DeepRacer League 标志
DeepRacer League 标志

AWS DeepRacer League

欢迎来到由机器学习推动技术的世界上首个全球自动驾驶赛车联赛。立即参加比赛,赢得奖金和荣誉,并有机会晋级到 AWS DeepRacer 锦标赛。开上赛道在线完成全世界每月的比赛,同时提高您的机器学习开发技能!

立即开赛:四月预选赛

2021 年 4 月 1 日 – 30 日通过控制台参加比赛
职业组
Lars Circuit
Artboard 1April Pro Lars Circuit

赛制:正面挑战赛 | 圈数:连续 3 圈 |罚时:5 秒

Lars Circuit 是一条专业难度的赛道 (59.233m),在原本较短的队列 Lars Loop 上增加了一个由增大到减小的双轴弯道和多条高速直道。其命名旨在纪念 2020 AWS DeepRacer League 银牌得主 Lars Lorentz Ludvigsen (Duckworth)。

来自上个月公开组的顶级开发人员将以正面挑战赛的形式拉开职业赛车的序幕。要想登上排行榜,开发人员需在 3 圈比赛中达到最快速度,并避免与机器人汽车发生碰撞或偏离赛道,否则将被罚时 5 秒。  月底,排名前 16 位的车手将进入职业总决赛,为争夺奖金和荣誉,进行现场角逐。更多详情 »

公开组
Lars Loop
Artboard 1April Open Lars Loop

赛制:计时赛 | 圈数:连续 3 圈 |罚时:5 秒

Lars Loop 是一条较短的赛道 (41.55m),由一个半径不断增大的改良椭圆和双轴弯道、一个不断变化的双减速弯道和终点冲刺处一个较宽的发夹弯道组成。其命名旨在纪念 2020 AWS DeepRacer League 银牌得主 Lars Lorentz Ludvigsen (Duckworth)。

公开组的参赛者以计时赛的形式参加比赛,他们需以最快的速度绕赛道完成 3 圈比赛,同时需避免偏离赛道而导致的罚时,竞逐排行榜排名。排名前 10% 的参赛者将进入职业组,赢得一个包含 AWS DeepRacer 独家装备在内的专业欢迎套件! 开始免费试用 AWS 免费套餐 »

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收看职业总决赛直播

每月月底,职业排行榜上排名前 16 位的选手将有资格参加职业总决赛。此时,开发人员将在 AWS DeepRacer 控制台中提交他们的模型,来竞逐现场比赛。 

四月份举行的职业总决赛包括在 Lars Circuit 上进行的障碍赛。每名开发人员都有两次竞逐机会,以最快单圈时间为准。总决赛结束后,排行榜上排名前 10 位的开发人员将获得 AWS DeepRacer Evo 设备,排名前 3 位的开发人员则有机会赢得差旅费,前往 AWS re:Invent 参加 AWS DeepRacer League 锦标赛。 

赢得奖金和荣誉

2021 新变化
AWS DeepRacer League 赢得奖金的机会比以往增加了 5 倍。开发人员可每月参加,赢得独家奖励并提升排名,解锁实物奖品并积累经验!

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每月参加联盟比赛,可获得定制炮弹、武器和装备等全新虚拟奖励。参赛者可以通过 AWS DeepRacer 控制台内的“Your Garage”(您的车库) 来查看所获得的奖励。构建库存,以调整每个模型在虚拟联赛中的自定义外观!

提升公开组排名,将有机会成为认证的职业选手。在任何公开组别比赛结束后排名进入前 10% 即可在下月晋级,获得 AWS DeepRacer Pro 欢迎套件,更有 DeepRacer 独家商品直接送货上门!

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各职业组比赛中排名前 16 位的选手将进入职业总决赛。届时,他们将展开现场对决,争夺联盟最高奖金。总决赛中排名前 10 位的选手将每人赢得一部 AWS DeepRacer Evo 设备。有了这款设备,足不出户即可从 sim2real 提取模型!

各职业总决赛排名前 3 位的选手将有资格参加 AWS DeepRacer League 锦标赛杯。  他们将获得差旅费,前往 AWS re:Invent 2021 竞逐奖项和丰厚奖金。快来参加吧,今年站在最高领奖台的可能就是您哦!

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这是开启机器学习的最快方式。

AWS DeepRacer League 通过机器学习 (ML) 竞赛将全球各地的开发人员汇聚一堂。通过动手培训,参赛者使用 AWS DeepRacer 设备和 3D 虚拟赛车模拟器构建强化学习 (RL) 模型。无论您是在全球排行榜上名列前茅、经验丰富的专业人士,还是第一次开发模型的新手,AWS DeepRacer 都是开启 ML 的最快方式。探索以下培训资源,开启您的 ML 之旅,然后在控制台上动手操作,走上赛道。

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更多实践学习

探索专为具有不同技能水平的开发人员设计的培训设备组合,以通过有趣、实用的方式学习 ML。使用 AWS DeepRacer 开始强化学习,学习如何使用 AWS DeepLens 构建基于深度学习的计算机视觉应用,并使用 AWS DeepComposer 通过生成式 AI 发挥您的创造力。

AWS DeepRacer TV

AWS DeepRacer TV 追踪报道了世界上第一个全球自动驾驶赛车联盟,其中包括各种技术水平的开发人员,他们在此过程中通过 F1 ProAm 系列 培养自己的机器学习技能。收看 F1 职业选手 Daniel Ricciardo、Tatiana Calderón 和 Rob Smedley 的征程,这是他们首次对垒,类似的专业 ML 开发人员都有希望竞争在 AWS re:Invent 上角逐锦标的机会。

虚拟赛道上的活动正在火热进行中! 加入 AWS DeepRacer League,在与众不同的比赛中找到世界上最优秀的开发人员。

 

在第一周中,观看 1 级方程式职业选手参加强化学习,并将他们的模型提交到计时赛排行榜。

 

第 2 周开始后,1 级方程式职业选手继续增加他们的机器学习知识,以提高在计时赛排行榜上的位置。

 

观看职业选手计时赛和障碍赛模型如何提高速度 — 准备首次体验正面挑战赛。

 

在第 4 周,Daniel、Tatiana 和 Rob 迎来在 Grand Prix 之前最后一次改进其模型的机会。观看他们如何利用杆位和转变策略之类的 1 级方程式洞察力进行秒钟级的调校。

 

第 5 周:12 名赛车手。10 圈比赛。一名赢家。这是 AWS Virtual Grand Prix— 观看 Daniel、Tatiana 和 Rob 将学到的所有知识投入测试以角逐 DeepRacer League 最佳选手,并竞争特别奖。

 

无法获得足够的 F1 体验? 重新会合我们的 AWS DeepRacer 专家 Brian Townsend 和 Eddie Calleja 以及 F1 的 Rob Smedley,更深入地探究职业选手在 Grand Prix 期间所采用的机器学习策略。

 

观看第 6 集的剧情,世界上最优秀的 64 位 AWS DeepRacer 开发人员在 re:Invent 锦标赛杯淘汰赛中展开对决。
第一季在一声巨响中结束,2019 年的锦标赛冠军在 64 位决赛者中诞生。
Machine Learning 培训设备
Intel Inside
OpenVino
立即订购您的 AWS DeepRacer Evo。
Standard Product Icons (Features) Squid Ink
AWS DeepRacer League 规则

关于 AWS DeepRacer League 规则和资格要求的信息。

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了解有关定价的更多信息

关于 AWS DeepRacer 定价和与其他 AWS 服务集成的信息。

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