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通过Amazon CloudWatch配合Amazon ElastiCache for Redis遵循监控最佳实践

在维持Amazon ElastiCache资源的可靠性、可用性与性能方面,监控一直是最为重要的手段之一。在本文中,我们将共同了解如何使用Amazon CloudWatch及其他外部工具维持健康运作的Redis集群,并防止其意外中断。我们还将具体讨论对扩展需求进行预测及筹备的几种可行方法。

如何利用 Amazon ElastiCache for Redis 构建实时游戏排行榜

在正确的用例中使用正确的数据存储方案并配合正确的数据访问模式,不仅能够显著提升应用程序性能,同时也将有效降低运营成本。 除了排序集之外,Redis还提供其他多种数据结构,能够充分满足流行行业的实际需求。Redis说明文档中还详细介绍了每条命令的时间复杂度,帮助大家了解系统性能将如何随用户数量的增加而变化。

关于 Amazon ElastiCache for Amazon RDS、Amazon Aurora 以及 Amazon Redshift 中的自动查询缓存机制

传统的缓存系统构建方式往往非常复杂,而且需要占用大量资源。Heimdall Data能够自动对SQL结果进行缓存处理,且无需变更应用程序本体,从而大大降低运营负担。从实际用例来看,用户的常规缓存命中率可达90%、响应性能提高达20倍,且每年可节约长达数月的软件开发与管理时长。现在,您可直接在AWS Marketplace上下载Heimdall的免费试用版本。