随着企业广泛采用生成式 AI，强大的基础设施对于实现可扩展且可靠的部署变得至关重要。跟随 Neelam 一起探索如何使用基础设施即代码 (IaC) 和 AWS Cloud Development Kit (CDK) 来简化您的生成式 AI 应用程序的基础设施。

您将了解：

• 不使用 IaC 部署生成式 AI 应用的挑战
• IaC 的优势：版本控制、一致性、自动化
• 使用 AWS CDK 构建架构—— VPC、Web 应用程序和生成式 AI
  后端堆栈
• 使用您熟悉的编程语言定义基础设施
• 使用 Amazon ECS 托管 Web 应用程序并实现负载均衡
• 使用 Amazon SageMaker、Amazon Bedrock 或 Amazon EKS 编排生成式 AI 推理
• 使用 Amazon API Gateway 和 Amazon Lambda 实现文本生成和图像生成的解耦 API
• 避免过度抽象并充分利用 AWS 服务的最佳实践

无论您是构建文本摘要生成器、聊天机器人还是图像生成应用，使用 AWS CDK 和 IaC 都能为您的生成式 AI 创新提供可扩展、可进行版本控制的基础。

您可以通过将生成式 AI 基础设施代码化来提高敏捷性、一致性和生产力，告别手动部署的繁琐。

更多资源：

• AWS CDK
• AWS Generative AI CDK Constructs
  

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