亚马逊AWS官方博客

2016 年，我们为不同的数据库引擎推出了 50 种功能。2017，我们推出了近 80 种功能。2018 年，我们为不同的引擎推出了近 100 种不同的功能。本文我们按不同主题分类，带领大家简单回顾一下所有这些功能

对于刚上手机器学习的从业人员而言，业务需求所需要呈现的结果，往往不仅是用公开数据集就能够训练出合适的模型。我们往往只有少量的业务相关数据，甚至这些数据也需要从零开始收集整合，而这之后还需要进行数据清洗、数据打标签、特定数据格式转化等复杂的制作特定数据集的步骤，这些工作会阻塞住我们前进的脚步。除了容易在数据集上举步不前外，对于所需要数据量的误解也是另外一大阻碍因素。我们总认为进行机器学习需要“大量”的数据，究竟需要多少数据？在仅有少量数据时就不能训练出准确率较高的模型？本文试图从零开始，从制作自己的数据集开始，来探讨上面提出的问题。

在本篇中，我们将最终完成Android客户端，实现授权并访问AWS资源。

在这一篇中，我们将具体实现对接微信开放平台验证微信用户的业务逻辑。

这一篇中我们将介绍如何创建API Gateway中的API， Lambda函数如何处理来自API Gateway的输入参数、响应给API的返回结果，以及实现Lambda函数和API的集成。

这一篇中我们将要介绍Eclipse配置Lambda开发环境，使用AWS Toolkit开始动手开发Java的Lambda函数。

Amazon Cognito 为我们的 Web 和移动应用程序提供身份验证、授权和用户管理，借助它可以实现第三方 (如 Facebook、Amazon 或 Google) 登录，从而便利了开发者使用主流社交网站的登录体系实现用户登录。
Amazon Cognito 已经于2017年11月在由光环新网运营的 AWS 中国（北京）区域发布，AWS 官方尚未支持使用的微信登录，我们通过以下系列文章为大家介绍通过 Amazon Cognito 的开发人员验证的身份来变通实现微信登录。

Simon 带您了解您现在可以利用的众多最新特性、服务和功能。这包括新推出的 AWS Backup 服务，更强大的 GPU 功能，以及新版 SLA 等等！

白宫历史协会数字图书馆主任 Stephanie Tuszynski 讲述他们如何使用 AWS 将白宫的经验带往全世界。

如何训练机器学习模型？ 开发人员如何学习不同的方法以解决业务问题？ 如何进行全球规模的模型赛车？ Todd Escalona（AWS 解决方案架构宣传官）与 Simon 一起深入探究强化学习和 AWS DeepRacer！