AWS 亮相 2026 KubeCon + CloudNativeCon 欧洲大会（荷兰）

AWS 将于 3 月 23 日举办两场免费实操讲习会，带您构建和部署生产平台，并在 Kubernetes 上扩展 GenAI 推理服务（无需持有 KubeCon 通行证即可参与）

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欢迎莅临 700 号展位，与 AWS 团队会面

诚邀您莅临阿姆斯特丹 KubeCon 大会 700 号展台，深度了解 AWS 最新云原生与 Kubernetes 创新技术。现场设有产品实景演示，涵盖“Kubernetes 赋能 AI”、“Kubernetes 自动化运维”、“GitOps 与平台工程战略”、“简化 Kubernetes 运维”四大主题。您可以参与时长 25 分钟的交互式迷你剧场闪电演讲（包含技术演示），也可前往演示体验区动手实操，并与 AWS 主题专家进行深度交流。欢迎和我们的团队联系探讨您的特定使用案例，并了解如何优化 EKS 部署，以兼顾性能、安全与成本效益。

AWS 主题演讲 — 《化繁为简 —— 打造无感 Kubernetes》

时间：欧洲中部时间 3 月 24 日（周二）09:42–09:47
地点：12 号展厅，RAI
演讲者：Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）首席产品技术专家 Jesse Butler

Kubernetes 已成为某些要求严苛的分布式负载的通用控制面板，支持大规模 AI 训练与推理、异构加速计算以及复杂的多租户平台。但是，即使它已经成为行业标准，开发者仍需直面底层基础设施细节，平台团队则需要将应用程序意图转化为跨数千项服务的集群配置、自动扩缩和资源调优。如果要让 Kubernetes 真正隐入堆栈，模型必须不断演进。基础设施必须实时动态响应工作负载信号。高层抽象必须减少对低层原语的直接暴露，同时不丢失管控能力。治理必须可编程，并且在分布式环境中保持一致。本次主题演讲将围绕三大社区上游创新项目 Karpenter、kro 和 Cedar 来梳理这条演进路线，并解析塑造 Kubernetes 下一阶段的核心工程设计思路。

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不容错过的独家机会！ 3 月 25 日，TechWorld with Nana 联合创始人 Nana Janashia 将亲临 AWS 展位。Nana 将主持小组访谈，话题涵盖 Kubernetes 社区建设、企业运维难点等内容。您将有机会与 Kubernetes 社区极具影响力的人物面对面交流，收获行业专家的宝贵见解。记下活动时间，参与这场干货满满的对话！

