基础设施可观测性
优化您的计算、网络、数据库和人工智能工作负载性能
概览
识别问题和根本原因，优化性能，并在不进行复杂配置的情况下保护您的环境安全。使用容器、网络、数据库和 AWS 服务的 CloudWatch 控制面板可视化基础设施和应用程序之间的关系。一目了然地跟踪系统运行状况，同时避免屏幕切换，保持成本效益。
探索您的整个 AWS 世界
通过即用型控制面板监控您的计算、数据库、无服务器、存储、网络及其他 AWS 服务，消除监控盲区。轻松可视化应用程序和基础设施之间的关系和依赖关系。跟踪包括 Amazon EC2、Amazon EKS、Amazon S3、AWS Lambda、Amazon RDS 和 Amazon Virtual Private Cloud（VPC）等在内的各项服务的性能。
在几秒钟内了解基础设施的运行状况
使用 Database Insights 全面了解 AWS 托管的数据库，它会自动发现和收集来自 Amazon RDS 和 Amazon Aurora 的日志、指标和跟踪记录，从而更快地解决性能问题。使用增强型 Container Insights 跟踪容器性能，在任务和容器级别为 Amazon ECS 和 Amazon EKS 提供实时指标。使用 Lambda Insights 监控 AWS Lambda 函数，它会自动收集和汇总系统和诊断指标，以识别性能瓶颈并优化函数执行。
停止猜测，开始修复网络问题
通过网络流量分析更快地确定根本原因。可视化您的 Amazon VPC、Amazon EC2、Amazon EKS 和 AWS Lambda 函数的流量模式，以查明连接问题和性能瓶颈。实时分析网络依赖关系，快速隔离受影响的组件，无需切换工具，即可缩短平均解决时间。
智能扩展，表现更佳
通过分析 CloudWatch 的 CPU、内存和网络利用率指标来优化基础设施性能。自动调整 EC2 实例、RDS 数据库和 EKS 集群的大小，以保持最佳性能，同时减少不必要的开支。
精选服务和解决方案
客户
EA 使用 Amazon CloudWatch 缩短了检测互联网问题的平均时间
“EA Sports 与 AWS 合作对 Amazon CloudWatch 网络监测仪进行 Beta 测试，以帮助解决 EA Sports 的几个核心优先事项。这些优先事项之一是准确、自信地识别因互联网连接问题导致的用户流失，从而缩短其检测互联网问题的平均时间。他们还想要检测应用程序性能问题是由互联网网速波动引起，还是由 AWS 网络引起，以及了解此类问题对游戏堆栈的影响。最后，重点是剖析全球范围内进入 EA 游戏的具体流量路径，以帮助他们了解用户在何处以及如何建立游戏连接。针对用户影响的异常检测通常需要花费大量时间，并且经常会出现诊断问题。”
Electronic Arts（EA）网络架构师 Peter Vido
SnapLogic 使用 AWS 可观测性实现扩展性和性能提升
作为领先的企业集成平台（iPaaS），SnapLogic 通过 Amazon CloudWatch 获得了对其云原生运营的统一视图。使用 CloudWatch Container Insights，SnapLogic 实现了对其基础设施的实时监控和自动扩缩。
SnapLogic 的人工智能解决方案 SnapGPT 简化了开发工作流，同时确保了无缝的可扩展性。通过利用 Amazon Bedrock，SnapLogic 转变了欧洲企业的合同分析流程，将解决不匹配问题的时间缩短至仅 24 小时，从而避免了数百万美元的潜在收入损失。
Wix 使用 Amazon CloudWatch 优化成本和促进创新
