零售及电商行业应用生成式 AI 遇到的挑战
前期投入大，大规模投产难
- 90%企业都有图片生成能力需求，仅极少数（<5%）企业具备基础 AIGC 能力的产品化及针对业务进行深度改造；
- 数据、算力、算法是驱动 AIGC 发展的三驾马车，要但每一项的发展，都需要企业投入大量的资金，尤其是前期的硬件投资高。
资源管理能力不足
- 零售及电商团队使用的本地 GPU 集群和 SaaS 方案普遍缺乏分布式算力、存储和权限管理能力；
- 难以在满足电商项目高并发使用需求的同时保证数据隐私和内容生产的效率。
易用性和定制化难两全
- 易用的 SaaS 软件有非常友好的操作界面，但往往对电商团队的自定义模型微调训练需求支持不足；
- 根据开源社区自建的解决方案满足了模型训练需求，但对非技术人员有较高的上手门槛。
生成式 AI 在零售及电商行业适用场景
营销内容生成
数字人应用
适用场景
利用数字人进行电商直播，结合智能问答提升数字人直播客户体验。
服务对象
市场营销
生成式 AI 技术场景
文字总结
解决方案
数字人直播解决方案指南
实现不同形象的数字人，在不同的背景下，以不同的语言来进行直播，支持弹性扩展，实现全球低延迟直播。
查看详情
智能导购
适用场景
独立站内导购助手、个性化营销文案生成
服务对象
市场营销、产品运营
生成式 AI 技术场景
文生文
解决方案
基于大语言模型和推荐系统构建电商智能导购机器人
结合大语言模型和企业售前营销的流程和步骤，生成具有场景化及个性化的营销话术，并且完成精确的商品推荐，从而提升售前营销效率及业务转化。
VOC
适用场景
针对独立站、电商平台及客服服务渠道上收集到的客户反馈数据进行分析反馈中的正负面情绪洞察，分析客户反馈中针对商品及服务的痛点，从而提升客户体验。
生成式 AI 技术场景
文字总结
趋势洞察和精准营销
适用场景
利用大语言模型，结合行业和市场数据积累，针对特定商品对应的目标市场自动进行市场分析和商品竞争力分析并生成报告。
服务对象
产品运营的服务商
生成式 AI 技术场景
文生文
生成式 AI 精选服务
Amazon CodeWhisperer
使用您的 AI 编码配套应用程序更快、更安全地构建应用程序
CodeWhisperer 经过数十亿行代码的训练，可以根据您的评论和现有代码实时生成从代码片段到全函数的代码建议。绕过耗时的编码任务，加速使用不熟悉的 API 进行的构建。
Amazon Bedrock
使用基础模型 (FM) 构建和扩展生成式 AI 应用程序的最简单方法
Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，可通过 API 提供来自 Amazon 和领先 AI 初创企业的根基模型（FM），因此您可以从各种 FM 中进行选择，找到最适合您的应用场景的模型。借助 Amazon Bedrock 无服务器体验，您可以快速入门，轻松试用FM，使用自己的数据私下自定义 FM，并使用亚马逊云科技工具和功能将它们无缝集成和部署到您的应用程序中。
Amazon SageMaker JumpStart
机器学习（ML）中心，包含只需单击几下即可部署的基础模型、内置算法和预构建 ML 解决方案
Amazon SageMaker JumpStart 是一个机器学习（ML）中心，可以帮助您加速 ML 之旅。使用 SageMaker JumpStart，您可以访问预训练的模型，包括基础模型，以执行文章总结和图片生成等任务。预训练模型可针对您的使用案例和数据完全自定义，并且您可以使用用户界面或 SDK 轻松将其部署到生产中。
Amazon SageMaker
通过完全托管的基础设施、工具和工作流程为任何用例构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型
- 来自热门模型提供商的基础模型，用于生成可完全自定义的文本和图片
- 带有来自热门模型中心的预训练模型的数百种内置算法
- 针对常见用例的完全可定制解决方案和参考架构，可加速 ML 之旅
- 在您的组织内共享 ML 模型和笔记本，以加速 ML 模型的构建和部署
视频及博客
生成式 AI 在电商行业的应用场景实践 – 赋能营销物料高效生产
