Amazon ElastiCache 客户
Valkey
FirstCry
“我们利用 Amazon ElastiCache 在 AWS 上构建了电商平台的核心基础设施。ElastiCache 的使用不仅大幅提升了系统性能与稳定性，还同步降低了运维开销。我们一直在不断努力提高性能和优化维护支出，作为其中的一部分，我们从适用于 Redis OSS 的 ElastiCache 升级至了适用于 Valkey 的 ElastiCache。团队顺利完成升级，最终实现了高达 30% 的成本优化与 20% 的性能提升。”
Sumit Kumar，FirstCry 云工程高级总监
GroundTruth
“借助 AWS 的完全托管服务，我们的运营既不受许可限制，也无需应对手动扩展导致的瓶颈。我们的团队得以专注于创新，而非为基础设施问题而苦恼。在此基础上，我们已做好充分准备，能够进一步扩大规模，并持续推出能为客户带来切实商业成效的广告活动。 我们从 Aerospike 迁移到适用于 Valkey 的 ElastiCache，不仅彻底改变了我们的广告平台，也为客户带来了翻天覆地的变化。我们在将写入可靠性提升了 20 倍的同时，将成本降低了约 45%，且读取超时仍保持在接近零的水平。ElastiCache 已成为我们广告投放基础设施中不可或缺的组成部分，在该领域，低延迟性能至关重要。”
GroundTruth 首席技术官 Matthew Knight
Gupshup
“我们一直想方设法在不牺牲性能的情况下最大限度地节省成本，并从 Amazon ElastiCache for Redis OSS 无缝升级到适用于 Valkey 的 Amazon ElastiCache，此举改变了游戏规则，通过顺畅的迁移帮助我们实现了零停机时间。通过利用 ElastiCache 提高 Valkey 的效率并使用 AWS 预留实例，我们将每个节点的成本降低了多达 50%，我们的工作负载可以毫不费力地扩展，弹性也没有受到影响。此次升级不仅仅是为了降低成本，还要让未来的缓存更加智能并提供高性能。”
Gupshup SRE 总监 Hitesh Sharma
HotelTrader
“我们跨可用区的数据传输成本已占到每月 AWS 支出的 12%。在使用 Lettuce 客户端的 Redis Cluster 迁移至采用支持可用区（AZ）的 GLIDE 客户端的适用于 Valkey 的 Amazon ElastiCache 之后，我们发现跨可用区的传输成本降低了 94%。此外，应用程序的延迟也降低了 49%。迁移使缓存基础设施成本降低了 20%，这表明通过支持可用区（AZ）的客户端库进行战略性的数据本地化优化，能够同时满足成本控制和性能要求。这使我们能够在保持卓越运营的同时，腾出预算用于创新。”
HotelTrader 首席技术官兼联合创始人 Mitul Gandhi
Intuit
“通过在 2025 年 10 月将 Amazon ElastiCache for Redis OSS 升级为 ElastiCache for Valkey，我们将关键依赖服务的下游调用量大幅减少，降幅最高达 80%。这使得该服务将容量削减了约 40%，从而降低计算和数据访问成本。我们还发现延迟降低了约 95%，从而能够更快、更高效地处理关键身份数据。”
Intuit 工程副总裁 Vikas Dharia
Juspay
“当我们着手应对促销季和节日期间出现的巨大流量峰值时，我们就知道传统的垂直扩缩已无法满足需求。我们需要一种经济高效的解决方案，能够从基础运营无缝扩展至每小时 760 万笔交易，同时保持亚毫秒级延迟和 99.99% 的正常运行时间。将适用于 Valkey 的 Amazon ElastiCache 作为写回缓存进行部署，对我们来说是一个转折点。通过将数据库移出关键路径，我们成功实现了此前难以企及的亚毫秒级延迟。一种解决方案既能将性能提升 35 倍，又能将基础设施成本削减 80%，这种情况实属罕见，但 ElastiCache 让我们得以实现这一目标。”
Juspay 基础设施负责人 Jobin Sukumaran
Lookout
