亚马逊AWS官方博客
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Amazon Aurora MySQL 数据库配置的最佳实践
在部署新的 Aurora MySQL 实例时,许多参数已经过优化,在执行任何参数更改之前,它们都是一个很好的基准。各参数值的确切组合在很大程度上取决于各个系统、应用程序工作负载和所需的吞吐量特性。此外,在具有高变化率、增长率、数据提取率和动态工作负载的数据库系统上,这些参数还需要持续监控和评估。随着您基于应用程序和业务需求不断调整数据库,我们建议您每隔几个月(可能每隔几周)进行一次监控和评估。
为了执行成功的参数调整,将之转化为可量度的性能提升,您最好进行实验,建立基线并比较执行更改后的结果。我们建议您在将更改提交到实时生产系统之前执行此操作。
通过无服务器架构实现Amazon Neptune图数据库数据分析可视化
AWS 官方并未提供前端展现工具或服务,来实现对 Neptune 图数据库数据分析的可视化,下面我们将结合基于浏览器的 VIS.js 动态可视化库,通过Serverless方式,采用 Amazon S3 静态网站托管与 Amazon API Gateway、AWS Lambda服务,来实现对 Neptune 图数据库数据分析的可视化。
AWS Marketplace China AMI 制作技术指导
Marketplace AMI 主要是包括了 Seller 应用软件的一种分发形式,预安装、预配置,用户通过订阅快速部署到自己的VPC,简化软件的安装配置过程。
首先,Selle r需要在 AWS 中国(宁夏)区域(cn-northwest-1)创建、共享 AMI,并通过安全审核,然后进行Listing,需要选择AMI所要支持的Region以及产品相关的一些信息,最后到Publishing,此时将由Marketplace运营团队分发 AMI 到所支持的 Region,并能在Marketplace进行订阅。
我们将详细介绍从零开始制作AMI、从共享AMI生成自己的AMI、从北京往宁夏复制AMI、把虚拟机导入成一个AMI 四种种情况进行说明。
AWS DMS 数据库迁移十问
AWS DMS 数据库迁移十问,通过问答的形式解决 DMS 迁移过程中遇到的各种问题。