道通与亚马逊云科技联合推动充电运营全面进入智能化时代

随着新能源汽车的高速普及，全球充电基础设施正从“规模快速扩张”迈入“精细化智能运营”的关键阶段。越来越多能源科技企业正在借助 AWS 云计算与人工智能能力构建下一代电动化基础设施。2024 年，全球电动车销量达到 1,780 万辆，占轻型车销量近19%；预计至 2030 年，全球电动车保有量将增长至 2.5 亿，而公共充电基础设施规模也将增长至 120 万个以上。面对这一前所未有的增长，CPO（Charge Point Operator）亟需更高效、更智能、更可靠的运营能力。

在这一背景下，Autel 与 AWS 展开深度合作，共同探索一个具有行业前瞻性的命题：如何利用 AI 和云技术，让 CPO 在运营复杂度不断提升的时代，用更少的时间创造更高的价值？

Autel × AWS：从硬件厂商到智能运营技术伙伴

Autel 是全球领先的充电桩及能源管理解决方案提供商，其 CSMS（Charging Station Management System）覆盖运营管理、设备监控、收益分析与智能充电等核心场景，服务 CPO、车企、政府机构等多类客户。

在 AWS 的支持下，Autel 正加速从传统硬件供应商升级为以云为基础的“智能运营赋能者”。
Autel 通过 AWS 云原生架构、高可用负载均衡、容器化部署、生成式 AI 推理能力及无服务器数据服务，构建了行业首批落地的AI 数字员工系统。通过深度行业知识库与数据能力的融合，AI 功能被真正嵌入到运营决策全过程，覆盖问答、报表、定价、分析与策略制定等关键业务。

这意味着 AI 的角色，已经从设备侧辅助，正式跃升为运营层决策伙伴，为 CPO 日常工作方式带来系统性的升级。

AI Intelligence Employees：为充电运营打造的智能员工矩阵

在新一代 CSMS 平台上，Autel 正式发布 AI Intelligence Employees（AI 智能员工矩阵）。这是一组全天候在线的 AI 智能体，包括：

Product Q&A Assistant（产品问答助手）
- 即时解答问题，快速提交故障报警与建议，保障无缝的运营体验；
Configuration Assistant （智能建站助手）
- 通过简单的对话设置站点并配置 CSMS 功能，将复杂的设置转化为轻松操作；
Data Insights Analyst（数据分析师）
- 将原始数据转化为清晰可行的洞察，助力高效、精准的日常决策；
Pricing Strategy Analyst（定价分析师）
- 提供智能定价指导并自动评估效果，有效提升场站收益；
Market Insights Analyst（市场分析师）
- 实时监控场站表现与市场动态，抢占先机、优化运营体验；

这些智能员工将在幕后接管大量重复性、机械性却又关键的日常任务，让运营者从海量信息中解放出来，把精力投入真正的经营与策略。

智慧运营中枢：Autel智能员工全方位赋能充电运营

在Autel CSMS平台中，AI数字员工矩阵由以下五个专业智能员工组成，覆盖从操作支持到数据分析、定价优化及市场洞察的全链路业务需求。

Product Q&A Assistant显著简化了CSMS的学习和使用门槛。CSMS的功能复杂，新用户往往需要多轮培训并依赖人工支持才能熟练上手。基于对产品逻辑与业务规则的理解，Product Q&A Assistant能够通过自然语言交互解释功能用途与操作路径，并结合当前界面上下文提供针对性说明。无论是告警含义、功能配置，还是业务使用场景，CPO均可直接通过提问获得清晰解答，从而缩短培训周期并降低新用户对人工支持的依赖。

通过与AI对话交互，Configuration Assistant可在CSMS中完成场站建立、充电桩添加等基础配置操作。在 CSMS 中，场站创建、设备接入与参数配置通常涉及多个模块与步骤，人工操作容易耗时且易出错，智能配置助手能够省去大量繁琐操作，帮助CPO轻松搭建全新场站，CPO无需手动操作界面，仅需通过自然语言指令即可完成初始配置；系统会自动完成后台逻辑处理，从设备接入到参数配置一气呵成，助力CPO高效部署每一个充电场站、快速投入实际运营。

Data Insights Analyst 擅长将复杂数据化繁为简，转化为清晰结论。实际运营中，站点流量可能忽高忽低，某些时段排队异常拥堵，甚至出现故障集中爆发。Data Analyst持续监控所有场站的利用率、可用率、会话成功率等关键指标，按需自动生成日报、周报或月报，并结合历史数据总结可能原因，标注值得关注的站点和时间段，同时提供建设性建议。运营商不再只能按图索骥，而是先掌握重点结论，再决定如何行动。优化后的流程既节省时间，又提升决策效率，运营商能精准抓取关键指标，推动站点收益持续增长。

