亚马逊AWS官方博客
Tag: Automotive
Capgemini 基于亚马逊云科技打造Trusted Vehicle 解决方案，加快颠覆性CASE汽车技术创新发展
Capgemini 基于亚马逊云科技互联移动解决方案（CMS，Connected Mobility Solution）构建 Trusted Vehicle解决方案，可帮助 OEM 弥合隔离系统之间的差距，加快软件定义车辆开发，并创造颠覆性的 CASE 技术
亚马逊云科技和恩智浦半导体公司NXP 助力打造软件定义汽车
在这篇博客文章中，我们将探讨亚马逊云科技（ Amazon Web Services）和 恩智浦半导体公司（NXP Semiconductors） 如何通过提供完全集成的硬件到云的解决方案来加快汽车行业的转型。
宝马云数据中心：亚马逊云科技现代数据架构的参考实施
在这篇博客中，我们将讨论宝马集团如何利用亚马逊云上的云原生技术重新构建数据湖，并围绕数据重新思考我们的组织流程，从而克服其内部数据湖面临的挑战。
自动驾驶数据湖（四）：可视化
云上自动驾驶数据湖参考架构和落地实践。
自动驾驶数据湖（三）：图像处理流程管道
云上自动驾驶数据湖参考架构和落地实践。
自动驾驶数据湖（二）：图像处理和模型训练
云上自动驾驶数据湖参考架构和落地实践。
开发软件定义车辆平台 —— 大陆汽车CAEdge
CAEdge 构建的新型变革性车辆架构和软件。这些将为未来的汽车制造商、原始设备制造商 (OEM) 和合作伙伴提供用于软件密集型汽车架构的多租户开发环境, 可以更有效地开发和测试车辆软件，然后安全地直接部署到车辆上,该框架已经在汽车制造商的系列开发中进行测试。
Amazon Lookout Vision – 新的机器学习服务简化了制造缺陷检测
今天，我很高兴宣布推出 Amazon Lookout for Vision，这是一项新的机器学习 (ML) 服务，可帮助工业环境中的客户以简单且经济高效的方式检测生产单元和设备上的视觉缺陷。
在 AWS 上构建自动驾驶和 ADAS 数据湖
本博客介绍了如何使用此参考架构构建自动驾驶数据湖。我们讨论的工作流范围从如何提取数据、为机器学习准备数据、将 ADAS 系统和车辆传感器的输出进行编目、对其进行标注、自动检测场景，到管理那些将其移动到有组织的数据湖构造所需的各种工作流。开发 AWS 自动驾驶和 ADAS 数据湖参考架构之前，我们曾与众多客户合作应对实现这一目标所面临的挑战。