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溯源

为您的智能体提供可引用的最新信息,这些信息可以来自您自己的企业数据、Web,或两者兼有。

什么是溯源?

溯源将人工智能模型与可信、最新的信息来源相连接,使其回答能够基于可引用的证据,而非仅仅依赖训练数据。经过溯源的智能体会先检索证据,进行推理,然后给出答案并附上所引用的来源。

两种方案可满足大多数生产工作的需求。企业数据溯源利用您自己的文档、维基和数据库。Web 搜索利用来自 Web 的最新公开信息。

An abstract illustration depicting a stylized hand supporting a neural network or data sphere, represented by interconnected blue nodes and lines. The design features geometric shapes and a gradient blue and purple color palette, symbolizing artificial intelligence and machine learning concepts.

优势

当智能体根据来源信息而非训练数据工作时,会有什么不同?

    基于特定来源生成的回答会附带其所引用的来源信息,因此审阅者可以核实相关论断,而不是盲目采信。

    模型会在查询时读取其来源信息;因此,当您的来源发生更改时,模型能够获取新文档和最新进展,而无需经历微调周期。

    有些问题需要将两者相结合:例如,外部世界的变化如何影响仅在您内部记录中体现的事项。智能体可以在同一轮交互中同时利用企业来源和 Web。

    企业溯源仅从您自身拥有且处于您控制范围内的来源检索信息。Web 溯源由亚马逊运营的索引提供支持,默认情况下不会发生任何数据外传,确保您的数据始终留在您的亚马逊云科技环境内。

选择您的溯源方式

两种托管式路径,具体取决于您希望从何处获得答案。

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