Pricing Strategy Analyst 聚焦运营商手中最关键的经营杠杆——定价。价格过高可能导致场站空闲，利用率低；价格过低则在忙时排长队，影响收入与用户体验。Pricing Strategy Analyst结合历史流量、充电时段分布和站点特性，识别冷清与拥堵时段，评估分时、区域差异或会员价等不同策略带来的效果，并生成具体调价建议与预估结果。最终拍板权仍在运营商手中，但智能员工将原本数天的人工分析工作压缩至几分钟内完成。

Market Insights Analyst帮助运营商从全局视角统筹充电运营网络。随着站点规模扩大、应用场景不断细分，涵盖商超、园区、高速、社区等多种布局类型，运营商不再仅关注单个场站，而是可以像管理投资组合般优化整个商业版图。Market Analyst作为“投资顾问”，对比不同城市和场景类型的站点表现，找出持续高成长区域与长期低利用的站点，分析不同站点类型和选址模式的回报潜力。基于数据和 AI 的量化支撑，运营决策可兼顾全局规划，让决策更快、更稳、更准。

AI 智能员工的一天：从繁忙到高效的运营体验

AI智能员工让运营商不再只是从数据和报表中被动摸索，而是能够随时掌握全网动态。当运营商有了AI智能员工后，一天的工作节奏将被赋予全新的运转方式：

早上上班：
进入CSMS，即可查看由 Data Insights Analyst 定时生成的运营晨报：昨日关键指标、风险点、异常站点——一屏掌握全局。

上午：
AI智能员工自动扮演“运营雷达”，识别场站中会话失败率上升、充电成功率异常等问题，主动推送告警并定位关键站点与时间区间。

下午：
针对低利用率站点，只需一句话：“给我找出有盈利潜力的站点，并生成分时电价优化方案。”
Pricing Strategy Analyst会输出初版方案与收益预估，运营者只需确认或微调。

下班前：
“生成本周运营简报”——数秒内完成结构化周报，数据完备，便于直接提交管理层。

新人培训：
Product Q&A Assistant 随问随答，让新同事在实践中快速掌握操作流程。

毫无经验的CPO可以通过一句话，让configuration assistant从零开始配置充电场站，站点创建、设备接入、计费规则一步到位，无需学习成本。

AI 智能员工让 CPO 的一天井然有序、决策加速、工作从“疲于应对”变为“主动经营”。

技术架构：让AI真正“懂“充电桩场站运营

整个系统采用了云原生架构，充分利用AWS的企业级云服务能力，实现了高可用、高性能和高安全性。

智能流量分发：用户请求通过应用负载均衡器(ALB)进入系统，ALB提供高可用性保障和智能流量分发，确保系统能够应对突发的高并发访问。整个系统部署在AWS VPC环境中，确保网络安全和资源隔离。
容器化应用服务：基于FastAPI框架的应用运行在Amazon ECS上，集成了Strands Agents SDK。通过这个SDK，系统可以动态创建和配置四个数字员工，每个员工都有自己的专业领域，但底层通过统一的Agent框架来管理和调度。
AI推理能力：Amazon Bedrock提供核心的大语言模型推理能力。经过充电桩行业知识的深度注入，AI不仅理解自然语言，更理解这个行业的业务逻辑、术语和分析框架。
MCP Server：为系统提供强大的数据分析和洞察能力。MCP协议的标准化设计让系统具备良好的扩展性，未来可以方便地集成更多数据源和分析工具。
数据存储与状态管理：Amazon DynamoDB负责存储对话历史、会话状态等关键业务数据，其无服务器架构确保了系统能够应对不同规模客户的需求。

重新定义 CPO 的竞争力：对话式、智能化的运营中枢

Autel 正在与 AWS 共同打造下一代“AI 原生”的对话式充电运营系统。未来，CPO 将通过一个对话框完成过去整套系统的操作，实现从管理系统到“智能运营中枢”的跃迁。

接下来，Autel 与 AWS 的合作将在三大方向持续推进：

从“配置系统”到“对话建站”：运营者可直接用自然语言建站、配置策略，系统自动完成初始化流程。
从“单点智能”到“AI 团队协同”：多名数字员工自动分工：建站、定价、报表、市场分析——共同给出可执行的运营方案。
从“使用系统”到“对话运营”：未来的运营体验将简化为一句话： “帮我优化这个月的场站收益”，其余复杂数据分析与策略草案由 AI 在后台完成，这会是更省时、更高效、更易上手的无缝管理体验。