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概览
将客户数据转换为个性化体验。Amazon Connect Customer Profiles 通过自动识别可增强客户体验的机会（从推荐相关产品到预测未来需求），超越了统一购买历史记录和沟通接触点。提供精心策划的互动，将日常时刻转变为有意义的关系。
将客户洞察转变为预测性体验
利用为 Amazon.com 提供支持的相同人工智能技术来预测客户的需求和偏好。我们的机器学习模型将实时分析客户行为，在所有渠道中自动提供相关的产品推荐。无论您的客户是通过语音、聊天或电子邮件联系您，还是您主动联系他们，每次互动都将成为通过个性化建议增加收入的机会。
一站式全面了解您的客户
连接来自 80 多个来源的信息，以更好地了解您的客户。从客户的联系详细信息到客户的服务历史记录，您所需要的一切都会自动汇总在一起，从而更容易提供个性化服务。
利用人工智能更智能地销售
借助人工智能驱动的推荐，将每一次对话转变为机会。智能人工智能代理可以实时分析客户资料，根据购买历史记录、浏览模式和客户细分来推荐相关的产品和服务。无论是提供支持还是探索追加销售机会，都要创造个性化的互动，让每位客户感到自然而有价值。
在正确的时间联系正确的客户
根据兴趣、行为或偏好实时动态细分客户。我们的人工智能助手让一切变得简单：只需要描述您想要联系的客户，就能帮助您创建目标细分市场。无论您是发起新的促销活动还是跟进服务电话，您都会知道自己正在与最相关的受众建立联系。
自动处理重复的个人资料
联络中心座席可以在其座席工作区中获得准确的信息。Amazon Connect Customer Profiles 利用机器学习（ML）根据相似的姓名、电子邮件地址、邮寄地址和电话号码检测相似的资料，并将其整合成统一的资料。
Traeger Grills
“Traeger 的使命是帮助人们烹饪更加美味的食物。我们的客户热衷于使用烤架制作美食。我们每月都会处理数万个联络中心联系案例，帮助人们解决从烤架保养到 WiFi 连接在内的所有问题。过去，我们的 Traeger 技术人员需要花费大量时间浏览多个系统来查找客户数据。Amazon Connect Customer Profiles 能够无缝整合电子商务/营销系统、Salesforce Service Cloud、Google/Adobe Analytics 和 Qualtrics 中的信息。如今，当客户联系我们的客服人员时，Amazon Connect 会自动提供统一的客户资料，说明来电者身份及其联系历史记录、购买历史记录和烤架类型。我们的客服人员无需再来回切换应用程序来查找信息，帮助我们打造世界一流的客户体验。自从采用 Amazon Connect Customer Profiles 以来，我们的处理时间降低了约 25%，CSAT 提高了约 10%。”
Lizzy Mitchell，Traeger Grills 客户体验分析部主管
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常见问题
全部打开有关更多信息，请参阅 Amazon Connect。
有关定价信息，请参阅 Amazon Connect 定价。
如果没有 Amazon Connect 实例，请登录到 AWS 管理控制台。然后导航至 Amazon Connect 实例页面，并选择 Customer Profiles。有关如何为您的联络中心设置 Amazon Connect Customer Profiles 的说明，请参阅为您的实例启用 Customer Profiles。要了解更多信息，请参阅 Amazon Connect 管理员指南和 Amazon Connect Customer Profiles API 参考。
要了解最新的区域可用性，请参阅各区域的 Amazon Connect 功能可用性。