亚马逊AWS官方博客

通过 IoT 设备模拟器、AWS IoT Analytics、Amazon QuickSight、Microsoft Power BI 和 Tableau 了解商业结果 | AWS 上的物联网

本博客探索了如何将 AWS IoT Analytics 作为一个主动迭代式和交互式的平台使用,从而快速建立 IoT 解决方案的原型以及进行开发、部署和监控。通过使用 IoT 设备模拟器,消除了设备遥测方面的硬件依赖,并且可以借助从 Amazon QuickSight 到 Microsoft Power BI 和 Tableau 等多种报告工具可视化显示商业结果。

通过 AWS IoT Device Defender 检测异常设备行为防止非法入侵 | AWS 上的物联网

对于企业而言,管理好联网设备的安全绝非易事。尽管已经采取各种安全措施,像 Gilfoyle 这样下定决心的黑客仍可能成功侵入您的联网设备。要及时采取行动,关键是要检测到已被攻破的设备。AWS IoT Device Defender 与在您的设备上运行的代理结合,可以让您发现异常的设备行为并采取必要的行动。

如何使用 AWS IoT Greengrass 在边缘安装面部识别模型 | AWS 上的物联网

您可能已经了解如何使用 AWS IoT Core 和 AWS IoT Greengrass 进行远程设备通信和控制。通过 AWS IoT Greengrass 机器学习 (ML) 推理,您可以在本地设备上运行机器学习模型,而且不会出现任何传输延迟。在这篇博文中,我将向您展示如何在 Raspberry Pi 上使用 AWS IoT Greengrass ML 推理来执行本地面部识别,以满足家庭监控需求。