云架构实践:在开源平台上构建和部署可扩展的机器学习系统

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机器学习

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视频简介

各组织在使用人工智能和机器学习方面日渐成熟,进而想要构建可重复、可持续、高效的模型训练和部署流程。本期课程中,Kanwaljit 将探讨 Kubeflow 的基础知识,以及为什么它会被用作 Kubernetes 上的 ML 工具包、为什么会受到客户喜爱,并将演示 Kubeflow on AWS(针对 AWS 的 Kubeflow 发行版)并揭示 Kubeflow 与经过高度优化的云原生企业级 AWS 服务集成后会给我们的客户带来哪些价值。

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各组织在使用人工智能和机器学习方面日渐成熟,进而想要构建可重复、可持续、高效的模型训练和部署流程。本期课程中,Kanwaljit 将探讨 Kubeflow 的基础知识,以及为什么它会被用作 Kubernetes 上的 ML 工具包、为什么会受到客户喜爱,并将演示 Kubeflow on AWS(针对 AWS 的 Kubeflow 发行版)并揭示 Kubeflow 与经过高度优化的云原生企业级 AWS 服务集成后会给我们的客户带来哪些价值。

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