使用您的 AI 编码配套应用程序更快、更安全地构建应用程序

• CodeWhisperer 经过数十亿行代码的训练，可以根据您的评论和现有代码实时生成从代码片段到全函数的代码建议。绕过耗时的编码任务，加速使用不熟悉的 API 进行的构建。
  

使用基础模型 (FM) 构建和扩展生成式 AI 应用程序的最简单方法

• Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，可通过 API 提供来自 Amazon 和领先 AI 初创企业的根基模型（FM），因此您可以从各种 FM 中进行选择，找到最适合您的应用场景的模型。借助 Amazon Bedrock 无服务器体验，您可以快速入门，轻松试用FM，使用自己的数据私下自定义 FM，并使用亚马逊云科技工具和功能将它们无缝集成和部署到您的应用程序中。
  

机器学习（ML）中心，包含只需单击几下即可部署的基础模型、内置算法和预构建 ML 解决方案

• Amazon SageMaker JumpStart 是一个机器学习（ML）中心，可以帮助您加速 ML 之旅。使用 SageMaker JumpStart，您可以访问预训练的模型，包括基础模型，以执行文章总结和图片生成等任务。预训练模型可针对您的使用案例和数据完全自定义，并且您可以使用用户界面或 SDK 轻松将其部署到生产中。
  

通过完全托管的基础设施、工具和工作流程为任何用例构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型

• 来自热门模型提供商的基础模型，用于生成可完全自定义的文本和图片
• 带有来自热门模型中心的预训练模型的数百种内置算法
• 针对常见用例的完全可定制解决方案和参考架构，可加速 ML 之旅
• 在您的组织内共享 ML 模型和笔记本，以加速 ML 模型的构建和部署