闪电演讲精选 | AWS 700 号展台 | 3 月 24 日–3 月 26 日

3 月 24 日 | 欧洲中部时间上午 10:50 至下午 6:10

会议	说明
从模型到智能体：基于 Amazon EKS 自动模式运行大语言模型驱动的 AI 应用程序	随着 AI 系统从简单的推理端点进化为智能体应用，在 Kubernetes 上运行大语言模型带来了新的基础设施挑战。本次演示驱动的会议将介绍 Amazon EKS 自动模式如何大规模简化 LLM 驱动的代理式人工智能工作负载的部署和运维。现场观看大型开源 LLM 推理部署，以及一套可协调模型推理和外部操作的代理式人工智能。了解 EKS 自动模式如何通过 Ray 和 vLLM 的无缝集成，在支持 GPU 工作负载的同时实现集群和计算管理的自动化。探索 SOCI 映像拉取等优化功能，以及 EKS 上的代理式人工智能、EKS MCP 服务器、Kro 集成等新兴功能。
GitOps 账号工厂：带有 ACK 和 kro 的多租户 AWS 基础设施	SaaS 供应商需要在多个 AWS 账户中隔离工作负载以实现租户分离。本次演示将展示一个账户工厂，该账户工厂将适用于 Kubernetes 的 AWS 控制器（ACK）与 kro 相结合，通过简单的清单以声明方式预先配置 AWS Organizations 账户、VPC 和 EKS 集群。观看我们使用 kubectl 命令在几分钟内创建具有网络和计算功能的完全配置的客户账户。了解企业如何通过 Kubernetes 原生 GitOps 实践简化租户入驻流程、强制执行基础设施标准并保持数百个账户的一致性。本次会议将演示使用 ACK 和 kro 大规模自动化多租户基础设施的实用模式。
使用 Karpenter 和 EKS 自动模式扩展、优化和升级您的 Kubernetes 集群	使用 Karpenter 和 EKS 自动模式深入研究 EKS 扩缩模式。本次讲座将深入探索 Karpenter 的扩缩算法、精细化节点预先配置策略以及 EKS 自动模式的各项功能。了解如何实施复杂的计划约束、通过自定义预置器优化节点选择，并架构自动化节点升级策略。深入分析多架构工作负载、竞价型实例处理和性能调优等真实使用场景。了解这些技术如何协同实现高效、自动化的集群管理。非常适合希望通过高级扩展和自动化技术优化 EKS 运行环境的 Kubernetes 运维人员和平台工程师。
提升 EKS 安全性：通过管理员网络策略和高级网络策略实现多层防护	了解 Amazon EKS 网络策略如何通过两项强大功能实现全方位安全防护。管理员网络策略使平台团队能够强制执行不可覆盖的集群的基准安全策略，为所有命名空间和工作负载建立基础防护规则。高级网络策略通过基于 DNS 的访问控制引入第 7 层控制，使您能够使用完全限定域名而非 IP 地址定义策略。本次演示将展示如何使用管理员策略实施默认拒绝架构，以及如何使用基于 DNS 的规则保护外部服务访问权限。了解实施深度防御策略的实用模式，以加强安全态势和简化策略管理。
使用 AWS DevOps 代理加快 EKS 事件响应	了解 AWS DevOps 代理如何改变 Amazon EKS 集群的事件响应。该前沿代理通过关联可观测性工具和 CI/CD 管道中的指标、日志和部署数据，自主调查生产问题。体验该代理如何识别根本原因、制定缓解计划以及为微服务应用程序提供切实可行的建议。浏览真实的 EKS 故障排除场景，包括容器组（pod）故障、网络问题和资源限制。了解该代理如何与 CloudWatch、基础设施即代码、GitHub 操作和 Slack 等协作工具集成，以简化事件协调流程并缩短恢复时间。
适用于人工智能代理的基础设施：适用于代理工作负载的 Kro 模板	代理式人工智能应用程序具有独特的基础设施需求，包括长时间运行的流程、工具访问权限和不可预测的资源使用情况。本次会议将介绍如何专门为 EKS 上的人工智能代理部署构建可重复使用的 kro 模板。创建“部署代理”黄金路径，通过单个自定义资源定义处理 GPU 分配、向量数据库连接和 LLM API 凭证。了解如何抽象基础设施的复杂性，使开发人员能够专注于代理逻辑，而不必为基础设施管理分心。非常适合在 Kubernetes 上为人工智能代理部署构建自助服务功能的 AI 初创企业和平台团队。
使用 AWS Graviton 优化您的平台成本	本次会议将演示组织如何通过采用 AWS Graviton 处理器来显著降低 Amazon EKS 平台成本，同时提高性能。与基于 x86 的同类 EC2 实例相比，基于 AWS Graviton 的实例最多可实现 20% 的成本降低、40% 的性价比提升与 60% 的能耗降低。在本次讲座中，我们将分享组织如何通过 EKS 实现 Graviton 的广泛采用。平台工程团队可以通过为任何工作负载实施全面的多架构容器策略来制定基于 Graviton ARM 的处理器的采用计划。通过完善平台能力并提供工具来帮助应用程序团队将工作负载从 x86 迁移到基于 ARM 的处理器，组织可以将 Graviton 的采用率从少量使用提高到可观的规模。
边缘到云的智能工厂：Raspberry Pi 上的 EKS 混合节点	查看 EKS 混合节点在 Raspberry Pi 上运行智能工厂的实际效果。工厂设备和 MQTT 代理在本地运行，在需求高峰期，遥测处理器可以通过 EKS 自动模式突增至云端。观看 KEDA 根据 MQTT 消息量扩展处理器、自动模式自动配置云计算资源、Kyverno 策略保障混合容器组（Pod）在缩减过程中稳定留存。本次现场演示将展示实用的边缘到云模式：使用节点选择器进行工作负载布局、事件驱动的自动扩缩、智能云爆发和经过成本优化的缩减 — 所有这些都通过单个 EKS 控制面板进行编排。
加快训练和推理的模型加载速度	由于加载缓慢，搭载 GPU 的 EKS 集群在运行大语言模型时会出现明显的推理延迟。存储→网络→CPU→PCIe→GPU 数据路径存在加载延迟瓶颈。了解解耦模型构件以及使用最佳存储选项在推理期间检索权重和偏差等策略。了解如何使用 Seekable OCI（SOCI）延迟加载图像，将推理启动时间从几分钟缩短到几秒。了解如何诊断瓶颈，选择最佳存储解决方案，并实施高级策略，以在 EKS 上实现快速的 LLM 推理。

