亚马逊云科技案例研究：iFUN.COM

在过去的几年中，人工智能（AI）技术已经渗透到许多行业中，改变着人们的生活方式。游戏产业作为一个充满创意的领域，也在悄然发生着巨大的变革。游戏企业 iFUN.COM 致力于利用 AI 技术打造高品质的游戏作品，为玩家带来前所未有的沉浸式体验。

“我们一直重视技术上的创新，希望用 AI 技术完成游戏中的美术创作、智能聊天和推荐系统等，以实现更加高效的游戏研发。iFUN.COM 作为一家 AI 算法公司，旗下 AI 研究院已将 AI 算法应用在互联网游戏领域，在数值设计、内容推荐、游戏角色动作生成、AI 美术、AI 大模型等方向都有完善的技术沉淀。”iFUN.COM 大中华区 CEO 王瑜说，“在一段时间内我们已经看到了生成式 AI 在泛娱乐行业的用例，iFUN.COM 团队也计划将这些用例与我们的游戏业务整合，为创作团队提供美术素材的训练能力，快速生成各种高质量的原画和模型，以提高美术团队的效率。此外，我们采用自研 AI 算法对视频内动作进行学习，能够高效生成符合行业标准的角色动作，极大降低复杂动作的制作成本。同时我们还计划将先进的 AI 驱动分析引入到业务中，以便更好地分析玩家的行为和喜好，从而优化游戏业务运营。”

构建这样一套完整的生成式 AI 与业务分析方案，需要高标准的基础设施，基于 iFUN.COM 业务全球化的现状，依托云进行构建成为企业的必然选择。iFUN.COM 也希望在云服务上完成快速的构建、验证与部署，并在更短的时间内从生成式 AI 和业务分析中获得投资回报。

在为生成式 AI 与数据分析等业务用例选择云服务提供商的过程中，iFUN.COM 从全球云基础设施的成熟度、网络能力、机器学习及数据分析类服务的丰富度等因素进行了评估，最终选择采用亚马逊云科技，并选择了亚马逊云科技高级咨询合作伙伴四川知行志成科技有限公司（以下简称“知行志成”）提供从架构建议、账单管理及成本优化的一站式服务。在 iFUN.COM 看来，亚马逊云科技与知行志成的组合不仅契合其业务发展的需求，还具有以下几重优势：

亚马逊云科技通过 Amazon SageMaker 云上托管的机器学习服务，为生成式 AI 用例提供了便捷的解决方案，帮助 iFUN.COM 这样的企业，能够通过多种生成式 AI 应用增强游戏业务的创新。“Amazon SageMaker JumpStart 中提供了多种预训练的模型，我们的技术团队可以‘一键式’部署包括 Stable Diffusion，Bert 等主流 AI 基础模型，轻松实现文字生成图片等在内的应用构建，并缩短部署时间。”王瑜说，“Amazon SageMaker 完全托管的使用方式，也让我们可以更方便的实现底层训练和推理基础设施的调度，以更好地利用云上的 GPU 资源满足业务的需求。”而在其他的 AI 创新方面，iFUN.COM 也可以借助成熟的 Amazon Polly，为游戏中的 NPC 生成数十种语言的高质量自然人声，让 AI 成为提升游戏体验的新引擎。

在满数据分析方面，亚马逊云科技为 iFUN.COM 构建数据仓库、实时分析以及数据可视化提供了广泛的服务，帮助它在云上构建属于自己的业务分析与运营平台。借助 Amazon Kinesis，iFUN.COM 可以捕获来自于游戏应用内埋点或是网站点击流等实时数据，并转化数据流结合 Amazon Redshift 的数据仓库和 Amazon QuickSight 云原生的服务器 BI 工具实现可视化分析，让业务运营团队在数分钟内完成交互式控制面板的创建，从而在数据中发现驱动游戏业务成长的洞察力。