“我们的主要目标是大幅提高我们的 Web 应用程序和数据服务层的性能，以增强内部流程和面向客户的应用程序。在 Amazon ElastiCache 上从 Redis OSS 升级到 Valkey 的过程是无缝的，显著提高了我们的成本效率和运营灵活性。适用于 Valkey 的 Amazon ElastiCache 满足了我们的缓存需求，并在提高系统的性能和可靠性方面发挥了至关重要的作用。”
Lookout, Inc. 首席软件架构师 Shailesh Patel
MoEngage
“我们为超过 1350 个全球品牌提供服务，每天发送数十亿条个性化消息，因此低延迟缓存对我们的运营至关重要。由于我们现有的 Redis OSS 集群即将到期，我们需要一条升级路径，既能保持性能，又能优化基础设施成本。 从 Amazon ElastiCache for Redis OSS 升级到适用于 Valkey 的 ElastiCache，使我们能够无缝实现缓存基础设施的现代化，同时最大限度地降低对服务的影响。此次转型帮助我们降低了运营成本，并将成本优化了约 20%，同时仍能每月支持数十亿次个性化的客户互动。”
MoEngage 首席技术官 Yashwanth Kumar
Navan
“多年来，Amazon ElastiCache 一直是 Navan 的一项关键服务。当 Valkey 在 ElastiCache 上线时，我们希望将包括跨多个区域的全球数据存储在内的整个 Redis OSS 实例集升级至 Valkey，以优化成本并从开源创新中获益。此次升级仅用了几周时间，在此期间，我们客户的服务零中断，客户端也无需进行任何更改。性能提升十分显著，我们期待 Valkey 社区有新的发展。”
Javier Ramos，Navan 高级员工现场可靠性工程师
Nextdoor
“我们利用 ElastiCache 来为网站平台提供支持，让用户能稳定、轻松地与邻里互动。最近，我们将 800 多个节点从 ElastiCache for Redis 开源软件升级至适用于 Valkey 的 ElastiCache，大幅降低了整体运营成本。借助 ElastiCache for Valkey，我们能够享受到托管服务的便利性以及 Valkey 的高性能与灵活性。”
Cory Dolphin，Nextdoor 软件工程主管
OfferUp
“十年来，Amazon ElastiCache 一直是 OfferUp 技术栈的核心组成部分。我们的 ElastiCache 集群始终是 OfferUp 在不牺牲性能或增加成本的情况下实现规模扩展的秘密要素之一。作为持续优化成本工作的一部分，我们正在将所有 ElastiCache 集群升级并调整至 Valkey 大小，整个过渡过程非常顺畅。自 2024 年 12 月启动升级以来，我们的 ElastiCache 支出已减少 27%，未来还将进一步降低。”
Alex Neginsky，OfferUp 工程副总裁
Peloton
家庭健身公司 Peloton 依靠适用于 Valkey 的 Amazon ElastiCache 为其按需实时排行榜提供技术支持。Peloton 的排行榜需要高弹性、低延迟和实时处理，以便为通过虚拟方式在舒适的家居环境中“结伴”骑行的用户社区，提供可定制的自行车手数据。
Pocket FM
“适用于 Valkey 的 Amazon ElastiCache 在保持无缝开发人员体验的同时，提供了非凡的价值。通过从之前的缓存解决方案升级到适用于 Valkey 的 ElastiCache，我们在不给开发人员带来任何阻力或运营开销的情况下节省了大约 30% 的成本。升级非常顺利，我们在减少基础设施开支的同时，保持了完全的功能平等。给我们留下最深刻印象的是，整个过渡过程对我们的工程团队来说是透明的，这使他们能够专注于构建功能，而不是适应新系统。”
Pocket FM 首席工程师 Arjun Hariharan
Primetrace Technologies Private Limited
“鉴于我们的规模，我们始终致力于提升可靠性和成本效益。作为这些努力工作的一部分，我们将 Redis 工作负载无缝升级到 Amazon ElastiCache for Redis OSS，随后又升级到适用于 Valkey 的 ElastiCache，整个过程停机时间为零，运营几乎未受任何影响。通过利用预留实例，我们将缓存成本降低了 40%，并获得支持大规模实时功能所需的灵活性和可靠性。”
Primetrace Technologies Private Limited 联合创始人 Mohit Sharma
