Tag: AWS IoT Greengrass

Capgemini 基于亚马逊云科技互联移动解决方案（CMS，Connected Mobility Solution）构建 Trusted Vehicle解决方案，可帮助 OEM 弥合隔离系统之间的差距，加快软件定义车辆开发，并创造颠覆性的 CASE 技术

在这篇博客文章中，我们将探讨亚马逊云科技（ Amazon Web Services）和 恩智浦半导体公司（NXP Semiconductors） 如何通过提供完全集成的硬件到云的解决方案来加快汽车行业的转型。

本文旨在介绍使用人工智能视觉在工业领域的一些应用场景；客户在落地工业智能视觉时面临的一些挑战；和基于亚马逊云科技IoT框架下的工业视觉解决方案的落地架构。

对于边缘设备管理员来说，远程管理大量不同的系统和应用程序会是一项富有挑战性的任务。AWS IoT Greengrass 可帮助这些系统管理员管理其边缘设备应用程序堆栈。不过，这些设备上的系统软件必须通过与其大型 IT 企业的运营策略一致的运营策略来单独更新和维护。此外，客户必须构建或集成自定义工具，以确保边缘设备可以与 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）和本地实例一起通过一组一致的策略来管理。

本文将提出一种基于Amazon ECS Anywhere构建容器化云边统一管理的IoT平台参考架构，介绍了如何利用ECS Anywhere在边缘设备上容器化部署AWS IoT Greengrass，并在Greengrass上部署组件，帮助用户简化IoT设备管理，从云端到边缘确保 IoT 应用的安全，使客户可以专注于业务应用的开发，通过统一的容器管理平台以容器形式在云上和边缘侧快速部署应用，从而构建基于云边一体的IoT平台。

AWS IoT Greengrass很容易部署在设备侧/网关侧，同时也提供良好的运行时环境，针对安防监控厂商Camera设备可以结合AWS IoT Greengrass来实现边缘侧AI/ML场景。这里通过树莓派部署AWS IoT Greengrass跑dlib库从摄像机实时视频流中抽取视频帧来实现人脸识别和比对。

本博客介绍了如何使用此参考架构构建自动驾驶数据湖。我们讨论的工作流范围从如何提取数据、为机器学习准备数据、将 ADAS 系统和车辆传感器的输出进行编目、对其进行标注、自动检测场景，到管理那些将其移动到有组织的数据湖构造所需的各种工作流。开发 AWS 自动驾驶和 ADAS 数据湖参考架构之前，我们曾与众多客户合作应对实现这一目标所面临的挑战。