3 月 25 日 | 欧洲中部时间上午 10:30 至下午 5:00

会议	说明
自动模式成本优化：竞价型实例、资源整合与零配置	Kubernetes 成本优化通常需要竞价型实例专业知识、节点组调优和持续的容量规划。EKS 自动模式通过自动优化消除上述运维开销。本次演示将展示 EKS 自动模式如何处理生产工作负载：自动集成竞价型实例并优雅处理中断、跨计算优化型和内存优化型系列的智能选择实例类型、在低流量期间持续整合工作负载以减少节点数量，以及在流量突发期间在不到一分钟的时间内扩展配置额外容量。观看 Karpenter 在选择最佳实例时如何做出实时决策。了解 EKS 自动模式如何在无需手动配置或竞价型实例专业知识的情况下实现高成本效益。
EKS 上的 NVIDIA Dynamo	使用可生产的推理平台模式在 EKS 上部署 NVIDIA Dynamo。本次会议将演示包括预填充/解码分解和 KV 缓存卸载在内的各种策略。使用 NVIDIA NIXL 推理库体验 Elastic Fabric Adapter（EFA）的强大功能，提供高性能模型服务。了解在 Kubernetes 上运行高级 NVIDIA 推理解决方案的架构模式和最佳实践，提高吞吐量并减少延迟，从而实现高效的大语言模型部署。
AI 平台：基于 EKS、KRO 和 GitOps 从零搭建生产级 LLM	在 Kubernetes 上部署生产级 AI 工作负载的流程仍然很复杂，需要 GPU 调度、模型服务部署和基础设施预先配置等专业知识。本次演示将展示一个完全自动化、由 GitOps 驱动的平台，该平台利用 EKS、ArgoCD、KRO（Kubernetes 资源编排工具）和 ACK，使用单个自定义资源部署完整的人工智能堆栈，包括 vLLM、LiteLLM、OpenWebUI 和 Langfuse。
自动扩缩不是一劳永逸的：针对实际工作负载调整 KEDA 和 Karpenter	您已经部署了 KEDA 和 Karpenter，现在要做什么？本次会议将深入探讨将演示集群与生产工作负载区分开来的高级配置、故障模式和优化模式。在 Karpenter 方面：用于控制自愿中断的节点中断预算，在竞价型实例中断后正常运行，并进行引导优化，以缩短节点启动时间。在 KEDA 上：扩展将多个指标组合成更明智决策的修改器，调整冷却时间以防止出现故障，并从被动扩展转向主动调整工作负载大小。了解 EKS 自动模式如何改变运维逻辑，开箱即用的功能和需要配置的内容，并掌握 KEDA 在托管 Karpenter 环境中的适配方式。
在具有 EKS 功能的 Amazon EKS 上构建生产就绪型平台	了解 Amazon EKS 功能如何通过完全托管的 Kubernetes 原生解决方案消除运维开销，从而彻底改变平台工程。本次演示将展示使用三种集成托管功能构建的生产就绪型平台：用于基于 GitOps 的持续部署的 Argo CD、用于声明式 AWS 资源管理的 AWS Kubernetes 控制器（ACK）以及用于创建可重复使用的自助式构建块的 kro。借助用于蓝绿部署的 Argo Rollouts 体验高级部署策略，确保零停机时间发布，并借助 Kargo 编排跨环境的应用程序推广。该解决方案基于 AWS Identity Center 集成和 GitOps 原则构建，为支持不同工作负载的现代平台工程提供了可操作的模式。
VPC Lattice 如何简化 EKS 上的安全多集群网络	随着组织扩展到多个 EKS 集群，网络成为一个复杂的问题。如何安全地跨集群连接服务，在不中断用户的情况下迁移工作负载，并观察跨集群边界的流量传输？本次会议使用 Amazon VPC Lattice 构建多集群 EKS 网络层 — 没有边车，没有复杂的服务网格。了解如何使用 Kubernetes 原生网关 API 资源建立跨集群服务连接，使用 SigV4 通过基于 IAM 的身份验证实现零信任安全，使用加权路由和会话粘性跨集群执行金丝雀应用程序迁移，以及如何使用 EKS 增强型网络可观测性获得端到端可见性。

