亚马逊AWS官方博客
基于Amazon SageMaker构建细粒度情感分析应用
通过AI把用户留言进行了更细粒度的分析,使得客户可以更精准地对(几千倍几万倍的机器标签)用户进行分类,从而在广告投放、行为诱导、客户服务和产品升级方面有更优化的方法。
使用 Amazon Athena、Amazon EMR 和 AWS Glue 构建 Apache Iceberg 数据湖
大多数企业将其关键数据存储在数据湖中,您可以将来自各种来源的数据存储到集中存储中。数据由专门的大数据计算引擎处理,例如用于交互式查询的 Amazon Athena、用于 Apache Spark 应用程序的 Amazon EMR、用于机器学习的 Amazon SageMaker 和用于数据可视化的 Amazon QuickSight。
对数据库中存储的程序进行现代化改造,以使用 Amazon Aurora PostgreSQL 联合查询、pg_cron 和 AWS Lambda
在这篇博文中,我们演示了一种模式,它允许您对数据库进行现代化改造并重构现有代码。我们使用 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版数据库实例来说明这种模式。
在 Amazon Athena 中使用 EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE 优化联合查询性能
Amazon Athena 是一种交互式查询服务,可使用标准 SQL 轻松分析 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中的数据。Athena 是一种无服务器服务,因此您无需管理任何基础设施,而且只需为所运行的查询付费。2019 年,Athena 增加了对联合查询的支持,以便跨存储在关系、非关系、对象和自定义数据来源中的数据运行 SQL 查询。
从软件哲学角度谈Amazon SageMaker
如果你喜欢哲学并且你是一个IT从业者,那么你很可能对软件哲学感兴趣,你能发现存在于软件领域的哲学之美。本文我们就从软件哲学的角度来了解一下亚马逊云科技的拳头级产品Amazon SageMaker,有两个出发点:一是SageMaker本身设计所遵循的软件哲学;二是从软件哲学的角度我们应该如何使用SageMaker提供的功能。
我们如何将 AWS Snowcone 送入轨道
我从 4 或 5 岁起就一直是太空旅行和美国太空计划的粉丝。我记得读过关于水星和双子星座计划的文章,兴奋地 […]
选择无服务器:Babbel 的迁移故事
Babbel 是一个完整的语言学习产品生态系统,囊括了世界上最畅销的语言学习应用程序。我们努力寻找改进机会,以便为我们的学员提供更好的学习体验。
基于EKS Fargate 搭建微服务性能分析系统
基于EKS Fargate 搭建微服务性能分析系统
全新 – Amazon EC2 R6a 实例由第三代 AMD EPYC 处理器提供支持,适用于内存密集型工作负载
我们在 AWS re:Invent 2021 上推出了通用型 Amazon EC2 M6a 实例,并于今年 […]
通过自定义域名 + SSL 的方式访问Amazon MQ for RabbitMQ
本文介绍了如何在私有VPC中,通过Route53、NLB、ACM相结合,通过SSL的方式访问自定义域名指向的RabbitMQ代理。