OpenSource | All Things Open 2018 – 会议总结

AWS 是本周于美国北卡罗来纳州罗利举办的 All Things Open 大会的协办赞助商。这个相对年轻的开源峰会越来越受欢迎，今年大约有 3500 名与会者，在为期三天的会议时间内有 20 多个领域的 200 场会议可供他们选择参加。

AWS 展位非常忙碌，周一早上不到 7 点，已经有许多人在排队等待领取 AWS #SimpleBeerService T 恤、杯子和贴纸。

当日早上晚些时候，Zaheda Bhorat 发表了主题演讲 The Next Big Wave（即将提供视频），拉开了大会的序幕。Danny Banks 发表了主题为 Building Consistent Cross-Platform Interfaces（幻灯片）的演讲，介绍了 Style Dictionary 项目以及您可能需要它的原因。Deirdré Straughan（本人）发表的演讲旨在帮助开源项目拥有者了解将其开源项目推向市场的原因和方法（幻灯片）。

星期二的演讲包括 Building WhereML an AI Powered Twitter Bot for Guessing Locations of Pictures with MXNet（幻灯片），其中 Randall Hunt 首先介绍了一般术语意义上的 AI，然后深入介绍了深度学习和 MXNet 框架，最后详细介绍了他是如何构建的 @WhereML Twitter 机器人。

Sanath Kumar Ramesh，讲述了他的团队如何为 AWS 无服务器开发人员工具打造开源社区的故事（幻灯片），这是 SAM 工具集开源的一个成功案例。他介绍了此开放性规范如何激发并孕育出一系列开源项目，包括无服务器示例、参考架构、库、命令行界面和插件。

我们在最后时刻进行了两次临时演讲，由解决方案架构师 Jeremy Wallace 为我们呈现。他首先介绍了 AWS 解决方案架构师最喜欢的开源前端代码示例和库（托管在我们的 awslabs GitHub 存储库中）。在第二次演讲中，Jeremy 现场演示了如何使用 AWS Amplify 和 AWS AppSync 构建 React/GraphQL 应用程序。在会议过程中，他真的在 React 中构建了一个完全部署的记笔记应用程序，这个应用程序采用 DynamoDB，并且具有灵活的搜索功能。观众能够使用 Amplify GraphQL/React App GitHub 存储库在自己的笔记本电脑上按照要求进行操作。我们并未录制该演讲，但您可以在以下博文中了解详细说明：借助全新的 AWS Amplify CLI 在 10 分钟内创建多用户 GraphQL CRUD(L) 应用程序（然后多花几分钟借助 Elasticsearch 添加搜索功能）。

此外，我还在 Twitter 上通过 @AWSonAir 实时推送了所有 AWS 演讲（当然我自己的除外）。

参加布置演示以及展台配备的其他 AWS 工作人员是 Ravi Manghirmalani、Ashish Mehra、Rye Robinson、Walt Smith 和 Andrew Temiyakov。Simple Beer Service (SBS) 采取的设置为：它是云连接的啤酒桶，可向 Amazon API Gateway 终端节点发送数据（啤酒流速、温度、湿度、声级和距离）。在这种情况下，我们提供美味的沙士，前 500 名用户还可以获得 AWS 啤酒杯一个（上午 9 点之前到场的人）。所有这一切要归功于我们优秀的 AWS 开源社区活动经理 Shirley Bailes，她负责监管一切事务，同时也管理着世界其他地方的另外三项活动！

展位上其他受欢迎活动有 Zaheda Bhorat 为她与 Andy Oram 携手为 O’Reilly 所写的书 –《Open Source in the Enterprise》（同时可供下载）签名。

我们的大会取得圆满成功，我们都很高兴有机会与 AWS 客户以及开源领域中的其他人对话。我们期待来年与您在 All Things Open 上见面！