3 月 26 日 | 欧洲中部时间上午 10:30 至下午 2:00

会议	说明
KV 缓存优化：实现 Kubernetes 大语言模型推理从可用到高效的转变	我们早已跨过“运行大语言模型”的阶段，当下的任务是优化。随着推理工作负载不断扩展，KV 缓存已成为 GPU 内存最主要的性能瓶颈和成本驱动因素。本次演示驱动的会议将展示实用的 KV 缓存优化策略，这些策略可以提高资源利用率。通过实时比较，我们将演示 GPU 利用率和吞吐量方面的可衡量改善。了解如何在 Kubernetes 上识别优化机会和实施模式，并制定切实可行的策略，在不牺牲性能的情况下最大限度地提高推理基础设施的效率。
利用 AI 实现左移：自动审查 Kubernetes 清单的安全性、成本和最佳实践	在本次会议中，我们将为 Kubernetes 清单构建一个由人工智能驱动的完整代码审查系统，该系统可无缝集成到您的 GitOps 工作流程中。通过使用 AWS Bedrock 上的 Claude 以及 ArgoCD 和 GitHub Actions，我们将创建一个智能审查器，分析每个拉取请求中的安全漏洞、成本影响、可靠性风险和违反最佳实践的情况，然后用通俗易懂的英语解释其发现。
使用 Amazon EKS 功能和自动模式构建多租户 SaaS 架构	了解 Amazon EKS 功能如何通过完全托管的 Kubernetes 原生解决方案彻底改变多租户 SaaS 开发。本次演示将展示如何使用适用于 Argo CD、ACK 和 kro 的 EKS 功能以及 EKS 自动模式构建生产就绪型平台。了解这些集成功能如何在几分钟内自动实现租户加入、强制执行命名空间级别的隔离以及编排 AWS 基础设施。了解平台团队如何消除运营瓶颈，以扩展到数百个租户，同时开发人员如何使用现代 GitOps 模式加快交付速度。本次会议为在 Amazon EKS 上构建可扩展的安全多租户架构提供了可操作的模式。
简化有状态 Amazon EKS 工作负载的备份	保护 EKS 环境中的持久化数据面临独特的挑战。本次会议将探讨如何为 EKS 工作负载实施原生的 AWS Backup 服务，从而摆脱对第三方解决方案的依赖。了解保护容器化应用所使用的 S3、EBS 和 EFS 存储的实用配置步骤。掌握如何将 EKS 集群集成到 AWS Backup 策略中，自动化备份和复制计划，并建立高效的恢复工作流。演示的方法展示了组织如何在保持完全 AWS 原生基础设施的同时，实现更低的恢复时间目标（RTO）。非常适合希望简化 Amazon EKS 有状态工作负载数据保护的团队。
使用 Split Cost Allocation Data 简化成本分摊	为在共享 Amazon EKS 集群上运行的工作负载分配成本极具挑战性，因为传统的实例级计费方式过于宽泛，无法满足多个团队共享底层资源的场景。AWS Split Cost Allocation Data（SCAD）通过在 AWS 成本和使用情况报告（CUR）中提供细粒度的容器组（pod）级成本明细，以及基于常见 Kubernetes 资源对象和标签的聚合，有效解决了这一问题。它根据请求/实际消耗的资源计算成本，并按比例分摊闲置容量成本。在本演示中，我们将展示 CUR 的示例查询，并介绍 SCAD Containers Cost Allocation QuickSight 控制面板

加入 AWS 观看独家演示，了解如何简化 Kubernetes 上的 GitOps 部署

时间：欧洲中部时间 3 月 25 日（星期三）上午 11:35 至欧洲中部时间下午 12:05

地点：解决方案展示区内的演示放映室
演讲者：Sebastien Allamand，高级容器专家解决方案架构师；Shani Adadi Kazaz，高级容器专家

本次演示会议将深入探讨团队在应用部署过程中面临的挑战，包括版本升级、安全补丁管理以及跨多个集群的扩展等问题。我们将演示 Amazon EKS 功能如何通过 Argo CD 实现持续部署，消除这些运维负担，并实现跨开发、预发和生产环境的自动化应用程序部署。这项完全托管的功能通过从 Git 存储库自动将期望的应用程序状态同步到多个集群来大幅简化持续部署流程。此功能可实现与 AWS Identity and Access Management Identity Center 的原生集成，用于单点登录身份验证，与 AWS Secrets Manager 集成进行安全凭证管理，以及与 AWS CodeConnections 集成进行简化的存储库访问。AWS 负责管理运维方面的所有工作，包括安全补丁、升级和扩展等，这样您就可以专注于应用程序交付，而无需操心部署工具的维护事宜。