AWS DeepComposer 常见问题

从 2025 年 9 月 18 日开始，您将无法再通过 AWS 管理控制台访问 AWS DeepComposer，也无法访问您创建的任何模型或作品。

2025 年 9 月 17 日之后，所有 AWS DeepComposer 模型和作品都将从 AWS DeepComposer 服务中删除。您将无法再从 AWS 管理控制台发现或访问 AWS DeepComposer 服务，并且调用 AWS DeepComposer API 的应用程序将不再工作。

您可以在 2025 年 9 月 17 日之前访问 AWS DeepComposer 模型和作品。EOL 日期之后，您将无法再访问 AWS DeepComposer 控制台或 API。任何调用 AWS DeepComposer API 的应用程序都将无法工作，并且在 AWS DeepComposer 上创建的所有数据都将被删除。如果您想保留在 AWS DeepComposer 上创建的任何数据，则必须在 EOL 日期之前下载它，请参阅下载您的 AWS DeepComposer 模型和作品。

EOL 日期之后，AWS DeepComposer 将删除您在 AWS DeepComposer 服务中创建的所有资源和数据。要在 2025 年 9 月 18 日之前删除您的 AWS DeepComposer 模型和作品，请参阅删除您的 AWS DeepComposer 模型和作品。

2025 年 9 月 17 日之后，您将无法访问 AWS DeepComposer 控制台。您可以继续在个人计算机上的数字音频工作站（DAW）上使用与 MIDI 兼容的 AWS DeepComposer 键盘。

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AWS DeepComposer 是世界上第一款采用机器学习技术的音乐键盘，旨在使具有不同技能水平的开发人员可以在创作原创音乐输出的同时学习生成式 AI。DeepComposer 包含可连接到开发人员计算机的 USB 键盘，还包括 DeepComposer 服务，可通过 AWS 管理控制台访问。DeepComposer 包括可用于开始构建生成式模型的教程、示例代码和训练数据。

AWS DeepComposer 是世界上第一款专门用于与 DeepComposer 服务配合使用以教授开发人员使用生成式 AI 的音乐键盘。AWS DeepComposer 为开发人员提供了一种简单的方法来学习和尝试生成式 AI 算法、训练模型以及编写音乐输出。

使用 DeepComposer 无需任何音乐知识。通过提供示例旋律，如《一闪一闪亮晶晶》或《欢乐颂》，DeepComposer 可为您提供快速轻松的入门途径。您可以使用这些示例旋律作为输入来生成包含 4 部分伴奏的全新音乐输出。

有人认为生成式 AI 是十年来最有趣的机器学习概念，生成式 AI 使计算机能够学习给定问题的基本模式，并利用该知识基于输入（例如图片、音乐和文本）生成新内容。例如，与用于学习区分猫、狗图片（通过识别可将两者区别开来的特征）的更加常用的机器学习模型相比，基于猫的图片的生成式 AI 模型将学习猫普遍具有的特征，然后利用该知识生成它所认为的猫的全新图像。这种差异具有重要意义，因为随着生成式人工智能算法的发展，计算机可以自动发现和学习数据中的模式，并根据训练它们所用的数据来生成新数据。

您将通过 DeepComposer 键盘获得最佳体验；通过与键盘按钮集成，当与 DeepComposer 云服务结合使用时，这些键盘按钮可以控制乐句的录制和新音乐输出的生成。对于没有 DeepComposer 键盘的用户，管理控制台包含一个屏幕虚拟键盘，使开发人员能以类似的方式输入音符。

通过登录到美国东部（弗吉尼亚州北部）区域，您将可在世界上的任何地点使用 DeepComposer 管理控制台中提供的虚拟键盘。

客户可从美国东部（弗吉尼亚北部）区域访问 AWS DeepComposer 控制台。

• 商品重量：1.68 磅

• 产品尺寸：18.1x4.9x1.2 英寸

• 装运重量：2.3 磅

• 特点：32 个速度感应按键、1 个无尽编码器、3 个旋转旋钮和 11 个带 LED 背光的功能按钮，USB 供电

DeepComposer 将附带四个预先训练的流派模型：摇滚、流行、爵士和古典。

AWS DeepComposer 入门页面提供了开始使用 Generative AI 和训练第一个模型的教程。AWS DeepComposer 文档提供了与训练模型、使用模型作曲以及评估训练的模型相关的详细信息。

