案例研究: 广州携旅

依托AWS安全稳定的平台，广州携旅以“用数据改善商旅生活品质”为使命，致力于用前沿的AI技术为大旅游住宿企业提供商旅用户洞察、新零售场景系统构建、场景整合运营的产品和商业解决方案，通过AI赋能助力大旅游企业客户及合作伙伴提升商业效率和重构场景价值，实现场景营销的数字化转型。

唐健铭 创始人/董事长 广州携旅信息科技有限公司

广州携旅信息科技有限公司（以下简称“广州携旅”）是行业领先的，基于线下大旅游住宿（酒店）场景的大数据运营商，以“用数据改善商旅生活品质”为使命，致力于用前沿的AI技术为大旅游住宿企业提供商旅用户洞察、新零售场景系统构建、场景整合运营的产品和商业解决方案，通过AI赋能企业客户及合作伙伴提升商业效率和重构场景价值，实现场景营销的数字化转型，携手产业的各个业态，共同构建以旅游大住宿业的移动互联信息系统为基础的行业大数据分析和应用平台，以住宿为智慧服务核心场景入口的“平台+渠道+内容+应用”的开放、可拓展的大旅游住宿新生态系统。

作为国内领先的商旅住中数据服务商，广州携旅成立于2016年，公司专注于酒店场景数据化运营，为大住宿业的酒店集团和门店，提供基于酒店场景的数据运营，增值收益管理综合解决方案。携旅CTLife OS智能电视商旅系统，是国内颇具规模的客房电视平台级的商用系统之一，众多中高端连锁酒店集团已与广州携旅达成战略合作，将CTLife OS智能电视商旅系统作为指定的电视平台服务商。截至2020年6月，已签约连锁酒店集团TOP100中的34家，服务70多个中高端品牌，签约客房达117.9万间，占全国中商端酒店的23%的市场份额，上线运营房间达43万间，覆盖中高端商旅人群1.45亿人，是住中场景流量运营及分发细分赛道的领先者。

在业务快速增长的同时，广州携旅也在不断探索业务的创新。通过以住宿业为入口的数据资产运营，重构大住宿业酒店场景的价值。Htrip平台以精准商旅用户大数据分析为基础，为大旅游住宿业者提供直销及会员服务、酒店增值收益管理系统、互动娱乐服务系统和场景新零售服务系统等模块单元，构造完整的酒店全方位整体营销及服务系统帮助酒店提升形象，高效运营固定设施，降低运营费用，增加边际收益的同时为入住客人提供基于互联网的极致入住体验。伴随用户数量的不断激增和服务的多样化，传统的IT基础架构已经无法满足广州携旅的新需求。无论在可扩展性方面、对于高并发的支持还是稳定性方面都遇到了新的挑战。“酒店住宿业是一个十分注重客户体验的行业，如果客户在使用我们系统的过程中遇到高网络延迟、卡顿，将会影响到客户的满意度，也会影响到我们的品牌。” 广州携旅董事长唐健铭说，“2019年是全公司高速发展的一年，业务体量增加了10倍，原有的IT架构根本无法支持如此快速的业务增长。我们亟需一个新的平台来支撑业务。”不仅是IT资源上的挑战，在业务功能方面，酒店行业的客户也希望通过会员系统对接和智慧数据类的服务增加会员的忠诚度并激活沉睡会员，以精准化的会员画像了解顾客需求并优化服务体系。“客户的需求离不开数据的整合，因此我们也需要一个更加强大的数据平台来支撑多源数据的汇总和统一处理。业务上云已经成为我们的优选。” 唐健铭谈到。

为了应对业务高速发展所带来的挑战，广州携旅选择使用Amazon Web Services替代传统的本地IT基础设施，并加入AWS合作伙伴网络（APN），依托AWS所提供的丰富资源，在AWS云平台上以高速的网络连接，高冗余的基础设施，全球领先的技术服务为底层，实现多区域双活容灾架构，采用无服务器以及微服务的部署理念，大幅度增强了服务的健壮性，为酒店行业客户提供安全稳定，高可用的Htrip平台。之所以选择AWS，广州携旅认为AWS相比于其他云服务提供商，具有以下几方面的独特优势：

