亚马逊AWS官方博客
Category: Database
使用 Amazon Neptune 与 Amazon Redshift 构建客户 360 度知识库
大家可以使用Neptune为客户360度解决方案建立企业知识库,并将这套解决方案与不同数据源关联起来,据此建立各类客户状态看板、增强分析方案、在线推荐引擎乃至组群趋势分析等。
使用 Amazon Neptune 通过数据仓库构建知识图谱,借此补充商务智能体系
图数据库解决方案正快速成为分析团队在分析业务体系内建立独特优势的必要条件。但需要强调的是,除了图数据库这一强大工具之外,我们还需要参考战略设计流程构建起有见解的平台。
使用 Amazon Aurora MySQL Parallel Query 加速您的分析查询
Amazon Aurora Parallel Query(并行查询)可以数据库集群里具有包含数百万行的表以及需要数分钟或数小时才能完成的分析查询速度提高多达两个数量级,同时保持核心事务工作负载的高吞吐量。
使用 Amazon RDS Proxy 提升应用程序可用性
Amazon RDS Proxy 的最大优势,在于显著缩短数据库故障转移之后的应用程序恢复时间。RDS Proxy能够同时支持MySQL与PostgreSQL引擎,但在本文中,我们将单纯使用MySQL测试工作负载向大家展示RDS Proxy如何在故障转移之后,将Amazon Aurora MySQL客户端的恢复时间缩短达79%,并将Amazon RDS for MySQL的故障恢复时间缩短达32%。
新增功能– Amazon ElastiCache 对 Redis 6 的支持
Amazon ElastiCache for Redis 6现已在所有AWS区域中可用。有关ElastiCache for Redis支持版本的列表,请参阅文档。请在Amazon ElastiCache的AWS论坛中或通过AWS支持或您的客户团队向我们提供反馈。
使用 GuardDuty 配合 Amazon Elasticsearch Service 实时监控安全态势
在本篇博文中,我们了解了如何使用Amazon ES对GuardDuty的发现结果进行聚合、搜索与分析。这套解决方案有助于深入了解当前AWS环境中各类潜在的未授权与恶意活动。借助这些信息,您可以决定何时对所有账户中发生的事件采取措施。
在 Amazon EKS 中搭配使用 Portworx 云原生存储运行高可用微软 SQL Server 容器
在本文中,我们探讨了在容器中使用Portworx运行SQL Server的主要助益,并对其优缺点做出了全面剖析。
新增功能 – 在 Amazon S3 中将 Amazon DynamoDB 表数据导出到您的湖内数仓,无需编写代码
今天,我们将推出一项新功能,这项功能可使您将 DynamoDB 表数据导出 Amazon Simple Storage Service (S3)——无需编写代码。
它是 DynamoDB 的一项新的原生功能,可以以任何规模运行,无需管理服务器或集群,且该功能支持您跨 AWS 区域和账户以秒级粒度将数据导出到过去 35 天的任何时间点。此外,它不会影响生产表的读取容量或可用性。
运用最佳实践,保护 Amazon DynamoDB 中的敏感数据
本文展示了如何使用系列文章第一篇中提到的通用数据安全模式保护DynamoDB数据库,并借此帮助您为敏感数据建立起牢固可靠的安全状态。
使用分布式可用性组实现多区域 SQL Server 部署
在关键任务SQL Server的部署当中,多区域策略将成为决定项目成败的关键。本文的重点在于讲解如何使用分布式可用性组更好地实现这一目标。








