什么是 Amazon Kendra？
在本视频中，我们将智能企业搜索服务 Amazon Kendra 与传统搜索解决方案进行了比较。我们概述了 Amazon Kendra 的 ML 模型、准确性和易用性如何让客户和员工在需要时更轻松地找到所需的信息。通过易于使用的检索增强生成或由机器学习（ML）提供支持的企业搜索服务，获得高度准确的答案。
什么是智能搜索？
什么是 Amazon Kendra？
在本视频中，我们将智能企业搜索服务 Amazon Kendra 与传统搜索解决方案进行了比较。我们概述了 Amazon Kendra 的 ML 模型、准确性和易用性如何让客户和员工在需要时更轻松地找到所需的信息。通过易于使用的检索增强生成或由机器学习（ML）提供支持的企业搜索服务，获得高度准确的答案。
开始使用生成式人工智能和 Amazon Kendra
您可以将 Amazon Kendra 与大语言模型（LLM）结合使用，在企业内容的基础上为用户快速创建安全、生成式人工智能驱动的对话体验。
统一的搜索体验
在多个结构化和非结构化的内容存储库中快速实施统一的搜索体验。
高度准确的答案
使用自然语言处理（NLP）获得高度准确的答案，无需任何机器学习（ML）专业知识。
自定义搜索结果
根据内容属性、新鲜度、用户行为等微调搜索结果。
快速
以完全托管式服务的方式提供由机器学习提供支持的即时答复、常见问题解答和文档排名。
为什么选择 Amazon Kendra
25%
提高了 25%82%
与传统的企业搜索工具相比，5 年总拥有成本（TCO）降低率75%
与传统的企业搜索工具相比，第一年总拥有成本（TCO）降低率使用案例
LOREM IPSUM
通过智能搜索和生成式人工智能提高员工的工作效率
通过使用生成式人工智能补充 Kendra 来提供准确的答案，从而提高员工的工作效率，或者通过智能搜索解锁员工做出数据驱动型业务决策所需的洞察。
为特定用途构建聊天机器人
借助直观的自助服务机器人，帮助客户找到准确的答案和座席协助解决方案，座席可以准确、快速地找到客户问题的答案，并能顺畅地访问答案或文档，降低联络中心成本。
将搜索和聊天集成到 SaaS 应用程序中
使用 Kendra API 作为基于 RAG 的解决方案的一部分，将智能聊天机器人集成到面向客户的 SaaS 平台和网站中，或者通过机器学习支持的应用内搜索更快地查找信息。
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