问:什么是 Amazon Fraud Detector?

Amazon Fraud Detector 是一项完全托管的服务,可轻松识别潜在的欺诈性在线活动,例如在线支付欺诈和创建虚假账户。 Fraud Detector 使用机器学习 (ML) 以及来自 AWS 和 Amazon.com 20 年积累的欺诈检测专业知识,可在几毫秒内自动识别潜在的欺诈性活动。无需前期付款或长期承诺,也无需由 Fraud Detector 管理的基础设施,您只需为实际使用量付费即可。

问:Amazon Fraud Detector 的工作原理是什么?

首先,选择一个机器学习模型模板,由其指定经过优化的功能和算法的组合来检测特定形式的在线欺诈。接下来,上传历史欺诈数据以根据您的独特信息自动训练、测试和部署自定义的欺诈检测模型。在此过程中,使用一系列从 AWS 和 Amazon 自己的欺诈专业知识中得到的欺诈模型来提升客户的模型性能。输出结果是分数形式(范围从 0 到 1000)的预测,可预测欺诈风险的可能性。在此过程的最后阶段,您可以设置决策逻辑(例如规则)来解释模型的得分并分配结果,例如将交易传递或发送给人工调查人员进行审查。

创建此框架后,您可以将 Fraud Detector API 集成到网站的交易功能中,例如账户注册或订单结账流程。Fraud Detector 将实时处理这些活动,并在几毫秒内提供欺诈预测。然后,您可以根据此预测调整最终用户体验。

问:Amazon Fraud Detector 是否已正式发布?

Amazon Fraud Detector 现在已发布预览版。请单击此处提交申请以加入预览版。在我们的团队批准您的申请后,我们将与您联系并提供指导。您需要拥有 AWS 账户 ID 才能申请。

问:Amazon Fraud Detector 支持哪些特定使用案例?

Fraud Detector 专为需要使用机器学习模型和规则进行实时评估的在线欺诈使用案例而打造。例如:
• 在线身份欺诈
• 在线订单支付欺诈
• 账户注册过程中的新账户欺诈
• 账户接管(不法分子使用偷来的凭证登录合法客户的账户)
• 促销代码滥用
• 在线市场的卖方绩效评估

问:我可以为自己的使用案例自定义 Amazon Fraud Detector 配置吗?

可以。您可以结合使用 Fraud Detector ML 模型、SageMaker 模型和规则来为每个使用案例自定义 Amazon Fraud Detector。首先,您需要收集要用作欺诈评估的输入的相关风险数据,例如电子邮件地址、电话号码和 IP 地址。该数据将输入到机器学习模型中,由其输出分数。然后,您可以使用一组检测规则来解释分数和其他风险数据以做出决策,例如批准或将订单发送给欺诈分析师以进行调查。“IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order”就是一个简单规则和相应结果的示例。

问:我如何通过 Amazon Fraud Detector 来利用 Amazon 的欺诈检测数据和专业知识?

在 20 年的欺诈经验中,Amazon 亲眼目睹了不法分子如何进行各种形式的在线欺诈。 Amazon Fraud Detector 可帮助您利用这一知识。在自动模型训练过程中,Fraud Detector 使用一系列从 AWS 和 Amazon 自己的欺诈专业知识中得到的模型来提升模型性能。

问:Amazon Fraud Detector 如何使用 ML 改进我的欺诈检测?

Amazon Fraud Detector 可根据您的历史欺诈数据自动训练、测试和部署自定义欺诈检测机器学习模型,而无需机器学习经验。对于具有更丰富机器学习经验的开发人员,您可以使用 Amazon SageMaker 将自己的模型添加到 Amazon Fraud Detector。

问:如何使用 Amazon Fraud Detector 设置欺诈检测规则?

在 Amazon Fraud Detector 的帮助下,无论是否使用机器学习,都可以执行基于规则的欺诈预测。使用 Amazon Fraud Detector,您可以使用简单的规则编写语言来编写检测规则(例如“IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order”)。您还可以使用直观的界面来指定规则在评估期间触发的顺序。

问:我的团队可以使用 Amazon Fraud Detector 审查欺诈评估吗?

可以,您可以使用 Amazon Fraud Detector 控制台审查过去的欺诈评估,以审核决策逻辑。在 Amazon Fraud Detector 控制台中,您可以根据事件的特征和/或所应用的检测逻辑(例如结果、使用的模型或规则,或事件元数据)搜索过去的事件。然后,您可以深入了解检测逻辑是如何评估事件的。

问:Amazon Fraud Detector 是否会与其他公司共享我的风险数据和风险决策?

不会,安全和隐私始终都是我们首要关注的问题。作为赢得客户信任的基本原则,AWS 将永远不会共享客户数据。

 
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