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使用 Amazon SageMaker 运行基于 TensorFlow 的中文命名实体识别

利用业内数据构建知识图谱是很多客户正在面临的问题,其中中文命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)是构建知识图谱的一个重要环节。我们在与客户的交流中发现,现有的NER工具(比如Jiagu)对于特定领域的中文命名实体识别效果难以满足业务需求,而且这些工具很难使用自定义数据集训练。因此客户迫切想使用业内最先进的算法在行业内数据集上进行训练,以改进现有NER工具的不足。本文将介绍如何使用Amazon SageMaker运行基于TensorFlow的中文命名实体识别。