使用 Amazon EC2 P2 实例

强大、可扩展的 GPU 实例致力于实现高性能计算

为什么选择 Amazon EC2 P2 实例?

Amazon EC2 P2 实例功能强大且可以扩展,能够提供基于 GPU 的并行计算功能。对于有图形要求的客户,请参阅 G2 实例了解更多信息。

P2 实例专为使用 CUDA 和 OpenCL 的通用 GPU 计算应用程序而设计,非常适合机器学习、高性能数据库、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学、呈现以及其他需要强大并行浮点处理能力的服务器端工作负载。

Amazon Linux AMI 预装了 Caffe、Mxnet 等热门深度学习框架,可以帮助您快速入门。您也可以使用预装了 GPU 驱动程序和 CUDA 工具包的 NVIDIA AMI,以便快速上手。

功能

强大的性能

P2 实例可提供最多 16 个 NVIDIA K80 GPU、64 个 vCPU 和 732GiB 主机内存,以及共计 192GB 的 GPU 内存组合、40000 个并行处理核心、70 万亿次单精度浮点运算处理能力,以及超过 23 万亿次双精度浮点运算处理能力。P2 实例还能为多达 16 个 GPU 交付 GPUDirect™ (对等 GPU 通信) 功能,这样,多个 GPU 就能在一个主机内相互合作。

可扩展

借助 Amazon EC2 基于 ENA 的增强型联网,以扩展的方式创建 P2 实例集群,这样您就能够运行高性能、低延迟的计算网格。P2 适用于分布式框架 (例如 MXNet),这种框架能够以近乎完美的效率实现扩展。

名称

GPU

vCPU

RAM (GiB)     

网络
带宽

价格/小时*

RI 价格/小时**

p2.xlarge

1

4

61

0.900 USD

0.425 USD

p2.8xlarge

8

32

488

10Gbps

7.200 USD

3.400 USD

p2.16xlarge

16

64

732

20Gbps

14.400 USD

6.800 USD

*美国东部(弗吉尼亚州北部)和美国西部(俄勒冈州)的定价
** 3 年期部分预付 RI