生成式 AI 在泛娱乐行业的应用场景实践 – 助力风格化视频内容创作
利用亚马逊云科技的 AI 和媒体服务快速合成多语言视频
客户案例
店匠
“我们基于亚马逊云科技专业的人工智能技术与服务，在探索跨境电商生成式人工智能应用的道路上取得了重大的进展。从梳理商家需求到产品落地，亚马逊云科技 Amazon SageMaker 等产品为店匠科技提供了端到端的模型训练及调优方案，我们只用了 2 个月的时间，就成功推出了人工智能生成的图片应用 ——BetaCreator，显著降低了训练模型和模型调优的时间成本。”
—— 谢中流 店匠科技首席科学家
解决方案
助力店匠科技灵活构建人工智能生成图片的应用
店匠科技将 Stable Diffusion 模型轻松托管在 Amazon SageMaker 上，利用 Amazon SageMaker 成熟的模型托管和推理能力以及 Amazon EKS、Amazon ECR 等服务，店匠科技不但快速构建了 BetaCreator，还迅速完成了模特换脸、商品变款等应用场景的实验，最终呈现出了不错的模型推理效果。对于一些定制化的场景，店匠科技则利用 Amazon SageMaker 底层丰富的计算资源对 ControlNet、Dreambooth、LoRa 等这样的训练任务进行按需付费的训练，通过高效地构建数据集并对模型参数不断地训练以及优化，实现了更精准、低成本的控制人工智能生成的图片效果。 Amazon SageMaker 还具备强大的集成能力，可以与其他亚马逊云科技的产品，如 Amazon S3、Amazon EMR、Amazon Redshift 等无缝协同合作，助力店匠科技轻松搭建端到端的机器学习工作流程。 Amazon SageMaker JumpStart 机器学习中心还为店匠科技提供了数百种内置算法以及经过预训练的模型库，加速模型的构建和部署。
解决方案架构图
客户收益
产品从研发到上线仅用了 2 个月，显著降低了模型训练和调优的时间成本
店匠科技通过使用 Amazon SageMaker 全托管式服务以及高效的分布式计算、自动化调参等技术，大大提高了机器学习模型的训练速度和效率，使产品的开发周期从过去的 6 个月缩短到 2 个月，显著降低了模型训练和调优的时间成本。
助力客户轻松灵活地使用开源模型，提高电商素材图片产出效率
Amazon SageMaker JumpStart 提供了不断更新的模型库，店匠科技可轻松灵活尝试新的模型来优化产品功能。因此使用 Amazon SageMaker JumpStart 进行模型训练的 BetaCreator，能够快速生成各种类型的电商素材图片，从模特图到创意图，不仅节省了商家广告投放时不同素材图片的测试时间，还增加了设计师的创意和灵感，大大提高了电商素材图片的产出效率。
美餐
合作伙伴解决方案
页面主题
合作伙伴解决方案
全部打开kua.ai
客户需求 / 痛点
- 多语言的内容生成成本高
- LLM 直接用于跨境内容生成时效率较低，使用门槛较高，无法规模推广
- LLM 通用性强，专有性不够，大型跨境企业个性化需求难以得到满足
- LLM 生成内容对于敏感词，广告法合规等方面的过滤不强
- 跨境图片需求较高，Ｍidjourney 无法完全满足
解决方案
- 基于大模型 LLM 和 AIGC 技术，提供一站式跨境电商内容生成解决方案（文生文和文生图），覆盖 200+ 场景
独特优势
- 产品覆盖跨境全场景，丰富的 AIGC / LLM 内容产品的研发经验
- 基于Amazon SageMaker 构建的 AI 解决方案，更佳适配 Amazon 客户架构与运维习惯
- 对接客户私有数据，行业数据（Google、Meta、amazon、WIPO）等
给客户带来的价值
- 内容生成速度提升数倍，成本大幅降低
- 内容质量大幅提升，更加本地化
- 大量内容带来额外流量，优质内容提升转化
- 大幅缩短建站时间从 1 个月到 1 周
行业客户画像
- 亚马逊卖家 / 独立站 / 传统外贸客户 / 其他平台型卖家
面对客户部门
- CEO / 运营 / 品牌 / 推广 / 独立站团队
万有引力
客户需求 / 痛点
