AWS Entity Resolution 数据匹配服务推出对基于增量机器学习的匹配流程的支持

发布于: 2026年5月4日

AWS Entity Resolution 数据匹配服务正式推出对基于机器学习（ML）的增量匹配流程的支持，从根本上改变了企业大规模处理实体解析的方式。以前，即使添加一条新记录也需要客户重新处理其整个数据集，这一过程可能需要长达 2 天，耗资数千美元。这造成了严重的瓶颈，迫使大型企业不得不寻求成本高昂的变通方案或替代方案。 

借助此增强功能，AWS Entity Resolution 数据匹配服务使企业能够仅处理自上次工作流程运行以来添加的新记录。 此次发布的功能带来了显著的效率提升：处理 100 万条增量记录所需时间不到 1 小时，与当前工作负载相比，处理时间缩短了 95%，同时还大幅降低了基础设施成本。该功能支持增量工作负载，在包含最多 10 亿条历史基础记录的数据集上，最多可处理 5000 万条增量记录，使 AWS Entity Resolution 数据匹配服务适用于以前在经济上不可行的连续大规模企业工作负载。

您可以在所有提供 AWS Entity Resolution 数据匹配服务的 AWS 区域开始使用增量机器学习工作流程。有关启动增量机器学习工作流程的更多信息，请参阅我们的用户指南。有关 AWS Entity Resolution 数据匹配服务的更多信息，请访问我们的产品页面。