Amazon OpenSearch 无服务器的向量引擎

通过简单、可扩展且高性能的向量存储和相速度搜索为您的生成式人工智能应用提供支持

为什么选择 OpenSearch 无服务器的向量引擎?

Amazon OpenSearch 无服务器的向量引擎引入了一种简单、可扩展且高性能的向量存储和搜索功能,可帮助开发人员构建机器学习(ML)增强搜索体验和生成式人工智能(AI)应用,而无需管理向量数据库基础设施。通过查询向量嵌入内容,在几毫秒内获得数十亿个向量的上下文相关响应,这些向量嵌入内容可以在单个混合请求中与基于文本的关键字相结合。

借助 Amazon Bedrock 知识库提供的完全托管的检索增强生成(RAG),您可以将基础模型(FM)安全地连接到以嵌入形式存储在向量引擎中的公司数据,以获得更相关、更具体、更准确的响应,而无需不断地重新训练 FM。

优势

将向量和文本搜索置于一处,以便在一次调用中轻松查询嵌入内容、元数据和描述性文本,从而提高搜索准确性并降低系统复杂性。
通过由基于您的业务数据训练的向量嵌入内容生成的高度相关且准确的响应,提升您的客户体验。
近乎实时地添加、更新和删除向量嵌入,而不会影响查询性能,也无需重新索引数据。
只需借助高性能且易于使用的无服务器环境,即可在几毫秒内存储和搜索数十亿个包含数千个维度的向量嵌入内容。

使用案例

预测客户的需求,并提供符合其兴趣的个性化搜索体验。
通过对象识别和分析改善您的决策流程。
在 RAG 的支持下,提供交互式响应和帮助,以更好地为您的客户提供支持。
通过高效比较过去类似的欺诈事件,识别并阻止可疑活动或事务。

客户和合作伙伴

riskCanvas 客户评论

riskCanvas 是 Genpact 的子公司。这是一款提供金融犯罪合规解决方案的 SaaS 产品,利用前沿的大数据、自动化和机器学习技术为其客户提供合规性、效率和自动化。

"riskCanvas 直接与 Amazon OpenSearch 无服务器的向量引擎集成,这样我们就可以通过 AWS 的生成式人工智能功能公开我们现有的客户端运营数据。这是一个颠覆性的改变,因为我们现在可以利用汇总来加速对调查的分析,撰写金融犯罪报告的种子叙事,并提出相关升级建议,同时使用保存在 riskCanvas 安全飞地中的真实数据。借助向量引擎,我们正在缩短金融犯罪用例的处理时间,提高叙述的一致性并减少错误,通过直通式处理提高效率,并将人工参与转向更深入的分析。”

Ryan Skousen,Genpact Financial Crimes 首席技术官(riskCanvas)兼技术副总裁

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Academia 客户评论

Academia 是分享学术研究的平台。Adademia.edu 以加速推进世界各地的研究为使命。

“Amazon OpenSearch Service 使我们能够高效地对数百万个向量进行索引和搜索,并找到最相关的学术论文推荐给我们的用户,从而推进学术界加速推进世界各地研究的使命。与之前的推荐解决方案相比,切换到 Amazon OpenSearch Service 服务使我们的用户对内容推荐的参与度提高了 20%。”

Bob Tucker,Academia 工程总监

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Intuit 客户评论

Intuit Inc. 是一家全球金融技术平台,通过提供财务管理、合规性以及营销产品和服务来助力消费者和小型企业繁荣发展。

“我们的平台团队与 AWS 密切合作,构建高级功能来高效存储、管理和查询由最先进的 ML 模型生成的向量嵌入,从而为自然语言处理应用程序和服务解锁新的可能性。得益于 Amazon OpenSearch Service,该解决方案现已成为 Intuit 所有向量需求的默认存储。我们很高兴能够进一步普及基于 OpenSearch 的向量数据库,以应对未来几个月新的和即将出现的使用案例。”

Achal Kumar,Intuit 数据能力总监

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