Rapid7
“我们的端点命令调用服务管理着客户在 Rapid7 软件上部署的命令调用。我们使用 Amazon ElastiCache 已经五年了，最近又升级到了 Valkey 以提高性能和成本。我们发现，在我们最常用的操作中，延迟平均减少了 40％，升级后集群的每日成本立即降低了 21.6％。”
Rapid7 平台工程高级总监 Elaine Hardwick
Scatter Lab
“我们的目标一直是为用户提供快速且可靠的服务。我们发现了一个提升成本效益和系统性能的机会，即从 Amazon ElastiCache for Redis OSS 升级到适用于 Valkey 的 Amazon ElastiCache。 整个升级过程在一天内就完成了，而且不需要在客户端进行更改。此次升级使我们能够充分利用适用于 Valkey 的 ElastiCache 的强大功能，这与我们致力于提供卓越用户体验的承诺完美契合。”
Scatter Lab 首席后端工程师 Hanyong Cho
Securonix
“我们与 AWS 的合作体现了双方共同致力于构建可扩展、安全且高性能的云原生平台，助力客户在不断演变的网络威胁中保持领先地位。在 Securonix，我们成功将基于 Redis 的缓存层迁移至适用于 Valkey 的 Amazon ElastiCache，停机时间为零。适用于 Valkey 的 ElastiCache 的低延迟架构显著提升了我们高吞吐量的安全分析管道，使实时威胁检测的查询性能提高了 30% 以上。此次迁移还推动了总体成本降低约 20%，这得益于基于 Graviton 的计算优化以及具备自动失效转移功能的完全托管集群。此次过渡非常顺利，不仅消除了运营瓶颈，还提升了全球各区域的弹性、可观测性和可扩展性。”
Securonix 工程基础设施总监 Sanjeev Kishore Yarnapati
Swiggy
“为了在优化成本的同时提升客户体验，我们采取了一项战略性举措，利用内置的无缝升级流程，将我们所有的 Amazon ElastiCache for Redis OSS 集群过渡到适用于 Valkey 的 Amazon ElastiCache。 我们取得了显著的成果 - 在保持甚至在某些情况下提高性能标准的同时，成本降低了 40%。”
Swiggy 工程高级副总裁 Vivek Garg
Tinder
“自 2012 年推出以来，Tinder 彻底改变了人们的相识方式，匹配数量已从最初的 1 次增长至超过 10 亿次。截至 2025 年，该应用程序的下载量已超过 6.3 亿次，每月为 190 个国家/地区的约 4700 万用户提供服务，支持 45 种以上的语言。凭借如此庞大的规模，适用于 Valkey 的 Amazon ElastiCache 能够提供 Tinder 所需的性能和可扩展性，从而为用户带来他们所期待的快速、可靠的体验。”
Tinder 工程总监 Dimitar Dyankov
Tubi
“为解决性能问题和降低维护成本，Tubi 机器学习基础设施团队最初将系统从 ScyllaDB 迁移到了 Amazon ElastiCache for Redis OSS。我们无缝迁移了 100 多张特征表，并在第 99 百分位数下成功将延迟控制在 10 毫秒以内，达到了可接受的性能上限，且稳定性极佳。ElastiCache 丰富的数据结构使我们能够高效支持各种特征检索模式。最近，我们从 ElastiCache for Redis OSS 升级到了适用于 Valkey 的 ElastiCache，整个过程异常顺利，得益于 Terraform 的单行命令操作，最终实现了 20% 的成本节约。ElastiCache 已被证明是我们基础设施中不可或缺的一部分，它不仅显著提升了性能和稳定性，还降低了维护成本。AWS 团队在此过程中提供持续且宝贵的反馈，对我们的成功起到了重要作用。”
Tubi 高级工程经理 Zhenglai Zhang
Redis OSS
Adobe
“我们将 ElastiCache for Redis 用作 API 管理平台的自动扩展 EC2 实例组的共享缓存，以实现高可用性和低延迟。我们希望拥有原子级增量和排序集。我们还关心跨多个可用区的可用性和读取性能。出于这些需求，我们选择了 ElastiCache for Redis。”
