亚马逊AWS官方博客
Tag: 深度解析
深度解析 Amazon ECS 集群上的 Auto Scaling 机制
在本篇文章中,我们了解了ECS集群自动容量伸缩机制的设计目标,同时详细说明了CAS如何实现这些目标。CAS所代表的不只是几项新的API,同时也涵盖了ECS的一整套全新行为。建议大家随时关注本系列博文,深入了解集群容量伸缩的工作原理。
深度解析:AWS Fargate 数据平面
我们一直在不断向Fargate平台注入创新成果,努力为客户提供更多新的功能与用例。而新架构所表现出的强大、简单与灵活特性也着实令我们感到兴奋。欢迎大家在评论区中分享您对新版本变更的反馈意见以及垫片日志插件的使用感受。当然,大家也可以通过GitHub上的容器路线图repo与我们交流。
深度解析 Amazon Retail System 用户倾向预测模型以及使用 DJL 在 Apache Spark 进行深度学习推理任务
在亚马逊,我们使用Apache MXNet构造了一个多标签分类模型用于在数千类别里预测用户倾向。通过预测的结果,我们可以创造一种个性化的内容,帮助用户去选择最好的商品。这个文章将通过准备数据,模型构造和模型部署三个步骤来介绍在构造模型中我们遇到的各种挑战以及使用Deep Java Library (DJL) 在Apache Spark上进行大规模的深度学习推理任务。因为使用的工具完全开源,你也可以尝试去构建类似的应用。