可以。DeepComposer 是一种云服务，需要连接 Internet 才能针对模型运行推理，从而进行音乐创作。

不是。DeepComposer 附带预先训练的流派模型，可帮助您开始使用生成式 AI 技术。

可以。您可以使用您自己的 MIDI 格式的音乐数据集，并在 SageMaker 中创建您自己的自定义模型。

您可以在 DeepComposer 控制台（将可在此处优化超参数）中运行您的自定义模型和选择您的数据集。

可以，您可以保存并导出您的音乐作品，保存为 MIDI 格式可使用外部工具进行其他处理，保存为 wav 或 mp3 格式可进行分享。在 DeepComposer 控制台中选择“下载 MIDI”或“提交到 SoundCloud”即可导出并保存您的作品。

是，您可以在 AWS DeepComposer 控制台中从音乐工作室下载您输入的旋律。

通过在 DeepComposer 控制台上选择“提交到 SoundCloud”按钮，您即可将作品提交到 SoundCloud。您需要登录到 SoundCloud 账户才能获得权限。

AWS DeepComposer Chartbusters 是开发者使用 AWS DeepComposer 创作作品的比赛，每月一次以挑战赛的形式展开，争夺排名并赢取奖金。

我们使用客户“点赞”和“播放”量的统计数据决定前 20 名进入决赛。然后，由人和 AI 评委组成的评审团将对入围作品的音乐质量和创意进行评估，选出排名前 10 的作品。我们将在 AWS ML 博客文章中宣布排名前 10 的作品，并在 SoundCloud 和 AWS DeepComposer 控制台上将它们发布在 AWS 独家十大金曲播放列表中。作品进入前 10 名的开发者将获得 AWS DeepComposer Chartbusters 奖杯，奖杯将邮寄到他们提供的地址，前 5 名的开发者还将获得价值 249 USD 的 AWS DeepLens 设备。我们将采访每一位月度挑战赛的获胜者，并在 AWS ML 博客文章中专门报道他们。

在开发者提交作品时，其作品将显示在 SoundCloud 上的专门播放列表中，例如，“巴赫走向未来”播放列表。社区中的开发者可以查看并收听播放列表中所有为“巴赫走向未来”挑战赛提交的作品。他们可以为自己喜欢的作品点亮“红心”，也可以为一些作品点赞。

我们只会在 AWS 十大金曲播放列表中展示其最佳受欢迎的作品。

开发者可以多次参与挑战赛。如果开发者在一场挑战赛中未进入前 10 名，他们可以参加下一场挑战赛，继续争取进入榜单的机会。

我们将在 AWS ML 博客文章中宣布排名前 10 的作品，并在 SoundCloud 和 AWS DeepComposer 控制台上将它们发布在 AWS 独家十大金曲播放列表中。作品进入前 10 名的开发者将获得 AWS DeepComposer Chartbusters 奖杯，奖杯将邮寄到他们提供的地址，前 5 名的开发者还将获得价值 249 USD 的 AWS DeepLens 设备。我们将采访每一位月度挑战赛的获胜者，并在 AWS ML 博客文章中专门报道他们。

没有，每一场挑战赛都是独立的，我们不会举办月度获奖者的总决赛。

可以，开发者可以使用 SoundCloud 上提供的社交媒体分享按钮与亲朋好友分享自己的作品，并邀请他们为自己的作品“点赞”。

客户“点赞”和“播放”数只用于选出进入前 20 名的作品。我们将任用由音乐和技术专家组成的评审委员会对入围作品进行人工评估。评委将收听排名前 20 位的作品，并根据评分系统进行评估。

第一场“巴赫走向未来”挑战赛于 2020 年 6 月 17 日开幕，并在 2020 年 7 月 16 日结束。根据客户“点赞”和“播放”数选出的前 20 位的作品将在 7 月 16 日进入手动评选流程。我们将于 7 月 21 日在 AWS ML 博客文章中宣布前 10 名的作品，同时公布下一次挑战赛的相关信息。我们将在 SoundCloud 和 AWS DeepComposer 控制台上，使用名为“巴赫走向未来 AWS 十大金曲”的单独播放列表公布入围前 10 名的作品。