- 缺乏对最新流行趋势和热销款式的洞察
- 商品创意生产力落后，强烈依托人的经验
- 设计师成本高，中小微商家没有设计师
解决方案
- 造物模型
- 面向电商品类的 AIGC 模型体系构建
- 专注于 AIGC 电商品类的专业化模型训练
独特优势
- 数据采集： 抓取全网时尚数据，并进行流行趋势分析，提供趋势报告，并实时更新衍生款式
- 易于使用：将时尚设计门槛简易化，“0”门槛使用，从冗杂的画图工作中解放，转换为与 AI 配合选款产品优势——产品简单易用，具体 case 中交付周期 1-2 天，目前已有上万名用户
- 快速确定方案：依托全网最新款式覆盖，及实时更新衍生款式，可以为产品运营，设计师快速提供设计款样，加速新品上新节奏
- 可视化展示：一方面客户可以在活动专场看到最新的时尚数据分析与应用，另一方面客户可以实时看到衍生的新款，及营销场景搭配的展示
给客户带来的价值
- 帮助客户便捷进行服饰配饰的创意生成
行业客户画像
- 跨境电商（亚马逊卖家 / 独立站卖家）/ 时尚企业设计 SAAS 服务
面对客户部门
- 设计部门等
云束
客户需求 / 痛点
- 电商客户进行商品图和模特图拍摄时，需要模特成本，以及一定的拍摄周期
- 在不同国家营销时难获得符合当地审美的模特图片，以及社交平台发布时缺少内容
解决方案
- 慧眼 AI 图片生成平台（利用 AIGC 技术实现商品模特图生成）
独特优势
- 独有数据：拥有服装行业的独有领域数据，2018 年开始就开始服务多家服装行业品牌，并创建了知识图谱，有 5-6 年知识图谱的经验
- 技术能力：整个过程建一个模型，不仅仅是 PS，而是构建一个模型，去想象人穿在身上的样子，有自研底模型，对模特表情、姿势、服装细节、光景等细节可控
- 快速生成：通过简单拍摄或已有商品图，快速生成新的模特图片，可生成不同的人物类型、背景、姿势等，降低模特成本，缩短拍摄周期
- 多类场景包括：原有图片授权到期需翻拍时，在不同国家营销时需要符合当地审美的模特图时，新品上架时因各种原因无模特图时，社交平台营销需要大量内容时
- 数据安全：独有真人服装、穿搭、人脸授权数据，确保生成式内容数据安全
给客户带来的价值
- 帮助客户快速高效生成模特图片
行业客户画像
- 零售 / 电商 / 服装鞋帽 / 其他消费品等行业的电商场景 / 营销场景 / 销售场景等
面对客户部门
- 电商 / 营销 / 业务部门负责人等
语忆
客户需求 / 痛点
- 高拍摄 & 设计成本：电商宣传所需的产品图实拍搭景布光以及后期费时费力，设计一组高美感风格图片需要极珍惜的设计师资源和极高的设计成本
- 人像模特高成本：聘请模特进行拍摄代言的成本极高
- 设计灵感摄取成本高：设计师常常面临灵感枯竭问题，各种素材库收费标准较高
- 沟通鸿沟：不会专业设计的运营/甲方很难通过精准的描述形容将脑海中的想法传递给设计师，中间的沟通鸿沟经常造成设计师理念理解不到位而需要反复修改
解决方案
- NeoArts AI 绘画产品的产品融合以及创意背景生成功能，能赋能企业更低成本设计出高质量产品主图，提高视觉设计效率
- NeoArts AI 绘画产品的风格训练功能能够帮助品牌训练独一无二的数字人模特 &IP 形象，积累数字资产
- NeoArts AI 绘画产品能够通过简单的描述语复现脑海中的任何创意，帮助即使不会设计的用户轻松复现脑海中的想法，让跨部门的沟通更加顺畅
独特优势
- 底层模型成熟，技术团队经验丰富
- 深耕电商行业六年，服务众多 500 强企业，更加深刻理解客户需求与痛点，提供适合于行业客户的解决方案
给客户带来的价值
- 帮助品牌实现低成本，高质量的产品图设计、各类平面设计
- 帮助品牌实现数字资产的积累，获取独一无二的人像和 IP 资产
行业客户画像
- 企业设计部门 / 电商部 / IT 部 / 运营部
面对客户部门
- CIO / Digital Marketing Head / Marketing Operation Head / Chief Digital Officer(CDO) / Visual Design Head / Technical Director
可画
解决方案
- AIGC：一键抠图、批量创建、快速替换、场景替换、文生图、智能文案、智能翻译等
