AWS Entity Resolution 数据匹配服务新增用于机器学习匹配的记录级置信度分数

发布于: 2026年9月9日

AWS Entity Resolution 数据匹配服务现已为基于机器学习（ML）的匹配流程提供记录级置信度分数，使您能够按记录查看模型对每个身份匹配结果的置信程度。以前，一个匹配组内的所有记录都共用同一组级置信度分数，而不论实际匹配质量如何；这会导致无法区分高确定性匹配与临界匹配。这迫使客户对所有记录应用统一的置信度阈值，从而限制了可在下游激活的已解析身份数量。

借助记录级置信度分数，每条已解析的记录现已拥有独立分数，用以反映实际匹配质量。这样一来，您便能应用差异化阈值，从而精准地让更多记录达到激活标准，对自动合并操作采用较高置信度，同时使用较低阈值以纳入仍符合质量标准的其他记录。最终实现更大的可触达受众规模与更高的潜在客户转化率；同时保持合规级匹配透明度，为每条已解析的记录提供可用于审计的证据。对于增量式机器学习工作流，现有的 RecordConfidenceLevel 列现在可反映实际的单记录分数，而无需更改架构。

您可以在提供 AWS Entity Resolution 数据匹配服务的所有 AWS 区域开始使用记录级置信度分数。有关更多信息，请参阅我们的用户指南。有关 AWS Entity Resolution 数据匹配服务的更多信息，请访问我们的产品页面。