• 相较同行业可提供更加先进的技术
  

作为一个成熟的云服务提供商，AWS在业界具有良好的口和丰富的客户群，并且AWS已连续第九年被评为 Gartner 全球云基础设施即服务魔力象限领导者，在两个测量轴（执行能力和前瞻性）上都获得了行业前 6 大供应商中的最高分。无论是在无服务器计算还是数据湖等场景中，AWS都可以提供相应的服务来支持广州携旅构建自己的应用。广州携旅的技术团队通过AWS Lambda函数配合Elastic Load Balancing的方式进行调用访问，加快整体响应速度，减少后端并发/负载压力。采用服务器多可用区部署，和商业级数据库Amazon Aurora使用，更是有效保证正了的管理平台的服务性能。Amazon Aurora数据库的跨可用区多副本数据冗余在该方案中的应用可以提升业务数据的高可用性和持久性，并以Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 基础搭建数据湖，配合AWS Glue无服务器化的提取、转换和加载 (ETL) 服务，为酒店行业客户构建数据中台，让数据可以产生更多的价值。

• 适用于增强酒店客户体验和运营效率的服务
  

为了赢得客户及其忠诚度，旅游和酒店行业的公司寻求提供量身定制且令人难忘的特色体验。AWS 解决方案有助于将数据转化为切实见解，从而使公司能够为客户提供难忘的新体验。“Amazon CloudFront提供了遍布全国的CDN节点，分布在全国的酒店据能够安全高速的接入Htrip管理平台，获得近乎本地联网的高速流畅体验。”广州携旅董事长唐健铭说。“从事旅游和酒店行业的企业客户也希望不断的优化资产，在前端架构设计中我们也采用了业界领先的Amazon API Gateway + AWS Lambda的无服务器架构，有效提升高度可扩展性，应用程序的执行效率和扩展速度。可以根据访问量的大小自动调整资源使用，很好的帮助节约成本，利用云端海量的基础设施实时应对千万级的并发访问。”

• 针对合作伙伴提供丰富的支持计划和快速响应
  

AWS一直重视推动合作伙伴业务的成长。AWS合作伙伴网络（APN）计划为成员提供了丰富的资源和支持，帮助合作伙伴快速提升技术能力。“我们能够与AWS的技术团队就解决方案的架构、优化和后期持续的迭代进行无缝的沟通，获得AWS在架构方面和构建云原生引用的专业建议和快速的服务响应。” 唐健铭说，“与此同时，AWS也在市场方面为APN成员提供了丰富的权益，包括更多的市场和品牌曝光度以及客户参与计划，让我们能够获得更多的交叉销售机会，更好的拓展酒店、旅行行业的客户群。”

基于酒店场景的数据运营，增值收益管理综合解决方案部署在AWS上，广州携旅为自身及客户带来了多方面的收益，这些收益包括：

首先是更有信心的应对业务增长为IT基础设施所带来的挑战，支持平台业务的快速扩张。使用具有成本效益的AWS云服务替代传统的本地数据中心，广州携旅能够借助AWS“近乎无限”的资源应对未来持续的业务增长，而无需花费大量的时间和精力用于IT基础设施的部署和配置，只需通过AWS的快速资源配置和弹性伸缩，即可实现动态的扩容。仅在2019年，广州携旅平台上所服务的酒店屏幕从3.6万台快速扩张到39万台，而对于整个系统团队来说，使用AWS云服务来支持这样大规模的业务扩张却能够比传统的方式节约近50%的时间，使得企业可以调配更多的人力资源用于产品和服务的创新上，为行业客户提供更加优质的解决方案。

第二是大幅提升了客户服务的稳定性和满意度。AWS所提供的企业级SLA能够满足关键业务应用对于运行连续性的要求。通过采用Amazon CloudFront进行内容分发，分布在各地的高端酒店可以快速获取从大堂到客房全场景智能屏视频内容。在将业务平台迁移至AWS之后，广州携旅的应用可靠性和稳定性得到了酒店行业客户的一致认可。“现在电视系统的安装和更新能够全部采用OTA的方式进行，AWS在网络方面的优势可以降低OTA过程的延迟，并且让我们能够快速的为酒店行业客户交付新的应用版本，消除潜在的问题，给用户提供更好的体验。” 唐健铭谈到。

此外，通过在AWS云上使用Amazon S3构建数据湖，使用AWS Glue Athena等无服务器服务，广州携旅实现了将业务数据进行集中化统一管理的愿景，以AWS云服务完成数据采集，数据清洗，屏蔽底层异构数据源的差异，能更快速的适应上层数据应用的变化，为用户画像、风险控制、千人千面、个性化推荐等机器学习的场景做好积淀。业务团队能够通过对日志、交易的流数据的分析，实现内容及广告的精准投放和实时的报表统计，最终实现广告的精准投放，帮助酒店实现智能化的业务运营。

展望未来，广州携旅将与AWS继续保持紧密的合作关系，在旅游、酒店、商旅等不同的场景中引入更多的数据分析能力，依托AWS在机器学习、容器和无服务器架构的能力打造更具创新的产品与服务，快速响应市场需求，以云服务助力酒店行业客户应对特殊时期的业务挑战，助力行业复苏发展。