AWS 上的医疗保健提供商

利用 AWS 服务来管理 Epic EHR 工作负载，并自动执行手动安全任务，继承 AWS 云中全面的安全性和合规性控制。

安全地整合健康数据，以支持实时应用程序、发掘 AI 驱动的见解，同时通过可扩展、完全托管且符合 HIPAA 资格的服务来满足监管要求。

存储、分析和共享医学影像，并通过对 PB 级数据的亚秒级访问来扩展现代医学成像应用程序

通过大规模管理工作流程和存储来加速生物信息学和药物发现的突破。

由 Amazon Bedrock 提供支持的符合 HIPAA 要求的服务，可自动生成数小时的电子病历文档，以减轻医生的负担，使他们能够专注于患者。

使用行业领先的基础模型（FM）构建和扩展生成式人工智能应用程序的最简单方法，可以使用您自己的数据和护栏，根据医疗保健使用案例（例如医疗保健提供者和患者的智能助手）对这些模型进行微调。  

一个具有基础模型、内置算法和预构建 ML 解决方案的 ML 中心，您只需单击几下即可部署这些解决方案，以执行医学影像解释和分析等任务。

通过集成您自己的数据和系统，可以定制生成式人工智能助手，以增强临床问题解决、行政任务和报告生成。

帮助 AMC 和其他研究机构轻松安全地分析集体数据集并进行协作，无需共享或复制彼此的基础数据，客户可以通过 Clean Rooms ML 与其他研究人员一起应用机器学习

一项由机器学习驱动的语音识别服务，通过准确转录药品名称、程序甚至病情或疾病等医学术语，可以轻松地将医学语音转文本功能添加到支持语音的应用程序中。

一项 NLP 服务，可以轻松使用机器学习从非结构化文本（例如处方、程序或诊断）中提取相关医疗信息，并链接到标准化医学本体（ICD-10、RxNorm、SNOMED CT）。

在应用程序中，通过分析患者与临床医生的对话自动生成临床笔记。

安全地整合健康数据，以支持实时应用程序、发掘 AI 驱动的见解，同时通过可扩展、完全托管且符合 HIPAA 资格的服务来满足监管要求。

存储、分析和共享医学影像，并通过对 PB 级数据的亚秒级访问来扩展现代医学成像应用程序。

帮助医疗保健组织通过 AWS 的 AI 支持的联络中心改善患者体验。

存储、分析和共享医学影像，并通过对 PB 级数据的亚秒级访问来扩展现代医学成像应用程序。

通过大规模管理工作流程和存储来加速生物信息学和药物发现的突破。

一项自然语言处理（NLP）服务，使用机器学习快速准确地提取医疗状况、药物、剂量和强度等见解。

可帮助学术医疗中心（AMC）和其他研究机构轻松安全地分析和协作集体数据集，而无需共享或复制彼此的基础数据，并且客户可以使用 Clean Rooms ML 与其他研究人员一起应用机器学习。

一项自助的三键式按需服务，研究人员可以在几分钟内构建研究环境，而无需了解云基础设施或等待研究 IT 做出回应。

一个简单易用的开源 Web 门户，可供管理员创建和管理安全的、基于云的研究与工程环境。使用 RES，科学家和工程师无需掌握云计算专业知识即可实现数据可视化并运行交互式应用程序。

AWS 管理控制台上用于管理和改善 AWS 应用程序韧性状况的中心位置。

可利用经济实惠的存储、极少的计算资源和时间点恢复功能，通过快速、可靠地恢复本地和基于云的应用程序，最大限度减少停机时间和数据丢失。

一项经济高效、完全托管且基于策略的服务，可简化大规模数据保护。

一项完全托管式服务，用于运行故障注入实验，以便改进应用程序的性能、可观测性和韧性。

实时监控您的 Amazon Web Services（AWS）资源和您在 AWS 上运行的应用程序。

安全地整合健康数据，以支持实时应用程序、发掘 AI 驱动的见解，同时通过可扩展、完全托管且符合 HIPAA 资格的服务来满足监管要求。