Adobe 首席科学家 Frank Weibe
Airbnb
“像 ElastiCache 这样易于管理的服务，让我们能够重点发展核心业务。我们的运营团队仅包括两名全职工程师。如果没有像 ElastiCache 这样的服务，这么小的团队要运行像 Airbnb 这样的网站，简直是不可能的任务。在我们的集群中旋转和维护节点非常快速、简单。”
Airbnb 技术主管 Tobi Knaup
Amazon
Amazon GameOn 使用 Amazon DynamoDB 和 ElastiCache 实现超低延迟、简单的变更流程。
Amazon Music
“Amazon Music Feature Repository（MFR）是一个完全托管的机器学习特征存放区，用于存储、共享和管理机器学习功能以支持个性化。MFR 支持高吞吐量和低延迟的在线推理，Amazon Music 的数十个团队反复使用 MFR 来保持一致的个性化体验。ElastiCache 为 1TB 的机器学习功能提供低延迟存储和检索，并且 MFR 团队可以轻松管理高峰流量。带有 ElastiCache 的 MFR 通过在北美、欧盟和远东地区（音乐搜索、语音/回声）以低延迟提供批量机器学习功能，提高了具有严格延迟要求的消费团队的标准。”
Amazon Music 软件开发经理 David Follmer
Cathay Pacific
Cathay Pacific 利用 Amazon ElastiCache 提供内存数据缓存来提高 Web 应用程序性能，并利用 Amazon S3 来存储站点的静态图像。
Coffee Meets Bagel
“对于初创企业来说，时间真的很重要。无需执行管理任务、配置硬件、检查软件补丁和维护基础设施，这使我们有更多的时间来研究自己的想法和算法。ElastiCache 最棒的功能之一是它可以非常快速地更新到最新的 Redis 稳定版本。它使我们能够轻松横向扩展，同时还具有神奇的冗余层，以防出现问题。它的功能十分强大，我们，也就是工程师，可以在几分钟内启动一个新的 Redis 实例，而无需考虑维护问题，并且可以依赖强化版的 Redis。”
Coffee Meets Bagel 高级机器学习工程师兼数据团队负责人 Daniel Pyrathon 和 David O'Steen
Coralogix
“成千上万的全球领先公司使用 Coralogix Log Analytics 服务来支持其业务。由于这些数据的重要性以及我们的客户希望增加正常运行时间并减少故障排除时间，我们选择并依靠 Amazon ElastiCache for Redis 来满足我们每天对超过 100TB 数据的缓存和发布/订阅需求。”
Coralogix 首席技术官兼联合创始人 Yoni Farin
Coupa
“我们评估了市场上可用的多种方案，包括其他托管服务以及对我们自托管基础设施的改进。经过评估，我们最终选择了 ElastiCache for Redis，因为 ElastiCache 具备以下特点：
- 托管服务优势
- 简单定价
- 开源兼容性
- 可直接替换现有工作负载
- 减少维护工作（多个托管的 Redis 集群可由一个 ElastiCache for Redis 集群替代）
- 操作简便，例如升级和垂直扩缩
安全性是我们决定采用 ElastiCache 的另一个重要因素。在 Coupa，确保我们的应用程序始终符合 FedRAMP 合规性至关重要。与其在内部构建独立、自主管理的缓存系统以确保我们的 Redis 工作负载符合合规性要求，不如选择将 Redis 工作负载迁移至 ElastiCache，该服务已获得 FedRAMP 授权。”
Coupa 首席云软件工程师 Ramesh Sencha
星展银行有限公司（DBS）
星展银行有限公司（DBS）是亚洲的一家金融服务集团，提供创新的金融服务，为包括贸易公司在内的广泛客户提供支持。
“以前，设置本地基础设施是一项令人头疼的任务，涉及繁琐的资源获取和耗时的配置工作。基础设施需要数月时间才能投入使用。而在 AWS 上，只需 1 分钟即可完成。”
星展银行有限公司高管、财务与市场部量化及技术建模总监 Gengpu Liu
Dream11
