Meta 的 Llama 4 现已在 Amazon Bedrock 中提供完全托管服务
全新 Llama 4 模型群中的第一批模型（Llama 4 Scout 17B 和 Llama 4 Maverick 17B）现已在 Amazon Bedrock 中提供完全托管服务。您可以使用单个 API，通过 Amazon Bedrock 的完全托管服务并借助 Llama 4 为您的应用程序提供支持。这些先进的多模态模型使您能够构建更加量身定制的应用程序，以响应多种类型的媒体。与 Llama 3 相比，Llama 4 以更低的成本提供了更高的性能，并扩展了对全球应用程序的语言支持。这些模型采用混合专家 (MoE) 架构，可为文本和图像输入提供高效的多模态处理，提高计算效率并增强 AI 安全措施。
根据 Meta 的说法，较小的 Llama 4 Scout 17B 模型是世界上同类模型中最好的多模态模型，并且比 Meta 的Llama 3 模型更强大。Scout 是一款通用模型，具有 170 亿个活跃参数、16 个专家模块和总计 1,090 亿个参数，在同类模型中具有最先进的性能。Scout 将上下文长度从 Llama 3 中的 128K 显著增加到行业领先的 1,000 万个令牌。这实现了许多实际应用，包括多文档摘要、为个性化任务解析大量用户活动以及对庞大的代码库进行推理。Llama 4 Maverick 17B 是一款通用模型，具有 128 个专家模块、总计 4,000 亿个参数和 100 万个上下文长度。它擅长于理解 12 种语言的图像和文本，适用于多种助手和聊天应用程序。
Meta 的 Llama 4 模型已在美国东部（弗吉尼亚州北部）和美国西部（俄勒冈州）AWS 区域的 Amazon Bedrock 中推出。您还可以通过跨区域推理在美国东部（俄亥俄州）访问 Llama 4。要了解更多信息，请阅读发布博客、产品页面、Amazon Bedrock 定价和文档。要开始在 Amazon Bedrock 中使用 Llama 4，请访问 Amazon Bedrock 控制台。