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本文介绍了一种使用亚马逊云科技 IoT Greengrass 2.0 在生产机队上大规模部署和管理机器人软件的新方法。当与机器人操作系统 2（ROS2）的行业级工具、库和功能相结合时，开发人员可以将新的云增强型机器人功能推向市场，并减少构建故障弹性基础设施所需的时间和精力。

本文旨在介绍使用人工智能视觉在工业领域的一些应用场景；客户在落地工业智能视觉时面临的一些挑战；和基于亚马逊云科技IoT框架下的工业视觉解决方案的落地架构。

本文详细地介绍了如何将Kinesis Video Stream device SDK部署到嵌入式设备中。具体介绍了君正T31的移植步骤，以及智能云存储摄像机产品认证的相关信息。

基于亚马逊云和西门子工业边缘的云边协同方案是一个云和边缘协同的集成解决方案，客户可以从 Siemens Industry Edge 和 亚马逊 云服务中获益。 客户可以在本地继续处理需要更低延迟和强制性数据本地化合规要求的数据或业务逻辑，同时利用丰富的云服务，包括 亚马逊 IOT、Data Lake、Data Analytics、AI/ML 和 CICD等，通过托管服务提供扩展的计算和存储资源。

无论您是刚刚开始物联网（IoT）之旅，还是已经拥有数百万台互联的 IoT 设备，您可能都在寻求方法以最大限度地利用从 IoT 数据中提取的价值。IoT 设备数据所报告的遥测数据、元数据、状态以及命令和响应中包含了丰富的信息。但是，要想获得尽可能提升运营效率和交付业务成果所需的洞察，拥有正确的报告和可视化解决方案是关键所在。

物联网（IoT）的一个典型应用场景是能够从传感器数据中获取上下文洞察力，例如分析设备异常或者进行预测性维护，及时给予用户通知。在本文中，我们将专注于通过设备多项指标对设备进行预测性维护，利用机器学习算法，对设备运行状态进行预测，提前发现可能出现的异常，及时进行维护，避免出现严重的生产事故。

很多的制造企业正在利用数字化技术进行转型，并利用机器学习，计算机视觉和机器人等技术提升制造自动化程度。本文将介绍AWS如何利用这些技术为智能工厂提供解决方案并展示如何利用物理网技术将产线数据上云，如何利用边缘计算技术实时控制设备。

描述如何在AWS IoT greengrass核心设备上部署Docker Application Deployment连接器,并进行测试.

在本文中，我们讲述如何利用MQTT Broker将 检测设备产生的数据通过IoT导入云上的数据湖。AWS IoT core是一个托管的物联网服务，可以轻松支持数十亿台设备和数万亿条消息，并且可以对这些消息进行处理并将其安全可靠地路由至 AWS 终端节点和其他设备。

SAP 宣布与 Amazon Web Services 物联网合作，以及 SAP Leonardo 物联网与 AWS 物联网核心之间的通用互操作性。新的协作使您能够使用由 SAP Leonardo IoT 支持的 AWS IoT 平台和业务流程的全球可扩展性来部署 IoT 解决方案，这一点既简单又经济高效。