分析和见解
利用灵活的分析和洞察加快故障排除
概览
借助灵活的功能，按您的方式获取分析和见解，随时随地为您提供智能支持。选择零设置控制面板、构建自定义查询或访问自动显示在工作流中的嵌入式洞察。
开箱即用监控 AWS 服务
使用无需配置的 Database Insights、Container Insights 和 Lambda Insights 快速发现性能问题。这些精心策划的控制面板无需设置或检测即可自动显示 RDS 数据库、ECS 集群和 EKS 工作负载的关键指标、瓶颈和资源模式。利用内置的最佳实践，即刻清晰掌握成本、性能与运行状况，专注于核心要务。
快速构建定制的分析
使用 CloudWatch Logs Insights 和 Metrics Insights 在几秒钟内查询数十亿个日志事件和时间序列数据，构建您的自定义分析并进行修复。从现成的查询开始，或通过集成的 Amazon OpenSearch Service 支持，使用 SQL 和 OpenSearch 管道处理语言（PPL）编写自定义查询。通过自定义分析，无需切换工具即可保持上下文，从而缩短平均解决时间。
利用嵌入式洞察，尽早发现问题
通过直接嵌入控制面板和警报中的智能功能，更快地检测异常并应对问题。 通过 Contributor Insights 即时发现性能贡献者、热键和相关依赖项，并探索相关功能，揭示基础设施间的联系。
精选服务和解决方案
客户
使用 CloudWatch Logs Insights 简化日志分析
“我们当前的日志分析解决方案产生设置和维护开销，并有不同的保留要求，代价高昂，无法让我们的工程团队在开发和测试环境中都能获取和查询日志。通过 CloudWatch Logs Insights，我们现在能够在 CloudWatch Logs 查询日志，降低了运营复杂性。按查询付费让我们能够灵活地按自己的步伐扩展，我们的工程师可以立即开始使用和查询日志，而不必像使用当前的解决方案那样等待设置、集成和提取完成。我们还从查看指标和日志中受益，能够更快地排查故障。Logs Insights 是一种高效且实惠的解决方案，让工程师们能够监控其应用程序并深入研究日志，全都从单一 AWS 管理控制台进行。”
Pushpay 网站可靠性工程总监 Peter Goodman
为团队赋能，实现实时可见性
“CloudWatch 可观测性平台提高了团队对应用程序性能的可见性，简化并加速了团队的协作。该平台提供对应用程序性能的实时见解以及全面的端到端分析，让团队能够制定更明智的数据驱动型决策。因此，我们可以更高效、更主动地维护和管理绩效，让我们的团队能够专注于追求创新和卓越，助力团队和客户生活得更好。”
CCC 站点可靠性工程技术与数据库运营副总裁 Subrat Mishra
使用 CloudWatch 获得端到端的可见性和切实可行的见解
“Amazon CloudWatch 凭借其多样的功能在 Solaris 的运营中发挥重要作用，尤其是在记录和监控我们的指标、日志和跟踪方面。利用 CloudWatch 跨账户可观测性，我们可以获得在所有 AWS 账户上运行的微服务架构和应用程序的相关宝贵见解。借助 CloudWatch Logs，我们能够执行高效的调试和深入的根本原因分析，从而确保自有系统的平稳运转。同时结合 CloudWatch Metrics，我们能够监控与资源消耗相关的持续问题，并将其作为根据高错误率或异常触发警报的输入。CloudWatch 警报还在如下方面起到关键作用：通过 Slack 和 PagerDuty 等各种通道及时向我们发出提醒，以及确保我们可及时响应紧急情况。此外，利用 CloudWatch 的全面功能，我们能够主动管理自己的系统、发现问题并有效地优化自身的资源。”
Solaris SE 架构师 Mohammadreza Ganji
使用实时统一视图进行故障排除
“客户是我们最重要的资产。Amazon CloudWatch 为开发人员和网站可靠性工程师提供系统和产品的实时可观测性，从而降低相关问题对客户的影响。我们的多个业务部门合作测试 Amazon CloudWatch 功能，这些功能有助于通过应用程序和基础设施的实时统一视图进行监控和故障排除。针对指标、日志和跟踪，该服务带来颠覆性的可观测性和数据关联性。没有上下文的数据毫无意义，因此 CloudWatch 协助以情境方式关联数据，使数据具有意义和影响力。
由于 JPMC 使用数千个容器，借助具有增强可观测性的 Amazon CloudWatch Container Insights 目前提供的额外详细指标，我们可在持续为客户提供可靠服务的同时更快地进行故障排除。”
JPMorgan Chase & Co 架构与 SRE 卓越中心执行董事 Anthony Giles
