亚马逊AWS官方博客

Tag: Amazon DocumentDB

通过AWS DMS与Amazon MSK来实时收集Amazon DocumentDB中的流数据

目前市场上对实时数据进行分析的场景越来越多,本文将尝试从DocumentDB中抽取实时数据流,并打入消息队列Kafka,方便后端进行Consume和分析。基于篇幅原因,我们会在之后的文章里使用Flink来实时消费Kafka的数据,方便做特征工程以及实时分析,拿到实时数据中的Insight。

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使用Amazon Elasticsearch Service在Amazon DocumentDB (兼容MongoDB)的数据上运行全文搜索查询

Amazon DocumentDB (兼容MongoDB)是一项快速、可扩展、具备高可用性的全托管文档数据库服务,可支持MongoDB工作负载。您可以使用相同的MongoDB应用程序代码、驱动程序与工具运行、管理并扩展Amazon DocumentDB上的工作负载,且不必分神于底层基础设施管理事务。作为一套文档数据库,Amazon DocumentDB极大简化了对JSON数据的存储、查询与索引流程。

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Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)推出基于角色的访问控制

AWS SaaS Factory 为 AWS 合作伙伴网络 (APN) 合作伙伴提供有助于加速和指导其采用 SaaS 交付模型的资源。SaaS Factory 包括用于在 AWS 上构建 SaaS 解决方案的参考架构;可自动部署 AWS 上的关键工作负载的快速入门;以及在 AWS 上构建 SaaS 企业的独家培训机会。鼓励开发 SaaS 解决方案的 APN 技术合作伙伴加入该计划!

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Amazon DocumentDB(兼容MongoDB)教程第三部分——使用 Robo 3T

在本文中,我们了解了如何使用Robo 3T接入Amazon DocumentDB集群。在Robo 3T与Amazon DocumentDB集群之间建立连接之后,我们即可进一步创建数据库、集合与索引;插入文档;并通过工具对集群发起查询。关于更多高级功能,例如就地查询编辑、MongoDB上的SQL查询、可视化查询构建器、聚合编辑器以及schema浏览器等,请参阅Studio 3T发布的相关说明。

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