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将新应用程序引入生产环境、随着代码的增长和发展维护其代码库，同时响应运营问题是一项艰巨的任务。出于这个原因，您可以发现许多关于如何组建团队、采用哪种方法以及如何安全地自动执行软件交付管道的想法。

如今的电子表格填补了量产的打包应用程序与由专门的开发人员团队创建的定制代码之间的巨大空白。然而，每种工具都有其局限性。与处理大量数据一样，在多个用户和多个电子表格之间共享数据非常困难。集成和自动化也具有挑战性，并且需要专业技能。

今天，我将向您介绍 AWS Snowcone，它适用于恶劣环境或断开连接的环境，是 AWS Snow 系列物理边缘计算、边缘存储和数据传输设备中的最新成员，同时外形也最为小巧。

本文将研究一些参考架构，这些架构能够在优先考虑低延迟的视频直播工作流部署，以及端到端延迟方面带来最好的相关结果。我们从两个方向开展研究，所用的场景为：一个可以完全在本地部署的场景、三个包括在现场编码或提供支持的混合场景，以及使用云端的 AWS Elemental Media Services 的其余工作流程。通过这种方式，您能够直观地展示您对现有设备和服务的期望，同时帮助您了解如何将它们与 AWS Elemental Media Services 结合使用，来实现符合您要求的延迟等级。

本文将了解延迟改进中最重要的方面 – 视频播放器的参数。即使您已优化上游工作流程的参数，但如果视频播放器没有集成面向低延迟的机制，那么这些优化工作也可能没什么用。我们将讨论关于开源视频播放器的优化建议，并将介绍 AWS Elemental 技术合作伙伴 castLabs 和 Accedo 提供的面向商用播放器的方法。

本文将讨论在视频工作流程的编码、打包和 CDN 分发步骤中采用的合理优化建议。

直播视频流式传输为何存在延迟问题？ 每当内容分发时间紧张时，无论是体育运动、比赛、新闻等电视内容，还是电子竞技、博彩等纯 OTT 内容，延迟的代价都很高。本文将讨论OTT 流式传输的延迟问题，以及如何测量不同工作流步骤在端到端延迟方面的影响。从编码、打包和 CDN 分发步骤开始，一起探讨可行的优化措施。通过更改文中提及的参数，您将能够为观众准备一场经过出色优化的低延迟现场直播。

AWS CodeArtifact 现已全面推出，它是一项面向开发人员和组织的完全托管构件存储库服务，可帮助安全存储与分享在其开发、构建和部署流程中使用的软件程序包。今天，CodeArtifact 可与热门的构建工具和程序包管理程序搭配使用，例如，Maven 和 Gradle (Java)、npm 和 yarn (Javascript)，以及 pip 和 twine (Python)，未来还将支持更多。当新的程序包被提取或发布到您的存储库时，CodeArtifact 会自动扩展，而作为一项完全托管的服务，您不需要为 CodeArtifact 安装或维护基础设施。此外，CodeArtifact 还是 Polyglot 构件存储库，也就是说，它可以存储任何受支持类型的构件程序包。例如，单个 CodeArtifact 存储库可被配置为在一个地点同时存储来自 Maven、npm 和 Python 存储库的程序包。

今天，我很高兴地宣布全面推出以高达 3.3 GHz 频率运行、采用第二代 AMD EPYC™ 处理器的计算优化型 C5a 实例。C5a 实例是 Amazon EC2 计算优化型 (C5) 实例系列的变体，可提供高性能处理，与同类实例相比，成本低 10%。C5a 实例是各种计算密集型工作负载的理想之选，包括批处理、分布式分析、数据转换、日志分析和 Web 应用程序。

AWS Marketplace 目前包含来自 1,500 个独立软件供应商 (ISV) 的超过 7,500 个软件产品。您可以浏览该数字目录来查找、测试、购买和部署在 AWS 上运行的软件。