亚马逊云科技案例研究: 勃林格殷格翰

亚马逊云科技案例研究: 勃林格殷格翰
“我们在 AI 猪病识图小程序中采用了 Amazon SageMaker 提供的机器学习能力,将前端输入的图像数据构建为猪病识别知识库,并不断优化算法模型。养殖者使用自己的手机就可以在各类场景下获得更便捷、专业的初诊方案,同时猪养殖场可以在后续的养殖过程中采取更个性化的猪病预防措施,减少养殖损失。”

——许燮  首席 IT 创新顾问 勃林格殷格翰

关于勃林格殷格翰

勃林格殷格翰是一家全球性集团公司,企业成立于 1885 年,至今仍是家族企业。公司是全球前 20 大制药企业之一。在人用药品、动物保健和生物制药合同生产三个业务领域,全球约 5 万名员工每天都在努力通过创新展现价值。

【我的上云故事】-动物健康管理上云实践

业务需求与挑战

勃林格殷格翰致力于研究突破性疗法,旨在改善人类和动物的健康。作为一家研发驱动且走在全球前列的生物制药企业,公司在医疗需求高度未得到满足的领域,通过创新来展现价值。自 1885 年成立以来,勃林格殷格翰始终是一家独立的家族企业,从长远来看这一点将不会改变。在人用药品、动物保健和生物制药合同生产三大业务领域,全球有约 5.2 万名员工,服务逾 130 个地区。

动物保健是勃林格殷格翰的其中一项主要业务,企业遍布世界各地的 9,700 名动物保健员工致力于用创新展现价值,从而改善动物和人类的福祉。在中国,勃林格殷格翰动物保健涵盖从研发、生产、销售、技术服务到诊断监测的完整价值链,多样化的产品组合覆盖畜禽和伴侣动物用疫苗和药品领域。养殖企业是勃林格殷格翰动物保健的重要客户群体。过去,在养殖企业或养殖户遇到猪病问题时,受制于有限的专业兽医资源,往往需要等待较长的时间才能了解具体的病症和医治方案,如果遇到一些病症无法及时处理,可能给养殖企业带来重大的经济损失。“在传统动物诊疗过程中,分析解剖大体病理变化是养殖场在为动物初步实施治疗方案或进行进一步确诊的关键,我们过去也为很多客户提供了相关的培训和案例指导,但是依然需求不断,而且专业兽医资源始终是有限的,因此我们在想能否通过人工智能的手段,开发某种程序来自动分析这些病理变化,更好地帮助客户解决这一关键环节。”勃林格殷格翰专业兽医服务和诊断负责人黄律说。在勃林格殷格翰动物保健内部,业务团队与技术团队开始探索跨部门协作,利用人工智能来帮助猪场解决疾病诊断。“对于大多数的组织来说,人工智能和机器学习是成本高昂且有很高门槛的技术,但我们仍然决定利用这些技术来帮助猪场解决疾病诊断,目前国内还没有人干过这样的事情。当然,我们也一直在寻找,有没有人或者有没有什么方法能帮助我们快速解决这个问题,实现创新落地。”勃林格殷格翰首席 IT 创新顾问许燮说。

为什么选择亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

在推进人工智能与机器学习实现养殖场景中的猪病自动识别项目时,勃林格殷格翰动物保健需要完整的云技术支持和专业团队的经验。经过综合评估,勃林格殷格翰动物保健最终选择采用亚马逊云科技(Amazon Web Services)的服务,并选择亚马逊云科技合作伙伴德勤中国提供完整的咨询和技术服务。之所以做出这样的选择,勃林格殷格翰动物保健认为亚马逊云科技与德勤中国专业化服务的结合具有以下优势:

在人工智能和机器学习领域提供前瞻性的创新技术

亚马逊云科技始终以用户的需求为导向,在云上提供了广泛而深入的服务,其中包括了众多的人工智能与机器学习能力,让合作伙伴和客户可以根据自己的实际需求,选择最适合的服务来构建自己的方案,以推动业务的数字化创新。在人工智能和机器学习场景中,亚马逊云科技不仅能够提供预先训练、开箱即用的人工服务,还能提供完全托管的、综合的机器学习解决方案,来帮助客户借助机器学习促进业务发展,提升服务质量。Amazon SageMaker 服务为机器学习访问、标记和处理大量的图片等非结构化数据提供了简单的方法,让勃林格殷格翰动物保健可通过完全托管的基础设施、工具和工作流程为养殖场景中的猪病识别构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。

易于集成的服务缩短小程序的研发和上线周期

除了机器学习本身,亚马逊云科技合作伙伴德勤中国与勃林格殷格翰动物保健还根据团队的技能不同,灵活地选取了团队熟悉的基础设施服务来构建应用,让团队借助亚马逊云科技各服务之间易于集成和整合的特性,实现从 Amazon API GatewayAmazon Lambda 无服务器函数对 Amazon SageMaker 的模型推理调用,大幅缩短“AI 猪病识图”小程序的构建周期。在前端服务架构上,勃林格殷格翰动物保健采用 Elastic Load Balancing 中的 Application Load Balancer 并结合 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)可扩展的容器服务,获得超越传统数据中心的性能与可靠性。在运算能力支持上,由于亚马逊云科技所提供的计算能力基于与英特尔十多年的工程合作关系,基于第三代英特尔® 至强™ 可扩展处理器的云上定制硬件能够充分满足勃林格殷格翰动物保健人工智能场景的需求,为企业带来更好的成本效益。

