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精选客户案例

使用生成式人工智能和 Amazon Personalize 推动个性化 CX

观看 re:Invent 2023 的本次会议，聆听强大的 AWS 媒体客户 FOX 的意见，并了解如何利用超个性化体验来提高参与度并增加收入。Amazon Personalize 提供由 ML 和生成式人工智能提供支持的功能，帮助品牌创造有意义的体验。

Equinox 使用 Amazon Personalize 提高内容参与度

聆听 Equinox 讲述他们如何通过推荐相关的、情境化的点播课程来定制 Equinox+ 应用程序中的会员体验，这些课程可适应每个会员的内容消费行为随时间推移而发生的变化。使用完全托管的机器学习推荐解决方案 Amazon Personalize，Equinox 的会员内容参与度提高了 92%。

德甲联赛利用 Amazon Personalize 提升球迷体验

德国超级足球联赛德甲联赛利用 Amazon Personalize 为其球迷打造个性化、区域化和个性化的体验，从而将观看时间延长 17%、提高视频观看次数和留存率。

Discovery 通过 Amazon Personalize 增强客户体验

Discovery+ 流媒体平台于 2021 年初推出，它使客户能够观看来自 HGTV、Food Network、TLC 等各个电视品牌的 5 万多集节目。为了帮助其客户克服选择僵局，该公司转向 Amazon Personalize 为其 Discovery+ 流媒体平台用户提供定制化的内容建议。

其他博客

通过下列描述如何将 Amazon Personalize 用于关键使用案例以及如何利用重要特性的博客了解更多信息。

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演示

魔法影片机

在这个简短的互动游戏中，您正在寻找符合您个人兴趣的电影推荐。直接了解 Amazon Personalize 如何了解您的喜好，然后实时调整给您的推荐。

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Abstract illustration of artificial intelligence personalization, featuring a stylized face composed of code, icons, gears, and user interface elements, representing AI-driven personalization and technology. The artwork includes visual elements such as a gear, code, chat, image icons, and user interaction symbols on a blue grid background.

通过用户细分智能定位客户

在此演示中了解如何使用针对常见业务用例的预建推荐系统来缩短产品上市时间。只需为您的应用场景选择推荐系统，Personalize 会完成使用机器学习生成推荐的繁重工作，而且您可以通过易于使用的 API 访问这些推荐。

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AWS promotional image featuring the text 'Target Customers Intelligently with User Segmentation' on a blue to green gradient background. Used to represent solutions for customer targeting and segmentation using AWS machine learning services.

适用于视频点播库的实时个性化信息和建议演示

在此演示中，了解如何使用 Amazon Personalize 创建针对个人消费者量身定制的内容推荐。您生成的内容可以来自用户操作，包括推荐和观看活动。

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使用 Amazon Personalize 和 Amazon CloudWatch Evidently 执行 A/B 测试

在本演示中，您将看到如何使用 Amazon Personalize 和 Amazon CloudWatch Evidently 执行 A/B 测试。借助此功能，您可以编排 A/B 测试，以比较不同的推荐引擎解决方案并做出明智的设计决策。立即观看。

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AWS graphic with the text 'Perform A/B Testing with Amazon Personalize and CloudWatch Evidently' on a blue and green gradient background.

查看如何将 Amazon Personalize Recommenders 用于常见业务用例

在此演示中，您将了解如何使用针对常见业务用例的预建推荐系统来缩短产品上市时间。您只需为您的用例选择推荐系统，Personalize 会完成使用机器学习生成推荐的繁重工作，而且您可以通过易于使用的 API 访问这些推荐。

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通过机器学习释放个性化的全部潜力

在本次网络研讨会中，我们将说明使用 Amazon Personalize 将实时个性化集成到您现有的网站、应用程序和营销传播中的价值。我们还将分享零售和媒体与娱乐行业的客户如何提高关键业务指标，例如用户参与度、点击率和使用个性化购买的产品。最后，我们将使用代码示例和有趣的交互式电影推荐演示引导您开始使用 Amazon Personalize。

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