“为什么我们选择适用于 Redis 的 ElastiCache？ 两个词：有序集合。选择 Redis 的主要原因是有序集合。我们对有序集合的赞美之情永无止境。由于 Redis 对有序集合的实现非常出色，因此相比之下，没有比它更好的缓存存储方案了。ElastiCache 开箱即用，提供经过完善管理的 Redis 服务，让您能够轻松地在 VPC 内维护 Redis 集群。因此，这是显而易见的选择。”
Dream11 后端工程总监 Bharat Kumar
Duolingo
Expedia
“我们对收集数据以供我们进行测试和学习实验的应用程序使用了 ElastiCache Redis，每天处理约 2 亿条消息。我们使用 DynamoDB 作为主数据存储，使用 ElastiCache Redis 作为前端。借助 ElastiCache Redis，我们将调配的 DynamoDB 容量减少了 90%，使总数据库成本降低了 6 倍。它是完全托管的，为我们提供了许多优势，如便利的指标、多可用区等。虽然目前我们还不需要回退到只读副本，但万一出现什么问题，我们有只读副本可自动提升以缓解对应用程序造成的影响，这挺好的。”
Expedia 工程经理 Kuldeep Chowhan
Genesys
“在 Genesys，我们使用 Amazon ElastiCache 为我们的云客户体验平台提供高吞吐量、低延迟存储，每天实现数百万次客户互动。”
Genesys 首席架构师 Rob Gevers
HBO Max
HBO Max 是一个直接面向消费者的流媒体平台，在 61 个国家/地区提供一流的优质娱乐。HBO Max 使用 Amazon ElastiCache for Redis 向其订阅用户提供超快的、特定于设备的登录页面，管理备受期待的全球发行带来的季节性高峰，并实现显著的成本节约。在本次 re:Invent 会议中，了解 HBO Max 如何使用 ElastiCache 以经济高效的方式进行扩展，并让全球超过 7600 万订阅用户感到满意。
HERE
“我们采用 ElastiCache 来缓存 HERE Geocoder API 的搜索结果。HERE Geocoder API 是一项 Web 服务，用于查找地址或将地理位置解析为地址。HERE Geocoder API 每天可处理 4 亿多条请求。ElastiCache 帮助我们大幅减少了平均响应时间，这对于我们的消费者、汽车和企业用户来说至关重要。同时，我们通过将负载从昂贵的 CPU 优化实例转移到成本较低的缓存节点实例来降低运营成本。”
HERE 首席架构师 Wiebke Krasting
Hulu
Hulu 使用 Amazon ElastiCache、Amazon Aurora 等在 AWS 上构建了直播电视服务和云 DVR 平台。
LG
2017 年，LG Electronics 推出 ThinQ，以将 Wi-Fi 芯片嵌入 LG 产品中，从而使这些产品可以在学习用户的行为模式和环境的同时相互通信。ThinQ 平台还将数据存储在 Amazon ElastiCache 和 Amazon DynamoDB（用于提供服务历史数据）中。迄今为止，LG 已经在全球销售了超过七千万台智能电视和五百万台其他家用电器。
LG 云中心服务开发团队负责人 Kunwoo Kim 表示：“在以前的基础架构中，我们直接从设备中检索数据以获取状态信息。现在，AWS IoT 的 Device Shadow Service 功能使系统可以缓存来自服务器的状态信息。此功能使提供更好的服务一致性成为可能。通过将 AWS 用作我们的物联网平台，我们节省了 80% 的开发成本。它还让开发人员能够专注于为 LG 服务方案编写业务逻辑。”
LG 云中心服务开发团队负责人 Kunwoo Kim
McDonald’s
McDonald’s 使用多种 AWS 服务（包括 Amazon EC2 和 Amazon ElastiCache）来支持其全球销售点系统。
MYCOM OSI
MYCOM OSI 为数字时代提供保障、自动化和分析软件即服务（SaaS）应用程序。MYCOM OSI 将其 Assurance Cloud Service™ 应用程序从自管理 Redis 迁移到 Amazon ElastiCache for Redis，该应用程序提供关键的端到端性能、故障和服务质量管理，并支持 AI 和机器学习（ML）驱动的闭环保证。
