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基于Alphafold2一键构建云上高可用蛋白质结构预测平台

Deepmind团队于2021年7月公开了Alphafold2算法源代码和相关论文,这一方案被认为可解决困扰生物学长达半个世纪的蛋白质折叠结构预测难题,其准确度高达92.4(百分制)。Alphafold2基于新颖的机器学习方法,以原子精度预测蛋白质结构,在大部分情况下表现出与实验相媲美的准确性,且大大优于其他方法。但截至目前,其官方的单机部署方式需要人工下载数据集并解压、处理输入输出数据以及执行任务脚本,无法实现弹性按需使用,不适用于大规模的蛋白质结构预测。

最新推出 — AWS Step Functions 现在支持 200 项 AWS 服务,可更轻松地实现工作流程自动化

今天,AWS Step Functions 推出新的 AWS 开发工具包服务集成功能,将受支持的 AWS 服务的数量从 17 个扩展到 200 多个,AWS API 操作从 46 个增加到 9,000 个以上。

当开发人员构建分布式架构时,他们使用的模式之一是基于工作流的编排模式。此模式有助于在服务内部实现工作流自动化,以执行分布式事务。分布式事务的一个例子是处理订单并始终跟踪事务状态所需的所有任务。