Amazon Transcribe Medical

自动将医疗语音转换为文本

Amazon Transcribe Medical 是一种自动语音识别 (ASR) 服务,让开发人员能够轻松地为具有语音功能的应用程序添加医疗语音转文本功能。由一流的机器学习技术驱动,该服务可准确记录医学术语,例如药品名称、操作规程,甚至是病情或疾病。Amazon Transcribe Medical 可以为各种使用案例提供服务 — 从转录可增强临床文档的医患对话到在药物警戒中捕获电话,甚至还可以简化远程医疗咨询。

Amazon Transcribe Medical 是一组公有 API,可以处理批处理工作负载和实时语音转文本应用程序。该服务符合 HIPAA 要求,并且会优先考虑患者数据隐私性和安全性。

准确的医疗转录既昂贵又耗时,有时会破坏患者的体验。在许多医院和诊所,医生会使用录音笔并口述笔记,然后将这些笔记发给第三方进行手动操作。其他医院和诊所选择使用人工抄写,但这种方式可能会分散患者和临床医生的注意力,让人不舒服。某些组织尝试使用现有的医疗转录软件,但发现它们的效率和质量都很低。医疗保健提供者和患者之间的对话为患者的诊断和治疗计划提供了基础,也是所有临床文档工作流程的开始。例如,工作流程可以包括医生和患者之间的对话、将处方输入电子健康记录 (EHR) 系统,以及以电子方式将医嘱发送到药房。确保这些信息准确无误是至关重要的。

Cerner_Customer-Reference_Logo

“临床文档的极高准确性对工作流程和整体护理人员的满意度至关重要。通过利用 Amazon Transcribe Medical 的转录 API,Cerner 正在进行数字语音抄写程序的初步开发,该抄写程序能够自动监听临床医生与患者之间的互动,并在毫不干扰的情况下以文本形式捕获对话。这样,我们的解决方案就可以智能地将录入的概念转化为 Cerner EHR 系统中已编码的组件。”

Jacob Geers
Cerner Corporation 解决方案策略师

优势

通过高度准确的转录节省时间

Amazon Transcribe Medical 提供准确的医疗语音转文本功能,可轻松将这些功能集成到语音应用程序中。无论用户是要口述医学笔记还是转录药物安全监控电话以进行下游分析,该服务都可以提供可扩展且经济高效的准确语音识别。 了解更多 »

降低医疗转录成本

Amazon Transcribe Medical 是在云中运行的可扩展转录服务。只需支付要转录的内容,无固定费用、预先承诺或长期许可。根据应用程序和使用案例的需求灵活地扩大或缩小使用量。 了解更多 »

易于使用

使用 Amazon Transcribe Medical 很简单。无需具备机器学习知识或经验即可使用。通过与此服务的易于使用的 API 相集成,开发人员可以专注于构建其医疗语音应用程序。Transcribe Medical 可处理开发一流语音识别模型的繁重工作。 了解更多 »

数据安全性与隐私性

Amazon Transcribe Medical 是符合 HIPAA 要求的语音识别服务,它会优先考虑患者数据隐私性和安全性。该服务是一项无状态服务,这意味着它不会存储入站音频或输出文本。用户可以完全控制自己的数据,并确定是希望将转录内容存储在本地环境中还是自行管理的云存储中。 了解更多 »

工作原理

Amazon Transcribe Medical 工作原理图

使用案例

对话语音抄写员

医疗保健和生命科学客户可以构建转录应用程序,实时捕获医患对话,而不会中断互动。在最终录入电子健康记录 (EHR) 系统之前,可以使用下游文本分析来处理转录,以识别药物、剂量、强度和频率等重要实体信息。

医疗口述应用程序

使用 Amazon Transcribe Medical 构建语音应用程序,医生可通过这些应用程序口述医疗笔记,这有助于减轻临床文档负担,使他们能够专注于提供优质的患者护理。

药物安全监测

制药公司可以使用 Amazon Transcribe Medical 转录报告药物安全性和副作用的电话。客户可以高效地集成该服务,以便在大型联络中心内部署其药物警戒解决方案。

客户案例

TM_Cerner

Cerner 构建了数字语音抄写员,该抄写员会自动收听临床医生与患者之间的互动,并以文本形式捕获对话。了解更多 »

TM_Amgen

Amgen 在药物警戒中使用 Amazon Transcribe 从录制的通话中生成文本转录,并识别所报告的任何副作用。了解更多 »

TM_SoundLines

Soundlines 通过 Amazon Transcribe Medical 显著减少从其临床医生网络获取数据所需的时间和精力。 了解更多 »

博客文章

作者:Paul Zhao、Katrin Kirchhoff、Ruoyu Huang 和 Scott Seyfarth
作者:Simran Baxendale、Alex Chirayath 和 Shivani Mehendarge
Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
了解有关 Amazon Transcribe Medical 定价的更多信息

访问定价页面。

了解更多 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
开始在控制台中构建

在 AWS 管理控制台中,使用 Amazon Transcribe Medical 开始构建。

登录