“作为与 AWS 战略关系的一部分，我们进行了高效协作并制定了生产级设计和迁移策略。Amazon ElastiCache for Redis 提高了我们自我管理选项的可观测性、可管理性、可靠性、可扩展性和效率。它简化了我们的安全合规性，提供了轻松迁移到跨区域复制架构的选项，并通过迁移到 AWS Graviton2 实例帮助我们实现了成本优化目标。”
MYCOM OSI SaaS 技术与解决方案架构高级副总裁 Dirk Michel
PayPay Corporation
“我们之所以选择 ElastiCache，是因为我们需要一个完全托管且高度可扩展的分布式 Redis 集群来运行众多微服务。例如，我们的身份验证服务基于存储在 ElastiCache for Redis 中的访问令牌。由于每个 API 调用都需要身份验证，因此此服务每秒处理大量流量，并且需要亚毫秒级的性能。ElastiCache for Redis 使其成为可能。”
Shilei Long，PayPay Corporation 高级软件架构师
Rokt
“ElastiCache 使 Rokt 能够在不影响客户用户体验的情况下处理我们数据集的超速增长。考虑到我们工作负载的性质，ElastiCache 数据分层对我们来说是完美的选择，它让我们能够以极低的价格继续增长，而且性能影响不明显。AWS 使 Rokt 能够专注于产品创新，而不是重新考虑底层基础设施，这对于电子商务技术领域的领导者来说至关重要。”
Rokt 首席技术官 Corey Bertram
SmartThings
Samsung SmartThings 是一个家庭自动化平台，使客户能够轻松连接和控制智能家居设备。
“Amazon ElastiCache 是我们架构中一个关键的部分，每天处理大量的家庭自动化请求，我们需要确保缓存始终具有足够的容量。难以调整规模以应对突然和不可预测的流量变化，这通常意味着我们最终会过度预置。有了 ElastiCache 无服务器，我们再也不用担心集群扩展和优化其成本了，它的确很棒。”
SmartThings 云平台副总裁 Khang Nguyen
sticky.io
“在从传统数据中心迁移到 AWS 之前，我们在事务数据库中处理所有用户和 API 会话管理。尽管从传统 MySQL 迁移到 Amazon Aurora 极大地提高了我们的系统性能和可靠性，但在 AWS 迁移后的一个月内，我们决定将所有会话管理活动迁移到 ElastiCache for Redis，而且立即看到性能提升了 10 倍。我们在过去 2 年一直在运行 ElastiCache，这是我们甚至不再考虑的事情，因为自从我们投入使用以来，它一直 100% 可靠且性能极佳。”
sticky.io 首席技术官 Clark Huang
Tapjoy
Tapjoy 的移动应用网络覆盖超过 9 千款应用程序，服务于智能电话和平板电脑设备上的 2 亿 5 千万客户。
“我们可以缓存与移动应用程序相关的实时统计信息和元数据，从而实现更快的访问。Amazon ElastiCache 通过持续监控我们的缓存集群并自动替换故障节点，帮助我们显著地降低遭遇缓存节点故障的风险。我们对 Amazon ElastiCache 的管理能力非常满意，正在用它来支持我们的一些关键任务应用程序和吞吐量非常高的应用程序。
Tapjoy 技术副总裁 Ryan Johns
Team Internet
“实时竞价是我们业务的一部分，因此，我们不仅需要反应灵敏，还需要非常谨慎地有效地管理产品成本。ElastiCache Redis 通过简单的缓存方式为我们减少了高达 95% 的数据库查询，提供了非常简单的省钱途径。此外，我们还能通过增加区区几行代码来加快整个处理过程。完全托管式的解决方案让我们的团队能够将精力放在自己的产品上，以便为客户构建优秀的产品。我们对 ElastiCache 服务非常满意，并打算尽可能在我们的所有解决方案中使用它。”
Team Internet 开发主管 Markus Ostertag
美国联合航空公司