- Canva 作为强大的内容提供方，为企业主提供 8000w 版权图片，620w 版权插画素材，650w 版权视频，超过 10w 版权模版，超过 1000 款版权字体和 35000 个版权音频。可以极大的助力品牌方规避版权风险，降低版权费用成本
- Canva 成熟的内容协作，操作简单易用：覆盖制作、协调、分发、存储复用全流程
- CMS 与轻量 DAM
客户需求 / 痛点
- 品牌一致性管理有效性难
- 合规性、一致性、有效性设计人才管理成本高
- 全球化 VS 本地，招聘 VS 外包设计协作难，成本高
独特优势
- 海量合规版权素材，助力品牌全球化和营销场景化
- 高效协作
- 用户习惯与规模优势
- 价格优势
行业客户画像
- 只要有内容设计需求的企业，就都有使用 Canva 的场景
- 内容设计越高频，对 Canva 的需求越高
- 对应行业：零售快消 / 连锁餐饮 / 汽车 / 消费电子 / 生命科学与医疗 / 连锁酒店 / 旅游 / 地产租赁 / 通信 / 银行 / 电商 / 教育 / 以及对应的 ISV
面对客户部门
- 品牌 / 营销 / 市场部门 / 运营部门 / 人力资源部门 / 行政部门
计算美学
客户需求 / 痛点
- 客户流量运营需要大量特定风格或 IP 形象的图片，用于内容运营、广告等
- 为商品提供用于不同地区，场合的商品，用于商品详情页、广告、品牌营销
- 设计周期较长，设计师的业务承载能力与快速增长的业务需求之间的挑战
- 设计质量波动，产出质量因人员水准有差异，设计品质受人员流动影响
解决方案
- 计算美学专注于图片生成领域，在模型训练、调优等方面都具有丰富的经验，获评「中国 AIGC 领域最值得关注的 50 家公司」之一
- 计算美学提供画宇宙设计平台 ，可提供企业版和模型定制服务，方案可通过私有化部署，API 等方式提供灵活的交付，满足客户图片生成相关各种需求
独特优势
- 于 Amazon SageMaker 构建的 AI 解决方案，能够更佳适配 Amazon 客户架构与运维使用习惯
- 可基于 SageMaker 开发平台，以及自动化训练、部署模块，能让客户低成本的 Fine-tune 自己的模型
给客户带来的价值
- 高效出图，节省时间，减少成本，使用便捷，可快速上手
- 丰富的面向传统行业客户的经验，提供场景化的客户需求，可一键生成满足客户场景需求的高质量图片
行业客户画像
- 电商 / 广告行业 / 传统行业相关部门
面对客户部门
- 设计 / 内容 / 运营 / CIO
大觥科技
客户需求 / 痛点
- 客户需要简单、快捷、价格较低的数字人生成方案并希望用于产出各类内容
- 客户流量运营需要大量有人讲解的商品介绍短视频，用于内容运营、广告等
- 为商品提供用于不同国家，不同语言的介绍短视频，用于商品详情页、广告、品牌营销
- 制作周期较长，过程繁琐，运营业务承载能力与快速增长的业务需求之间的挑战
- 视频质量波动，视频质量因人员水准有差异，品质受人员流动影响
解决方案
- 提供数字人内容生成平台 ，可提供数字人快速建模能力并将数字人用于短视频生成、直播、客户、虚拟陪伴等多个场景中，方案可通过 SaaS、API 等方式提供灵活的交付，满足客户各类使用场景与需求，目前主要聚焦在短视频内容生成方向上
独特优势
- 强大的算法与工程化开发能力，可以快速开发并集成各类优秀算法能力及功能
- 服务全部基于 Amazon 平台开发及部署，具备丰富的跨国服务能力与经验，可以开发出满足用户需求的功能
给客户带来的价值
- 快速生成数字人并用于短视频生成，节省时间，减少成本，使用便捷，提升效率
- 为用户提供批量的短视频合成能力与数字人应用能力，满足其实现多国家多语言的内容输出需求
- 后续可快速集成各类大语言模型能力，丰富产品的功能，为客户提供世界最先进的算法能力、工具与场景
行业客户画像
- 电商行业 / 广告行业 / APP 出海行业 / 移动游戏行业 / 传统行业相关部门
面对客户部门
- 设计 / 内容 / 运营 / CIO
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