电力与公用事业中的资产管理
Amazon Web Services (AWS) 正在帮助各个类型和规模的电力与公用事业客户扩展 IoT 功能，以处理爆发式增长的数据。AWS 提供了一整套功能，可帮助管理和监控大规模增长的资产，使系统能够在存储 IoT 数据之前对其进行扩充，通过机器学习来学习和改进流程，从而最大限度地减少停机时间、降低成本并提高整体运营效率及运行状况。AWS 允许您专注于智能设备支持的新商机，而不会影响安全性或容量。
借助 AWS 实现电力与公用事业创新 – EDF Energy
使用案例
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预测设备运行状况
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行业数据分析
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预测设备运行状况
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预测设备运行状况
预测设备运行状况可捕捉设备的状况，使公用事业公司能够识别潜在故障，以免对系统可靠性产生影响。随着物联网传感器和产品历史记录在公用事业公司中的扩展，再加上有价值的数据激增，这一点比以往任何时候都更加重要。
AWS 可帮助您访问和分析这些数据流，将其转化为公用事业的预测性维护洞察。您将能够实时跟踪异常情况，了解何时应迅速采取行动以避免出现问题，以及如何改进对资产状况至关重要的维护实践。
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行业数据分析
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行业数据分析
数十年来，公用事业公司依靠第三方时间序列历史数据库软件（如 OSISoft Pi）将工业设备数据与用户连接起来，并提供有关资本资产的实时运营智能。关系数据库中的结构化数据、维护报告中的非结构化数据、设备传感器数据以及 SAP 事务被限制在不同的系统中，从而形成未开发的数据孤岛。AWS 提供了一个存储和执行高级预测和历史分析的网关。工业数据分析平台使组织能够降低成本、加速创新、提取实时见解，并将以前孤立的数据汇集在一起，从而实现更好更快的决策制定。
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