“美国联合航空公司是全球大型航空公司之一，它依赖于以特征存放区为核心的集中式机器学习平台。该航空公司利用机器学习模型为客户提供个性化体验。由于庞大的客户群每天产生数百万个请求，并且对快速响应时间有严格的服务水平协议要求，因此选择正确的特征存放区至关重要。美国联合航空公司之所以选择 ElastiCache 作为其在线特征存放区来提供实时流量，是因为它能够为数百万客户提供超低延迟。由于特征需要始终在内存中可用，并且具有最新值以便机器学习模型进行准确预测，因此它们存储在特征存放区中。 ElastiCache 会验证这些特征是否尽可能频繁地更新，从而实现准确预测。 使用 ElastiCache 的一个优势是它支持全局数据存储，允许机器学习模型为来自多个 AWS 区域的流量提供服务。此功能提供了一个强大的故障保护计划来服务客户，并提供个性化建议，例如在办理登机手续时选择正确的目的地或找到合适的产品。我们建议在实时流量场景中使用 ElastiCache，因为低延迟对于高效提供数据至关重要。”
美国联合航空公司机器学习工程高级经理 Guillermo Garcia 和高级解决方案架构师 Kumar Gaurav
Wiz
Wiz 帮助组织创建安全的云环境，以快速识别和消除关键风险。在这篇博客文章中，了解 Amazon ElastiCache for Redis 如何帮助 Wiz 将总成本降低 30%，提高整体应用程序性能，并适当调整其数据库实例的大小。
Yahoo
Yahoo 是一家全球媒体和科技公司，致力于将人们与自己的激情联系起来。它覆盖全球近 10 亿人，通过值得信赖的产品、内容和技术，让他们更接近自己喜欢的事物，从金融和商业到游戏和新闻。在本次 re:Invent 会议中，了解 Yahoo 如何使用 Amazon ElastiCache for Redis 和数据分层每秒处理超过 130 万个广告数据事件，从而节省高达 50% 的费用并大规模实现超快的速度。
Zynga
获得探索和试验的自由，通过在 AWS 上运行，我们如今能做的事比原来多得多，这能极大帮助我们履行通过游戏来让世界变得更紧密的使命。通过使用 AWS，Zynga 得以专注于开发杰出的游戏、投入产品创新、改进玩家体验。
Memcached
BrandVerity
“我们将 ElastiCache 用作我们分布式数据收集系统的核心组成部分。该系统每天要分析超过 7 百万个付费广告，以保护客户的品牌和商标免遭其附属机构和竞争对手的滥用。我们之前一直在 EC2 上运行 Memcached，但是后来改用了 ElastiCache，原因是它将我们解放出来，使我们再也不必自己管理缓存基础设施。因为 ElastiCache 可以兼容 Memcached，所以我们只需在系统配置中更新缓存节点的端点即可完成过渡。ElastiCache 可提供卓越的性能，同时确保我们的缓存节点保持高度可用状态。”
BrandVerity 首席技术官 Andy Skalet
Esri
“我们使用 ElastiCache 来缓存协作式 Web 绘图应用程序 ArcGIS 中的用户数据和地图”，全球地理信息系统软件提供商表示。“ElastiCache 是完全有管理的，并且兼容 Memcached，这使我们能轻松地在生产环境中集成、部署和监控多节点缓存集群。ElastiCache 降低了数据库的负载，使我们的服务即使在面对流量迅速增长时，也能快速反应给客户。”
Esri 高级架构师 Andrea Rosso
MLBAM
MLBAM 使用 Amazon ElastiCache 在内存缓存中临时存储比赛信息，而不是在硬盘上进行存储，从而可以更快的检索数据以执行分析任务。
PBS
“Amazon ElastiCache 使 PBS 能够很轻易地部署和管理分布式 Memcached 环境。我们可以在几分钟内配置、启动和运行多节点缓存环境。Amazon ElastiCache 还处理持续的管理功能，包括故障恢复和修补，从而让我们能够集中精力为观众提供更好的 Web 体验。”
PBS 产品开发副总裁 Jon Brendsel
SmugMug
SmugMug 是摄影师的托管和电子商务平台。
“借助 Amazon ElastiCache Serverless，我们可以创建无服务器缓存并连接到单个端点，从而随着应用程序流量的增加立即进行扩展。我们不再需要担心管理代理、可用性、扩展、升级或跨多个可用区进行数据复制的复杂性。ElastiCache 无服务器使我们的开发人员能够快速入门、更快地投入生产，并在无需任何手动干预的情况下以我们的规模进行运营。”
Don MacAskill，SmugMug 和 Flickr 的首席执行官兼首席极客
