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Amazon Nova 基础模型

使用功能强大、经济实惠的基础模型,优化您的人工智能应用程序

关于 Amazon Nova

Amazon Nova 模型提供了前沿智能和行业领先的性价比。借助一组适用于任何专有模型系列且最全面的自定义功能,各个组织可以对 Nova 进行自定义,以便提供能够体现自身行业专业知识的响应。通过 Amazon Bedrock,各个组织可以利用 Nova 来无缝构建和扩展安全、可靠、经济高效的生成式人工智能应用程序。立即开始阅读 Amazon Nova 用户指南


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适用于您需要的所有生成式人工智能的模型

Nova 可以加速跨越多种模式和功能的人工智能创新,这些模式和功能包括文本、图像、视频、语音和代理式人工智能。

理解模型

Amazon Nova 理解模型旨在理解不同的输入,包括文本、图像、视频、文档以及代码。这些模型非常擅长为交互式聊天界面、检索增强生成(RAG)系统、代理式应用程序、视频分析以及用户界面工作流自动化解决方案提供支持。Amazon Nova 理解模型分为 Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro 和 Nova Premier 这四种类型,每种模型都针对不同的需求进行了优化,同时还提供了文本输出。它们共同为用户提供了一些灵活的选项,以便在功能、准确性、速度和成本之间取得平衡。

图像生成

Amazon Nova Canvas 是一款高质量的图像生成模型,为广告、营销、娱乐和零售行业的开发人员提供了广泛的自定义和控制功能。作为当今最经济高效的图像生成模型之一,它非常擅长为广告、营销资产、素材图像、社交媒体和电子商务内容生成图像,并且凭借成本、数量和可靠性方面的核心优势,它成为了 B2C 使用案例的理想选择。

视频生成

Amazon Nova Reel 是一款视频生成模型,旨在普及创意内容生成功能。它专门针对消费者使用案例制作生活视频和辅助素材,是生成环境内容和产品视频的理想选择。凭借成本效益与超长视频能力的独特组合,Amazon Nova Reel 能够以低廉的价格提供视频内容,使各种规模的企业都能够使用视频生成技术。

语音转语音

Amazon Nova Sonic 是一款语音理解和生成模型,可提供自然的类人语音对话式人工智能,并且实现了低延迟和行业领先的性价比。该模型提供流畅的对话处理、自适应语音响应、内容审核、API 调用和基于 RAG 的知识基础,同时提供高度自适应且引人入胜的用户体验。 

构建计算机代理

Amazon Nova Act 是一款新型的人工智能模型,经过训练,它可以在 Web 浏览器内独立地执行各种操作,例如单击元素、选择下拉菜单、搜索以及回答有关屏幕的问题。借助作为研究预览版提供的 Amazon Nova Act 软件开发工具包,您可以构建可靠的代理,从而将复杂的浏览器工作流分解成更小但可靠的命令。

比较 Amazon Nova 模型

常见问题

要开始使用 Amazon Nova 构建生成式人工智能应用程序,您可以使用 Amazon Bedrock 通过 API 来访问这些模型。了解有关如何使用 Amazon Nova 构建应用程序的更多信息。 

Amazon Nova 理解模型支持 200 多种语言,并针对下面这 15 种语言进行了优化:英语、德语、西班牙语、法语、意大利语、日语、韩语、阿拉伯语、简体中文、俄语、印地语、葡萄牙语、荷兰语、土耳其语以及希伯来语。

Amazon Nova 的常见使用案例与对行为的理解保持一致,包括聊天助手、摘要以及智能文档处理。此外,客户还可以快速生成图像、视频和语音。 

Nova 理解模型支持文本和视觉微调,因此能够理解和生成自定义文本、图像和视频内容。客户可以根据自己的专有数据(包括独特的数据集和品牌特征)对 Amazon Nova 进行微调,以便生成完全自定义的输出以及符合您特定要求和风格指南的创意内容。 

  • Amazon Nova 内置了内容审核筛选器,可以限制有害内容的生成和滥用。
  • Amazon Nova Canvas、Nova Reel 和 Nova Sonic 会在视觉内容或音频内容中嵌入隐形水印。这些水印可用于对人工智能生成的内容进行追溯和问责,并减少虚假信息的传播。
  • AWS 为 Amazon Nova 模型的输出提供无上限的知识产权(IP)赔偿保障,从而在第三方指控这些 Amazon Nova 模型生成的输出内容侵犯或盗用知识产权时,保护客户免于承担由此提出的索赔(包括版权索赔)。
  • Amazon Nova 与 Amazon Bedrock 无缝集成,并利用 Bedrock Guardrails 中的高级自动推理来建立和执行稳健的安全边界。这一集成有助于确保人工智能生成的输出始终符合组织政策、安全协议和监管要求,同时保持运营效率。