使用 PartyRock 和 Amazon Bedrock 构建 AI 应用程序

想在轻松玩乐和构建酷炫内容的同时详细了解生成式人工智能，快来 PartyRock.aws 吧！您可以在这里进行试验、学习有关提示工程的所有知识、构建迷你应用程序并与朋友分享，所有这些都无需编写任何代码或创建 AWS 账户。您也可以从与您共享的应用程序入手，通过调整对其进行强化和自定义。

使用 PartyRock
首先，我访问 https://partyrock.aws/，点击登录，然后使用 Apple、Amazon 或 Google 账户登录：

经过身份验证后，我进入了 PartyRock 的首页。我可以查看一些示例应用程序，也可以单击构建自己的应用程序开始操作：

我可以输入对想要构建的应用程序的描述，然后使用 PartyRock 的生成式人工智能为我做好构建准备，也可以自己逐一构建每个小部件：

我正在潜心处理要为 AWS re:Invent 发布的博客文章。我的大多数同事都在耐心等待草稿准备就绪，但有一些同事很着急，不停向我询问进度（这是成年人版本的“我们到了吗？”）。虽然我尽量保持幽默感，但有时候会对他们有些冷嘲热讽。让我们来看看 PartyRock 能否提供帮助。我输入提示并单击生成应用程序：

我的应用程序（Snarky Patient Blogger）在几秒钟内就已准备就绪，我输入了一些内容，想了解输出是否能够满足我的需求：

看起来不错，让我们来拆分看看它是如何工作的！

该应用程序（Snarky Patient Blogger）有两个小部件：用户输入和冷嘲热讽的回应。我点击第一个小部件上的编辑图标，看到它有标题、正在加载的文本和默认值。标题使小部件可以按名称相互引用：

这个简单的小部件封装了对 Amazon Bedrock InvokeModel 函数的调用。该小部件指定了 Claude v2 模型的使用，并提供了一个引用用户输入小部件的简单提示。我可以做个试验：更改其中一个小部件，保存更改，然后等待一两秒钟获得结果。例如，将模型更改为 Claude Instant 会给出一个稍微有些不同的回应：

现在，我想要直观呈现回复。我将使用文本生成小部件来查找响应中最重要的名词，并使用图像生成小部件来可视化结果。我添加了第一个小部件并使用了一个简单的提示：

我通过单击重试图标对其进行测试，输出看起来很完美：

我添加图像生成小部件，然后稍微调整一下提示。一两分钟后，我就获得了想要的东西：

完成的应用程序如下所示：

对应用程序感到满意后，我就可以将其公开并分享：

完成的应用程序位于 https://partyrock.aws/u/jeffbarr/E-FXPUkO7/Snarky-Patient-Blogger，欢迎来玩。您也可以登录并单击调整，在此基础上自行开发更好的应用程序。

不过请等等，还有更多功能
与我的博客文章通常面临的情况一样，我没有足够的空间向您详细介绍最后每一项功能。以下是我跳过的一些内容：

空应用程序 — 我在示例中使用的是 App Builder，但我也可以选择从空应用程序开始，选择我的小部件，然后根据需要进行设置：

调整 — 我可以从现有应用程序（我的应用程序或其他公有应用程序）开始，然后通过调整对其进行自定义或增强：

聊天机器人小部件 — 我可以使用提示作为起点，与我的应用程序进行交互：

@ 引用 — 在构建应用程序时，我可以使用“@”按名称引用其他小部件：

高级设置 — 一些小部件提供高级设置。例如，文本生成小部件让我可以选择控制模型的温度和前 P 项参数：

后台 — PartyRock 后台使我可以看到我的应用程序以及 PartyRock 服务抵扣金的累计使用量：

注意事项
对于 PartyRock，下面的这些信息您也应有所了解：

定价 — AWS 为新的 PartyRock 用户提供限时免费试用，无需提供信用卡或注册 AWS 账户，这使您可以开始学习基础技能，而不必担心产生费用。如上所示，您可以在后台追踪您的服务抵扣金使用情况。服务抵扣金使用量是根据您的输入令牌、输出令牌和生成的图像计算得出的；有关完整详细信息，请阅读 PartyRock 常见问题的计费和支持部分。

模型访问权限 — 我们计划随时间的推移，为您提供更多模型的访问权限。

正在开发 — 我们正在开发更多小部件和功能，敬请关注，及时了解更多信息。

学习资源 — 要了解更多信息，请查看以下资源：

• PartyRock 入门
• PartyRock 常见问题
• PartyRock 精选应用程序

Party 时间
下一步由您决定。登录 PartyRock，创作酷炫内容，然后与您认识的所有人分享。告诉我您的想法！

— Jeff；