PagerDuty 和 AWS 如何利用由人工智能提供支持的韧性来实现数字化运营转型
作者:PagerDuty 生成式人工智能产品管理总监 Scott Sieper | 2025 年 4 月 10 日 | 思想领导力
概览
如果您有幸参加过 AWS re:Invent,您就会知道与那些满脑子都是技术的同行和专家交流是多么令人振奋。我曾多次参加该活动,2024 年末的那次也不例外。但在这次会议上,PagerDuty 首席执行官 Jennifer Tejada 发布了一个令人兴奋的消息。她分享了 PagerDuty 加强与 Amazon Web Services(AWS)合作关系的创新方式,以及我们如何通过生成式人工智能合作来彻底改变数字化运营管理。对于专注于推动增长和实现卓越运营的技术领导者同行们来说,这次合作代表在大规模管理数字化运营方面向前迈出的重要一步。以下是我们的故事。
我们的发展历程
PagerDuty 是一家软件公司,可以帮助各个企业更快地解决 IT 事件、提高韧性,并最终将工作自动化。在 15 年前,该解决方案最初用来自动执行需要随时待命的管理工作,现已发展成为 PagerDuty Operations Cloud,这是我们以人工智能为主导的平台,可以用作数字化运营的中枢神经系统。通过集成 700 多个应用程序,我们已经成为超过三分之二的《财富》100 强公司和一半的《财富》500 强公司信赖的运营合作伙伴。
PagerDuty 的成功不仅仅在于规模,还要归功于可靠性。我们在提供企业级韧性的同时,还保持了 80% 以上的毛利率,令人印象深刻。鉴于技术行业目前在关注高效的增长和可持续的业务模式,这一成就对我来说尤其意味深长。
运营管理工作中的人工智能革命
我们的最新突破之一是对 PagerDuty Advance 进行了增强,这些增强是使用 Amazon Bedrock、Anthropic Claude 和 Amazon Q 索引而构建的。这一组合克服了现代企业面临的一个关键挑战:在过去的一年里,重大事件增加了 43%,每次事件造成的中断损失接近 100 万美元。
对产品或收入负责人来说,这一统计数据彰显了事件响应时间可能对利润造成的直接影响。我们的解决方案由人工智能提供支持,它们提供了:
- 深度数据与领域专长:基于 15 年的运营情报和数十亿个事件和事故的应对经验,我们的人工智能经过实战检验,随时能够在最关键的时刻采取行动
- 企业级安全性:PagerDuty 深受《财富》100 强公司信赖,提供内置护栏以控制 AI 幻觉,让您能够放心部署
- 即时价值实现:从第一天起就实现运营转型,无需训练,也无需添置新基础设施,只有由真实数据提供支持的真实结果
- 统一的人工智能生态系统:一个智能平台,750 多个集成。人工智能不仅分析,更会行动,它们能够驱动贯穿您整个技术堆栈的影响力
实际业务影响
我来分享一个场景:一家全球性银行面临着严重的身份验证问题,因此妨碍了客户访问他们的账户。传统的事件管理工作可能需要多个团队、众多沟通渠道以及数小时的协调。我们与 AWS 合作的解决方案将这一流程转变为精简的操作:人工智能会立即呈现关键上下文以确定根本原因,自动化系统会部署修复措施,利益相关者能够收到实时更新,客户服务团队则可通过原生集成随时了解情况。
展望未来
数字化运营的未来取决于人类专业知识与人工智能能力的智能组合。PagerDuty 是首个与 Amazon Q Business 集成的事件管理平台,PagerDuty 会继续扩展这一关系。我们计划将我方功能集成到 Amazon Q 的数据访问器功能中,该功能预计将于 2025 年第二季度开放抢先体验。
企业平均使用 100 多个 SaaS 应用程序,这往往会造成数据孤岛,阻碍人工智能发挥其推动真正运营韧性的潜力通过将 PagerDuty Advance 与 Amazon Q 集成在一起,可以消除这些孤岛,并让这些数据能够指导实践。例如,使用 Amazon Q 可以访问的数据,PagerDuty Advance 能够分析医疗器械公司的客户试验数据、标记异常、确定根本原因,并建议在批量生产之前更换故障组件。采用这种旨在实现运营透明度和弹性的人工智能驱动型综合方法,可以防止代价高昂的召回、诉讼和监管罚款,同时保持客户的信任并确保安全性和合规性。
由人工智能提供支持的运营管理工作不仅要解决技术问题,还要在日益数字化的世界中保护和提升商业价值。详细了解 AWS 可以为您的软件或技术业务做些什么。
关于作者
PagerDuty 生成式人工智能产品管理总监 Scott Sieper
Scott 负责 PagerDuty Advance 事务,并领导开发由生成式人工智能提供支持的解决方案,这些解决方案可以实现事件响应、运营和自动化等方面的转型。Scott 在人工智能、人工智能代理、SaaS 和企业自动化方面拥有深厚的专业知识,因此能够发挥最前沿的水平来集成代理式人工智能,以便实现运营现代化。
找到今天要查找的内容了吗?
请提供您的意见,以便帮助我们提高页面内容的质量。