亚马逊云科技构建了成熟的合作伙伴网络（APN），来帮助客户更好的在云上完成构建，以实现业务目标。作为亚马逊云科技的高级咨询合作伙伴，知行志成在数据与分析咨询能力和客户成功方面具备丰富的经验，能够为 iFUN.COM 的云上计划提供全程服务支持。“知行志成专业的技术服务使我们的技术团队能够快速熟悉 Amazon SageMaker 并实现部署与应用。而且，Amazon Sagemaker 助力生成式 AI 能够快速生成各种高质量的原画和模型，大大提高了美术团队的效率，降低了游戏开发的成本。此外，在大数据平台构建方面，知行志成的技术团队还分享了数据分析的最佳实践，协助我们快速部署 Amazon Kinesis 等数仓产品，以便更加经济高效地获取用户行为数据、应用程序日志和页面点击流等实时流数据，并通过云上的分析服务在几秒或几分钟内得出分析结果，提升业务运营效率和用户体验。让我们对在云上实现预期目标充满信心。” 王瑜补充道，“他们不仅帮助我们很好地处理了各类技术问题，在账户管理和账单优化方面也为我们提供了许多专业的建议。随着我们的游戏业务在全球不断拓展，未来对云上资源的使用量也将逐渐增加，知行志成的专业建议可以帮助我们更好地实现云上的成本控制与优化。同时他们拥有地理和技术上的优势，能够在成都本地驻场为我们提供业务分析和支持服务，保证我们的需求得到快速响应和解决。

依托亚马逊云科技和知行志成所提供的本地化技术支持与咨询服务，iFUN.COM 成功地解决了业务发展中的挑战，并在短期内实现了通过 AI 技术革新游戏研发的愿景，优化了玩家体验，让企业自身和游戏玩家都获得了多方面的成效：

首先是借助高效的生成式 AI 实现高质量的原画和模型生产，iFUN.COM 大幅提升了美术团队效率，同时帮助企业降低了游戏开发成本。“Amazon SageMaker 为我们的游戏研发提供了端到端的生成式 AI 方案，帮助我们快速上手模型训练、执行微调和完成推理任务，实现了游戏原画设计从人工向机器自动化的转变。” 王瑜谈到，“无论是人物、道具还是场景的设计，云上的生成式 AI 都能够让我们快速获得所需的素材，并且不需要自己来运维 AI 相关的基础设施，可以将更多的人力资源投入到根据游戏业务场景进行算法调优的过程当中。”

其次是轻松应对业务全球化发展中的挑战。得益于亚马逊云科技提供的托管服务以及全球基础设施的弹性优势，iFUN.COM 可以轻松应对全球化游戏平台在部署与运维工作上的挑战，并且避免传统架构在玩家数量激增与业务爆发式增长时，由于资源不足所带来的中断问题，实现游戏业务的自动化扩展，更好地保障玩家的游戏体验。在知行志成的协助下，iFUN.COM 采用亚马逊云科技的各项服务，将游戏产品开发和测试的周期，从原来的 5-6 个月缩减至目前的 3-4 个月，从而更快速地响应世界各地玩家的需求。

此外，iFUN.COM 通过使用 Amazon Kinesis Data Firehose、Amazon Kinesis Data Analytics、Amazon Redshift、Amazon QuickSight 等完全托管的云原生数据分析服务，成功节约 30% 的大数据平台运维成本，同时借助多编程语言的支持和便捷的摄取与导出，提升了 40% 的开发效率，消除了使用开源组件进行自我构建和运维的难题，让企业能够根据业务需求构建一个 “准确、敏捷、稳定” 的端到端游戏业务数据分析平台，快速从游戏程序中抽取用户相关特征，再完成聚类、分类、模型预测等步骤，实现实时个性化推荐服务，深度挖掘玩家价值，提高玩家黏性，从数据驱动的精准运营中实现更好的业务增长。

随着 AI 的加入，游戏行业生产效率将会有一个质的飞跃。同时也将提供更多专业岗位，如 AI 算法动作绑定师、AI 算法工程师等，为社会提供更多、更全面的就业机会。展望未来，iFUN.COM 希望与亚马逊云科技和知行志成持续探索，运用新的云服务和 AI 技术，实现更加敏捷的产品研发与业务运营，并计划深入研究亚马逊云科技的深度学习（DL）与强化学习（RL）相关服务，将其与游戏业务相结合。在数据分析领域，iFUN.COM 还将充分利用亚马逊云科技的高效分析能力，为游戏业务的运营提供更深入和快速的洞察力。