经验丰富的专业合作伙伴让人工智能方案迅速落地

人工智能在养殖领域的应用离不开有经验的合作伙伴。在亚马逊云科技合作伙伴网络(APN)生态体系中,有许多富有专业经验的团队将人工智能和机器学习技术商业化,德勤中国就是其中的一员。德勤中国深刻理解勃林格殷格翰动物保健通过数字化拓展业务时所面临的挑战,凭借丰富的数据分析和 AI 实施的经验,以及高质量的服务交付能力,全力帮助勃林格殷格翰动物保健把握技术革命与时代脉搏,实现养殖、兽医与兽药领域的创新。“项目在开发过程中德勤中国的专业能力为我们带来了信心,我们通过为每个脏器做超过 3000 个病理图片的标注,在程序开发完成后,我们惊喜的发现程序分析和专业人工读片的吻合率在 95% 以上,完全达到了我们的预期。” 勃林格殷格翰专业兽医服务和诊断负责人黄律谈到。

获得的成效

在亚马逊云科技合作伙伴德勤中国的协助下,勃林格殷格翰动物保健基于亚马逊云科技所构建的“AI 猪病识图”小程序上线之后为生猪养殖场提供了更加便捷的猪病判断方式,也为企业和众多生猪养殖场带来了多方面的成效:
 
首先是借助托管的 Amazon SageMaker 机器学习服务,勃林格殷格翰动物保健能够在无需投入基础设施的情况下快速的实现技术与业务的结合,让创新的技术在养殖行业得以真正的落地应用。“亚马逊云科技易用的人工智能和机器学习让我们的一些构想不再那么遥不可及,通过与德勤中国富有经验的专业团队、专业兽医们的紧密合作,我们在一个月的时间内将兽医学与机器学习进行整合,通过对几千张病理图片的标记、模型的训练实现疾病的判断和分类,优化出可以真正使用的版本,这不仅让我们感受到了科技的魅力,也为我们带来了充足的成就感。”许燮谈到。
 
其次用云上资源为兽医诊断提供了更加有效的数字化辅助和影像学证据,让养殖户通过具有专业动物医学与机器学习所支撑技术在更短的时间内获得初诊方案。勃林格殷格翰动物保健构建在亚马逊云科技上的“AI猪病识图”小程序让养殖户通过简单的手机拍照操作就可以完成多数猪器官疾病的识别,帮助养殖场解决诊断难题,也消除了中小规模养殖企业日益增长的诊断与咨询服务需求,提升了田间兽医的工作效率,更解决了一线兽医短缺导致的猪病诊断和控制不及时的问题,从而在养殖过程中能够根据动物病征采取更加个性化的猪病预防措施,减少养殖过程中的损失。
 
此外,勃林格殷格翰动物保健通过本次将人工智能、机器学习和业务的结合所打造出的“AI猪病识图”小程序为数字化的业务拓展提供了更多的可能性。“该项目是我们服务客户的第一道门户,客户在准确分析疾病范围后,可以进一步通过在线问诊进行兽医咨询,或者通过检测送样小程序安排寄送样本到诊断实验室进一步确诊,并获得专业兽医现场服务。从前端数字化的入口到后续一站式的动物健康服务闭环大大提高了兽医服务的精度和效率,这样当我们客户的猪群在出现健康问题后,我们总能第一时间介入,并取得比竞争对手更好的服务效果。”黄律说。
 
未来,勃林格殷格翰动物保健将继续推动数字化战略,拓宽数字化解决方案的使用场景与范畴,通过与亚马逊云科技以及亚马逊云科技合作伙伴德勤中国的深入合作,将与养殖相关的各类技术手段与数字化工具汇集到一个便利的、以养殖业者为中心的生态系统中,为中国的养殖业者与兽医提供更更加智能化与多样化的服务,助力养殖业发展。
德勤中国

关于德勤中国

德勤中国与全球领先的技术供应商合作,把握时代脉搏,全面实现企业系统和特定的业务(如财务、数据分析和 IT 管理)的动态和战略转型。无论您身处哪个行业,皆可运用最新技术,贯穿战略开发至战略实施的全周期,助您畅想未来,致力实现,高效运营。

关于亚马逊云科技与英特尔

亚马逊云科技和英特尔之间拥有 14 年以上的合作伙伴关系,专注于开发、构建及支持专用于管理成本和复杂性、加速实现业务成果并进行扩展的云服务,以满足当前和未来的计算要求。英特尔的中央处理器产品为部署在亚马逊云科技上的多种云计算服务提供基础。由英特尔® 至强® 可扩展处理器提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例在整个亚马逊云科技覆盖地理区域内提供范围最广、全球性覆盖和可用的计算实例。