亚马逊AWS官方博客
Tag: AWS CodePipeline
使用缓存策略为中国区CodePipeline的执行加速
随着CodePipeline在中国北京和宁夏区的发布，越来越多的企业开始把原有的流水线迁移到AWS上。对于不同的业务和需求，流水线的复杂度也各不相同。其中不乏一些较为复杂的流水线，其复杂主要体现在两个方面，一个是流水线的阶段(stage)比较多，另一个则是阶段(stage)里面动作(action)的步骤比较复杂，这就直接导致了流水线的整个执行时间比较长。本文着重从两个方面对流水线的执行进行加速，一是使用缓存对CodeBuild的任务进行加速，二是根据Docker的特性对镜像构建进行加速。
使用 Amazon CodePipeline 来自动化部署到 Amazon EKS 集群
在这篇文章中，我们从头开始来演示如何使用 Amazon CodePipeline 来构建一条流水线，在提交代码的时候自动触发编译、构建、推送镜像以及部署到 Kubernetes 集群一系列的工作。
AWS CodePipeline与GitHub集成
利用API Gateway，S3，Lambda, NAT实现AWS CodePipeline 北京区域和宁夏区域与GitHub的集成
推陈出新：使用CDK快速部署并持续发布CloudFront CDN服务
本文通过两个具体实践介绍如何使用 AWS CDK 去快速部署一套包含 Flask Web 应用程序的基础架构环境以及与其对应的 CloudFront CDN 分发服务，并通过 CDK Pipeline 来实现 CloudFront CDN 服务的持续发布。其中，在部署 CloudFront 的同时我们还使用 CDK 为 CloudFront 部署了 Lambda@Edge 以及 CloudFront Functions，并通过两段示例代码来展现在 CloudFront 边缘侧用户自定义功能的函数计算能力。
从零开始搭建您的CI/CD Pipeline（下）
通过本教程，您将学会如何通过AWS Code* 搭建自己的CI/CD通道。您会了解如何以 Github作为代码仓库，通过CodeBuild进行代码构建，并最终通过CodeDeploy ECS集群上执行蓝/绿部署。同时，我们通过CodePipeline为项目设置了完整的 CI/CD 管道，以便在每次项目代码发生变化的时候自动触发编译和部署流程，帮助减少您的总体部署时间。除此之外，Code系列还会保存您的构建和部署记录，方便您在项目维护过程中进行回溯和查阅。
从零开始搭建您的CI/CD Pipeline（上）
通过本教程，您将学会如何通过AWS Code* 搭建自己的CI/CD通道。您会了解如何以 Github作为代码仓库，通过CodeBuild进行代码构建，并最终通过CodeDeploy ECS集群上执行蓝/绿部署。同时，我们通过CodePipeline为项目设置了完整的 CI/CD 管道，以便在每次项目代码发生变化的时候自动触发编译和部署流程，帮助减少您的总体部署时间。除此之外，Code系列还会保存您的构建和部署记录，方便您在项目维护过程中进行回溯和查阅。