在Amazon DocumentDB里处理Decimal128类型数据的解决方案

Java Code：
class Main {
 public static void main(String[] args) {
   System.out.println(0.1 * 0.2);
 }
}

Node.Js Code:
> 0.1
0.1

> 0.2
0.2
> 0.1 * 0.2
0.020000000000000004

Golang Code:
a := 1024.1
b := a * 100
fmt.Println(b)

102409.99999999999

c := 2.6
fmt.Println(a - c)

1021.4999999999999

Code部分：
##MongoShell Statement，于MongoDB执行
##切换至poc数据库
use poc;

##创建origin数据表并插入两条测试数据，value字段为Decimal128
db.origin.insertMany( [
{"_id": 1,  "item": "Byte", "value": Decimal128("1.333333") },

{ "_id": 2, "item": "Bit", "value": Decimal128("2.666666")  }
] )

##结果返回为插入成功
{ acknowledged: true, insertedIds: { '0': 1, '1': 2 } }

##验证一下数据是否存在
db.origin.find();
##返回结果确认数据创建成功；
[
  { _id: 1, item: 'Byte', value: Decimal128("1.333333") },
  { _id: 2, item: 'Bit', value: Decimal128("2.666666") }
]

##转换开始，将value字段的Decimal128格式转换为字符串String并另存新字段/列，取名为newvalue，并将聚合之后的新表输出保存为poc数据库下以newtable为名的新表

db.getSiblingDB("poc").origin.aggregate( [
{
$addFields: {
newvalue: { $toString: "$value" }
}
},
{ $out : "newtable" }
] )

##确认一下输出是否成功，在看到原始表origin之外，增加了一张新表newtable
show tables;

##得到结果
newtable
origin

##查看一下转换之后新表newtable里面的数据
db.newtable.find();

##结果返回可以看出除了原始表origin里的_id,item,value三个字段之外，新增了一个字段newvalue，其值与原始decimal128格式的value字段，数值相等，且为字符串String

[
  {
    _id: 1,
    item: 'Byte',
    value: Decimal128("1.333333"),
    newvalue: '1.333333'
  },
  {
    _id: 2,
    item: 'Bit',
    value: Decimal128("2.666666"),
    newvalue: '2.666666'
  }
]

#经过比对后，数据无误，我们删除原始decimal128格式的value字段
db.newtable.updateMany(
{ "_id": { $gt: 0 } },

{ $unset: { value : "" } 
}
)

##并将string格式的newvalue重命名为value
db.newtable.updateMany(
{ "_id": { $gt: 0 } },

{ $rename: { "newvalue": "value"}
 }
)

##返回两条数据修改完成，本段代码为控制台返回，无需执行
{
  acknowledged: true,
  insertedId: null,
  matchedCount: 2,
  modifiedCount: 2,
  upsertedCount: 0
}

##我们确认一下数据
db.newtable.find();

##返回数据中value字段已经是string格式，本段代码为控制台返回，无需执行
[
  { _id: 1, item: 'Byte', value: '1.333333' },
  { _id: 2, item: 'Bit', value: '2.666666' }
]
##使用Mongo Shell原生客户端登录Amazon DocumentDB
##Bash Statement，其中YOUR_DOCUMENTDB_ENDPOINT请使用您环境的##DocumentDB终端节点地址替换，YOUR_USER_NAME请使用您环境的DocumentDB用户##替换，本操作使用了DocumentDB自定义参数组并关闭了TLS，在您生产环境，建议保留##TLS处于启用状态
mongosh --host YOUR_DOCUMENTDB_ENDPOINT -u YOUR_USER_NAME -p

##输入用户密码登陆
Enter password: *************

##DocumentDB Statement
##切换至poc数据库
Use poc;

##查看数据表
show tables;

##返回为空，当前我们的数据库中没有数据表存在；

##登陆到DocumentDB
##DocumentDB Statement
mongosh --host YOUR_DOCUMENTDB_ENDPOINT -u YOUR_USER_NAME -p

##输入用户密码登陆
Enter password: *************

##切换至poc数据库
use poc;

##查看数据表
show tables;

##数据表已经由DMS同步到了DocumentDB
newtable

##验证一下数据
db.newtable.find();

##结果返回符合我们预期
[
  { _id: 1, item: 'Byte', value: '1.333333' },
  { _id: 2, item: 'Bit', value: '2.666666' }
]

##Java Code
##Transfer String to Java BigDecimal
##引用BigDecimal 公共类
Import java.math.BigDecimal;
##定义公共类String2BD
Public class String2BD{
	public static void main(String[ ] args){
	String inputstring = “12.3456”;
	BigDecimal bd = new BigDecimal(inputstring);
	System.out.printIn(bd);
}
}

##Java Code
##Transfer Java BigDecimal to String
##引用BigDecimal 公共类
Import java.math.BigDecimal;
##定义公共类BD2String
Public class BD2String{
	BigDecimal inputbd = new BigDecimal(65.4321)
	String outputstring = inputbd.toString();
	System.out.println(outputstring);
}