入门
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视频
技术访谈：利用对话式 AI 和实时呼叫分析，让您的联络中心实现转型
AWS re:Invent 2021：Amazon Lex 中的自动化聊天机器人设计器
AWS re:Invent 2020：使用 AWS Contact Center Intelligence (CCI) 实现联系中心的现代化
使用 Amazon Lex 和 Amazon Kendra 创建 QnA Bot 以找到问题答案 - AWS 在线技术讲座
通过呼叫中心的智能呼叫路由改善客户服务（31:05）
构建座席辅助解决方案，提高通话解决问题的几率和座席效率
研讨会：利用 AWS QnA Bot 解决方案创建基于 Amazon Lex 的问答机器人
使用 Amazon Lex、Kendra、Connect 和开源 QnABot 进行座席转接的多语言常见问题机器人
AWS re:Invent 2020：使用 Amazon Lex 创建复杂的对话体验
AWS re:Invent 2020 | 使用 AWS QnABot 解决方案构建 AI 支持的聊天机器人
开始使用机器学习 | AWS 聚焦一小时：机器学习 | 第 6 集：Amazon Connect 和 Lex
解决方案
AWS QnABot
AWS QnABot 是一个在 Amazon Lex 上构建的多渠道、多语言的对话聊天机器人解决方案，可响应客户的问题、答案和反馈。QnABot 解决方案无需编程即可以让客户在多个渠道上快速部署自助式对话 AI，包括客户的联系中心、网站、社交媒体渠道、SMS 文本消息或 Alexa。客户可以使用集成的内容管理系统配置对常见问题的策管答案，支持针对每个频道优化的富文本和富语音响应，或者他们可以扩展解决方案的答案知识库，以包括非结构化文档、PDF 和现有的网页内容（通过与 Amazon Kendra 进行无缝集成）。
该解决方案支持多种语言，并且可以可选地将答案自动翻译为用户的本地语言。QnABot 解决方案还可以提出问题，使其适合于快速构建身份验证流、诊断工作流和数据捕获，如调查、问卷和决策树。对于更高级的场景，QnABot 可以进行扩展，以与后端系统集成，从而支持个性化和动态响应的数据挖掘，并与 CRM 和票务系统集成。集成的用户反馈和监控可让您了解客户查询、问题、情绪，并且可帮助优化和丰富内容。QnABot 使用 Amazon Lex，并且可以轻松添加到现有的或新的机器人中，以丰富客户体验和减少呼叫中心负荷。
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