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使用 PartyRock 和 Amazon Bedrock 构建 AI 应用程序
想在轻松玩乐和构建酷炫内容的同时详细了解生成式人工智能，快来 PartyRock.aws 吧！您可以在这里进行试验、学习有关提示工程的所有知识、构建迷你应用程序并与朋友分享，所有这些都无需编写任何代码或创建 AWS 账户。您也可以从与您共享的应用程序入手，通过调整对其进行强化和自定义。
使用 PartyRock
首先，我访问 https://partyrock.aws/，点击登录，然后使用 Apple、Amazon 或 Google 账户登录：
经过身份验证后，我进入了 PartyRock 的首页。我可以查看一些示例应用程序，也可以单击构建自己的应用程序开始操作：
我可以输入对想要构建的应用程序的描述，然后使用 PartyRock 的生成式人工智能为我做好构建准备，也可以自己逐一构建每个小部件：
我正在潜心处理要为 AWS re:Invent 发布的博客文章。我的大多数同事都在耐心等待草稿准备就绪，但有一些同事很着急，不停向我询问进度（这是成年人版本的“我们到了吗？”）。虽然我尽量保持幽默感，但有时候会对他们有些冷嘲热讽。让我们来看看 PartyRock 能否提供帮助。我输入提示并单击生成应用程序：
我的应用程序（Snarky Patient Blogger）在几秒钟内就已准备就绪，我输入了一些内容，想了解输出是否能够满足我的需求：
看起来不错，让我们来拆分看看它是如何工作的！
该应用程序（Snarky Patient Blogger）有两个小部件：用户输入和冷嘲热讽的回应。我点击第一个小部件上的编辑图标，看到它有标题、正在加载的文本和默认值。标题使小部件可以按名称相互引用：
这个简单的小部件封装了对 Amazon Bedrock InvokeModel 函数的调用。该小部件指定了 Claude v2 模型的使用，并提供了一个引用用户输入小部件的简单提示。我可以做个试验：更改其中一个小部件，保存更改，然后等待一两秒钟获得结果。例如，将模型更改为 Claude Instant 会给出一个稍微有些不同的回应：
现在，我想要直观呈现回复。我将使用文本生成小部件来查找响应中最重要的名词，并使用图像生成小部件来可视化结果。我添加了第一个小部件并使用了一个简单的提示：
我通过单击重试图标对其进行测试，输出看起来很完美：
我添加图像生成小部件，然后稍微调整一下提示。一两分钟后，我就获得了想要的东西：
完成的应用程序如下所示：
对应用程序感到满意后，我就可以将其公开并分享：
完成的应用程序位于 https://partyrock.aws/u/jeffbarr/E-FXPUkO7/Snarky-Patient-Blogger，欢迎来玩。您也可以登录并单击调整，在此基础上自行开发更好的应用程序。
不过请等等，还有更多功能
与我的博客文章通常面临的情况一样，我没有足够的空间向您详细介绍最后每一项功能。以下是我跳过的一些内容：
空应用程序 — 我在示例中使用的是 App Builder，但我也可以选择从空应用程序开始，选择我的小部件，然后根据需要进行设置：
调整 — 我可以从现有应用程序（我的应用程序或其他公有应用程序）开始，然后通过调整对其进行自定义或增强：
聊天机器人小部件 — 我可以使用提示作为起点，与我的应用程序进行交互：
@ 引用 — 在构建应用程序时，我可以使用“@”按名称引用其他小部件：
高级设置 — 一些小部件提供高级设置。例如，文本生成小部件让我可以选择控制模型的温度和前 P 项参数：
后台 — PartyRock 后台使我可以看到我的应用程序以及 PartyRock 服务抵扣金的累计使用量：
注意事项
对于 PartyRock，下面的这些信息您也应有所了解：
定价 — AWS 为新的 PartyRock 用户提供限时免费试用，无需提供信用卡或注册 AWS 账户，这使您可以开始学习基础技能，而不必担心产生费用。如上所示，您可以在后台追踪您的服务抵扣金使用情况。服务抵扣金使用量是根据您的输入令牌、输出令牌和生成的图像计算得出的；有关完整详细信息，请阅读 PartyRock 常见问题的计费和支持部分。
模型访问权限 — 我们计划随时间的推移，为您提供更多模型的访问权限。
正在开发 — 我们正在开发更多小部件和功能，敬请关注，及时了解更多信息。
学习资源 — 要了解更多信息，请查看以下资源：
Party 时间
下一步由您决定。登录 PartyRock，创作酷炫内容，然后与您认识的所有人分享。告诉我您的想法！
— Jeff；
*前述特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务仅在亚马逊云科技海外区域可用，亚马逊云科技中国仅为帮助您了解行业前沿技术和发展海外业务选择推介该服务。