30 天内可免费使用长达 750 小时
包含在 AWS Free Tier 中
在多个结构化和非结构化的内容存储库中快速实施统一的搜索体验。
使用自然语言处理(NLP)获得高度准确的答案,无需任何机器学习(ML)专业知识。
根据内容属性、新鲜度、用户行为等微调搜索结果。
以完全托管式服务的方式提供由机器学习提供支持的即时答复、常见问题解答和文档排名。
开始使用生成式人工智能和 Amazon Kendra
现在,您可以将 Amazon Kendra 与大型语言模型(LLM)结合使用,在企业内容的基础上为用户快速创建安全、生成式人工智能驱动的对话体验。要了解如何开始使用,请单击此处 >>
为什么选择 Amazon Kendra
提高员工工作效率
与传统的企业搜索工具相比,5 年总拥有成本(TCO)
与传统的企业搜索工具相比,第一年的总拥有成本(TCO)
开发成本
工作原理
Amazon Kendra 是一种智能企业搜索服务,允许用户通过内置连接器在不同内容存储库中进行搜索。

使用案例
集成
适用于自主管理的 OpenSearch 的 Amazon Kendra 智能排名
借助适用于 OpenSearch 的 Amazon Kendra 智能排名插件,开发人员可以使用 Amazon Kendra ML 支持的语义排名技术快速提高其 OpenSearch 搜索结果的质量,而无需 ML 专业知识。该插件经过设计,最适合文档搜索应用程序,例如帮助页面、文档、信息网站和内部维基百科。
在文档中详细了解如何开始使用智能排名。
Engage360:Salesforce CRM 的智能搜索,由 Amazon Kendra 提供支持
Engage360 由 Persistent Systems Ltd. 构建并由 Amazon Kendra 提供支持,是 Salesforce AppExchange 上的一款应用程序,可帮助您在 Salesforce Sales Cloud、Salesforce Service Cloud 和 Salesforce Financial Services Cloud 中提供基于 ML 的搜索和推荐。该应用程序提供嵌入在销售用户和联络中心座席工作流程中的上下文答案和常见问题解答匹配,有助于提高他们的工作效率和互动度。
如何开始
Amazon Kendra 入门
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