向量存储和搜索 — Amazon OpenSearch 无服务器的向量引擎

Amazon OpenSearch 无服务器的向量引擎引入了一种简单、可扩展且高性能的向量存储和搜索功能，可帮助开发人员构建机器学习（ML）增强搜索体验和生成式人工智能（AI）应用，而无需管理向量数据库基础设施。通过查询向量嵌入内容，在几毫秒内获得数十亿个向量的上下文相关响应，这些向量嵌入内容可以在单个混合请求中与基于文本的关键字相结合。

在预览期间，我们将免费提供每月前 1,400 个 OCU 小时的向量集合。此选项允许您根据工作负载每月浏览和测试向量引擎（预览版），期限为两周，无需支付任何费用。

优势

提高开发人员的工作效率

将向量和文本搜索置于一处，以便在一次调用中轻松查询嵌入内容、元数据和描述性文本，从而提高搜索准确性并降低系统复杂性。

存储根据您的业务数据训练的向量嵌入内容

通过由基于您的业务数据训练的向量嵌入内容生成的高度相关且准确的响应，提升您的客户体验。

更新生产就绪型搜索应用中的向量嵌入内容

近乎实时地添加、更新和删除向量嵌入，而不会影响查询性能，也无需重新索引数据。

可扩展性和效率

只需借助高性能且易于使用的无服务器环境，即可在几毫秒内存储和搜索数十亿个包含数千个维度的向量嵌入内容。

使用案例

视觉搜索

通过对象识别和分析改善您的决策流程。

个性化聊天机器人

提供交互式响应和帮助，以更好地为您的客户提供支持。

欺诈检测

通过高效比较过去类似的欺诈事件，识别并阻止可疑活动或事务。

客户和合作伙伴

riskCanvas

riskCanvas
riskCanvas 是 Genpact 的子公司。这是一款提供金融犯罪合规解决方案的 SaaS 产品，利用前沿的大数据、自动化和机器学习技术为其客户提供合规性、效率和自动化。

"riskCanvas 直接与 Amazon OpenSearch 无服务器的向量引擎集成，这样我们就可以通过 AWS 的生成式人工智能功能公开我们现有的客户端运营数据。这是一个颠覆性的改变，因为我们现在可以利用汇总来加速对调查的分析，撰写金融犯罪报告的种子叙事，并提出相关升级建议，同时使用保存在 riskCanvas 安全飞地中的真实数据。借助向量引擎，我们正在缩短金融犯罪用例的处理时间，提高叙述的一致性并减少错误，通过直通式处理提高效率，并将人工参与转向更深入的分析。”

Ryan Skousen，Genpact Financial Crimes 首席技术官（riskCanvas）兼技术副总裁